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Text-clustering
- 机器学习中文本聚类算法，里面有5个文件，包含Python实现代码和测试数据。-The clustering algorithm machine learning Chinese, there are five files that contain Python implementation code and test data.
LSBM
- MATLAB实现的LSBM（LSB Matching）算法，可输入密钥加密和解密文本，有较好的交互界面(The LSB matching algorithm,coding by MATLAB. You can encrypt or decrypt the text by input an key. And it has a easy operating interactive interface.)
G-S
- C语言编写，顺序高斯法求解线性方程组代码，方程组系数以文本形式导入程序，可计算多阶方程，识别运算时间，算法时间复杂度较低。(C language, sequential Gauss method for solving linear equations, code equations, coefficients in text form into the program, can calculate multiple equations, identify the operation time,
GS
- C语言编写，列主元高斯法求解线性方程组代码，方程组系数以文本形式导入程序，可计算多阶方程，识别运算时间，算法时间复杂度较低。(C language, column principal component Gauss method for solving linear equations, code equations, coefficients in text form into the program, can calculate multiple equations, identify th
bayes
- weka中的贝叶斯分类算法，朴素贝叶斯，贝叶斯神经网络，文本分类(Bias classification algorithm in Weka, simple Bias, Bias neural network, text classification)
NatureDeepReview
- 深度学习允许由多个处理层组成的计算模型来学习具有多个抽象层次的数据表示。这些方法极大地提高了语音识别、视觉对象识别、目标检测以及药物发现和基因组学等许多领域的最新进展。深度学习发现复杂的结构在大数据集，通过使用反向传播算法来指示一台机器应该如何改变其内部参数，用于计算在每一层的代表性，从上一层的代表。深层卷积网在处理图像、视频、语音和音频方面取得了突破性进展，而递归网络则在文本和语音等连续数据上起到了作用。(Deep learning allows computational models th
text_deblurring_code
- 该算法主要是对文本图像进行去运动模糊处理，低于一般图片的运动模糊效果不是很好(The algorithm is mainly to remove the motion blur of the text image, the motion blur effect is not very good than the general picture)
arigrg
- 快速排序算法,很好用,用c++编,拷贝在文本里,大家可以参考参考哦()
banchmarksmart
- 这是一个在图象中隐藏信息的算法,他能实现在图象中隐藏文本信息的目的()
benefzx
- 一些最为常用的算法集合,为word文本方式,并有较为详细的说明,()
knn
- KNN文本分类算法(k nearest neighhor)使用knn实现样本分类(KNN(k nearest neighhor)classification)
支持向量机（Support Vector Machine, SVM）
- 支持向量机（support vector machine，SVM）是由Cortes和Vapnik在1995年提出的，由于其在文本分类和高维数据中强大的性能，很快就成为机器学习的主流技术，并直接掀起了“统计学习”在2000年前后的高潮，是迄今为止使用的最广的学习算法。(Support vector machine (support vector machine, SVM) is proposed by Cortes and Vapnik in 1995, because of its powerf
inddx-atnctiod
- 这是一个在图象中隐藏信息的算法,他能实现在图象中隐藏文本信息的目的()
RKRGST
- 用于字符串文本的匹配算法，融入了kr算法，hash函数映射的方法，缩短了计算时间成本。多用于抄袭相似度比对等领域(The matching algorithm for string texts incorporates the kr algorithm and the hash function mapping method, which reduces the computation time cost.)
seq2seq
- 通过机器学习算法实现类似文本翻译之类的文本与文本的转换的功能。(The function of text translation is realized by machine learning algorithm.)
用Python进行自然语言处理(中文)
- 本书提供了非常易学的自然语言处理入门介绍，该领域涵盖从文本和电子邮件预测过滤，到自动总结和翻译等多种语言处理技术。在本书中，你将学会编写Python程序处理大量非结构化文本。你还将通过使用综合语言数据结构访问含有丰富注释的数据集，理解用于分析书面通信内容和结构的主要算法。(This book provides a very easy to learn introduction to Natural Language Processing, which covers a variety of la
Deep Learning with Python
- 深度学习基本算法，深度学习with python作为标题建议介绍深度学习使用Python编程语言和开源Keras库，它允许简单快速的原型设计。 在Python深度学习中， 你将从一开始就学习深度学习，你将学习所有关于图像分类模型，如何使用深度学习获取文本和序列，甚至可以学习如何使用神经网络生成文本和图像。 本书是为那些具有Python技能的人员编写的，但你不必在机器学习，Tensorflow或Keras方面有过任何经验。你也不需要先进的数学背景，只有基础的高中水平数学应该让你跟随和理解核心
Python机器学习基础教程(完整电子版)
- 本书是机器学习入门书，以Python语言介绍。主要内容包括：机器学习的基本概念及其应用；实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点；在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性，以及应重点关注数据的哪些方面；模型评估和调参的高级方法，重点讲解交叉验证和网格搜索；管道的概念；如何将前面各章的方法应用到文本数据上，还介绍了一些文本特有的处理方法。(This book is an introduction to machine learning, introduced in Python langua