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TextCategorization
- 基于朴素贝叶斯算法实现的中文文本分类程序。可以对中文文本进行分类识别，使用时先对分类器进行训练，然后进行识别。该Beta版本仅支持对3类文本进行分类，使用简单的中文分词方法，本程序尚不具备实用性，用于算法研究和改进。-based on Bayesian algorithms to achieve the Chinese text classification procedure. Can the Chinese text classification identification, the us
PolyDemo
- 程序名称：PolyDemo 运行环境：系统需要安装j2sdk-1_4_2 注意事项： 如修改数据，先在文本框中输入自行设定的数据，再点击“重置数据”即设置成功。 再选择“单步执行”或“连续执行”。 用Java Applet实现算法的动态模拟 -procedures title : PolyDemo runtime environment : system need to install j2sdk - 1_4_2 Note : If data
HMED
- 哈密尔顿近似算法的C代码实现，并将结果输出到文本 -Hamilton approximation algorithm C code to achieve, and the results output to a text
Incremental_Document_Clustering
- 一个增量文本聚类的算法。 参考文献： Wai-chiu Wong, Ada Wai-chee Fu, Incremental Document Clustering for Web Page Classification. -an incremental version of the clustering algorithm. References : Wai-chiu Wong, Ada Wai-CHEE Fu, Incremental Document Clustering for
BPinVB
- vb 编写的bp算法实现代码 包括：神经网络样板 文本格式 可执行神经网络程序-vb bp prepared by the algorithm code include : neural network model text format executable neural network programming
bow-latest.tar
- 贝叶斯学习算法分类文本。基于朴素贝叶斯分类器的文本分类的通用算法，是目前所知文本分类算法中最有效的一类-Bayesian text classification algorithm. Based on Bayesian classifier of the common text classification algorithm, which is known text classification algorithm the most effective one category
duodianjiaocha
- 用多点交叉实现遗传算法，能够自主选择种群大小、变异率、交叉率以及染色体编码的输出，结果输出为文本。-with more cross-Genetic algorithm, can choose the size of population, the mutation rate, chromosome cross-rate encoding and output, the output text.
fencen
- 用分层实现遗传算法，高、低两个层次并行运行，自主选择种群规模、变异率及两层的交叉率，结果以文本方式输出。-layered with Genetic algorithms, low - and high-level parallel operations, choosing their own population size, mutation rate and the two-tier cross-rates, the results in text mode output.
newlms
- 一种lms算法的matlab源程序，是word文本打开。-a LMS algorithm Matlab source, the text is word open.
windtree
- 决策树算法 用于文本分类实现 使用C语言开发-Decision Tree Algorithm to achieve for text classification C-language development
winbayes
- 贝叶斯学习算法分类文本。基于朴素贝叶斯分类器的文本分类的通用算法，是目前所知文本分类算法中最有效的一类-Bayesian text classification algorithm. Based on the simple Bayesian classifier of the definitive text classification algorithm, which is known text classification algorithm the most effective one c
KNN(CSHARP)
- 基于不断学习的贝叶斯-KNN文本分类算法的设计与实现,给出原始几个类别的文本文件，通过机器学习，获取各个类别文本内容的主要特征，在这个基础上，给出待分类的文件库，系统通过自动分类，对文件库中的文本进行分类，把文件分配到最有可能的类别中。-based learning Bayesian-KNN text classification algorithm design and implementation given several types of the original text file,
CMatrixClass
- 1.内存管理一律根据实际需要的大小在堆中动态分配内存。 2.边界检查。如果数组下标超越了数组大小界限，会给出警告信息，可以防止非法内存访问以及方便程序的调试。 3.重载了+,-,*,+=,-=,数乘等常见运算符； 4.可以保存数组为二进制数据文件和文本文件两种形式，也可以从二进制数据文件和文本文件读取数据到数组。 5.实现了和矩阵相关的线性代数方程组求解算法。一是高斯选主元消去法二是针对三对角矩阵的追赶法。 6.静态函数Bspline3()：3次
SVMcode
- 这是一个采用c++编写的用于机器学习文本分类的SVM算法的实现代码。-c prepared using machine learning for text classification of SVM codes.
zuixiaoshengchengshu
- 最小生成树问题 若要在n个城市之间建设通信网络，只需要架设n-1条线路即可。如何以最低的经济代价建设这个通信网，是一个网的最小生成树问题。 （1）利用克鲁斯卡尔算法求网的最小生成树。 （2）实现教科书6.5节中定义的抽象树类型 MFSet。以此表示构造生成树过程中的连通分量。 （3）以文本形式输出生成树中各条边以及他们的权值。 -minimum spanning tree problem to the n-city building communications netw
DEM2Contour
- 基于GRID格式DEM的等值线追踪算法（已删除编译目录），可用于多种散点插值生成的格网，只需将格网数据写成GRID格式的文本即可．
MergeSort
- 采用外部归并排序算法对超大文本文件进行排序去重
@polynomial
- VC维理论和结构风险最小化准则是统计学习理论中的重要内容,基于这一理论的支持向量机算法由于具有好的泛化性能受到重视,并被研究用于文本分类问题.基于多项式核的研究工作认为SVM的泛化能力不受多项式阶数的影响,并且能够处理很高维的分类问题,用于文本分类无需进行特征选择.研究发现,随着多项式核阶数的升高,SVM文本分类器会出现过学习现象,并且特征数越多越明显,特征选择是必需的.通过估计函数集的VC维,基于结构风险最小化理论对此问题进行分析,得出的结论跟实验结果相符.
Sliq
- 实现数据挖掘的一个重要算法sliq。能够从文本中读出数据，并进行数据挖掘的关联规则分析。
Gap
- 算法实现题1-5 最大间隙问题 « 问题描述： 最大间隙问题：给定n 个实数x , , xn 1 2 ，求这n 个数在实轴上相邻2 个数之间的最 大差值。假设对任何实数的下取整函数耗时O(1)，设计解最大间隙问题的线性时间算法。 « 编程任务： 对于给定的n 个实数n x , x , , x 1 2 ，编程计算它们的最大间隙。 « 数据输入： 输入数据由文件名为input.txt的文本文件提供。文件的第1