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comp430s.zip
- 和Unix的compress/uncompress兼容的压缩/解压算法16位程序，适合压缩文本或重复字节较多的文件
gmeans
- gmeans-- Clustering with first variation and splitting 文本聚类算法Gmeans ,使用了3种相似度函数,cosine,euclidean ,KL.文本数据使用的是稀疏矩阵形式. -gmeans clustering with first variation and splitting Gmeans,a text clustering algorithm, uses 3 functions,cosine,euclidean and
多种分词方法
- 含有多个分词算法。毕业设计的时候获得的，希望对大家在汉字处理中能用的到。 ICTCLAS算法，中科院，对名字识别能力很强。VC开发。 CSharp分词，向前匹配加向后最大匹配，C#开发，容易扩展。 小叮咚分词，由后向前最大匹配，C＃开发。 xerdoc分词，基于ICTCLAS的Java版本分词。 文本分词词典，分词的词典，可以提供分词数据源。-containing more than Segmentation. Graduation was the time of hope
文本深度挖掘
- 用于分析文档，分析情感指数，正负面情绪，及新闻分类(Used to analyze documents, analyze sentiment, positive and negative emotions, and classify news)
bayes
- 基于java，利用贝叶斯算法实现中文文本分类。（包含可调用的trainingset)(Text classification based on Java using Bayesian algorithm.)
lrogress
- 一种文本分类数据挖掘的技术,比较几种不同的文本分类方法,重点介绍熵,()
rarsb
- 有关文本分类的摘要,包括了各种分类的算法,是进行分类的有力文章()
text-classification
- 文本分类程序，很多的算法集合，还有各个算法的结果比较(Text classification procedures, the set of many algorithms and compare the results of the algorithm)
ezuu
- 龙贝格积分法,文本输入输出,实现数值计算的龙贝格积分法()
text_classification.tar
- 用python实现的问题分类算法，包括贝叶斯，svm,决策树，xgboost,对入门文本分类的同学有一定的帮助(text classification algrithom,include svm,dt,xgboost,bayes,that important to learner about text classification)
data_process_xgboost.tar
- 文本分类算法，重点实现了xgboost,支持python3，对文本分类入门同学有一定的帮助。以下是语料格式。前边为文本类型，后边为文本内容 0,千山万水… 5,QQ推广是在QQ演示吗 8,怎么满脸认证?(text classification,include xgboost,is is important to new learner.)
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- 神经网络中的K均值聚类算法II： 1 KMIn为输入数据文本,其中,第一个参数为所要聚类点个数,第二个参数为聚类点的维数,第三()
textclustering-master
- 对于大文本进行挖掘聚类，该方法不考虑文字词语出现的频率信息，考虑上下文语境，将所有的字根据预定义的特征进行词位特征学习，获得一个训练模型。然后对待分字符串的每一个字进行词位标注，最后根据词位定义获得最终的分词结果。(Digging for large text clustering, the method does not consider the text word frequency of information, considering the context, all the words
17196052
- 神经网络中的K均值聚类算法II： 1 KMIn为输入数据文本,其中,第一个参数为所要聚类点个数,第二个参数为聚类点的维数,第三()
iuzhzu
- 文本分类器 文本分类算法 详细介绍了算法过程()
lype
- 程序名称：PolyDemo 运行环境：系统需要安装j2sdk-1_4_2 注意事项： 如修改数据,先在文本框中输入自行设定的()
cnn-text-classfication
- 通过机器学习中的卷积神经网络实现对文本进行分类的算法。(The text is classified by the convolution neural network.)
lstm-text-classfication
- 通过机器学习中的长短时记忆单元实现对文本进行分类的算法。(The long short term memory unit realizes the algorithm of classifying text by machine learning.)
chinese_text_cluster-master
- 基于中文文本的机器学习聚类算法的实现，包括LDA算法等(Chinese Text Clustering)
MOEA
- 多目标进化算法，内容很全，所有函数M文件都有。（不含文本说明）(MOEA Multi-objective evolutionary algorithm, the content is very complete, all function M files have. (excluding text descr iptions))