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szpGauss
- 用C＋＋实现的高斯混合模型的算法类，方差矩阵是对角矩阵-C + + Gaussian mixture model algorithm category, variance matrix is diagonal matrix
burg
- 用Burg算法估计AR模型参数，进而实现功率谱估计. 形参说明： x——双精度实型一维数组，长度为n，存放随机序列。 n--整型变量,随机序列的长度。 p--整型变量,AR模型的阶数。 a--双精度实型一维数组，长度为(p十1)。存放AR模型的系数a(0),a(1),...,a(p)。 v--双精度实型指针,它指向预测误差功率，即AR模型激励白噪声的方差。 -with Burg algorithm estimates AR model parameters, ther
psd
- 计算ARMA(p，q)模型的功率谱密度。 形参说明： b——双精度实型一维数组，长度为(q+1),存放ARMA(p，q)模型的滑动平均系数。 a——双精度实型一维数组，长度为(p+1),存放ARMA(p,q)模型的自回归系数。 q——整型变量,ARMA(p,q)模型的滑动平均阶数。 p——整型变量,ARMA(p,q)模型的自回归阶数。 sigma2——双精度实型变量,ARMA(p,q)模型白噪声激励的方差。 fs——双精度实型变量,采样频率(Hz)。
covar
- 用协方差方法估计AR模型参数，进而实现功率谱估计。- Estimates the AR model parameter with 鍗忔柟宸?the method, then realization power spectrum estimate.
BackProp算法源程序
- 开发环境:C语言 简要说明:BackProp算法：BP网络是反向传播(Back Propagation)网络。它是一种多层前向网络，采用最小均方差学习方式。这是一种最广泛应用的网络。它可用于语言综合，识别和自适应控制等用途。BP网络需有教师训练。 -development environments : C language Brief Descr iption : BackProp algorithm : BP is the back-propagation network (Back
vbC11
- 用VB实现的数据的统计描述 包括分布的矩---均值、平均差、标准差、方差和中位数的搜索、均值与方差的显著性检验等-VB data including the statistical descr iption of the moment -- the distribution mean, mean difference, standard deviation, variance and median search, the mean and variance significantly ins
mathexp10m
- 方差分析，用来换取一些我想要的.M程序，谢谢，是不是要够20字啊-variance analysis, in exchange for something that I want. M procedures, thank you, it is not enough to the 20-character ah
sd23sdf22
- lms自适应算法matlab仿真最小方差无失真波束形成器不同方向角的幅度响应-LMS adaptive algorithm Matlab simulation minimum variance distortion beam forming different direction angle for the amplitude response
disp_rand
- 本程序用matlab生成白噪声，并且基于一个离散线性随机系统的模型生成了y(k)和x(k)，绘制出了x(k|k-1)和x(k)的对比曲线，求出了提前一步预报的误差协方差阵的稳定值-the procedures used Matlab generate white noise, and on a discrete linear stochastic systems model generated y (k) and x (k), mapping out the x (k | k-1) and x
VarianceAnalysis
- Matlab数学计算，方差分析，单因素方差分析，双因素方差分析，Matlab统计工具箱的使用-Matlab mathematical calculations, variance analysis, single-factor analysis of variance, two-factor analysis of variance. Matlab Toolbox use statistics
xingxin
- 求取一幅灰度图像中的光斑形心的位置的Matlab的源代码。算法使用的是最大类间方差法编写的程序，可以得到光斑形心位置的（x,y）坐标。-strike a gray image of the heart-shaped spot on the location of the source code Matlab. The algorithm used is MBV Law prepared by the procedures, can be heart-shaped spot position (x
periodogram
- 本程序是功率谱密度的仿真比较,关于三个信号源的具体情况参见《现代数字信号处理导论》上册，P202，习题5。 实验方法：周期图法、自相关法和协方差法。 -this procedure is the power spectral density of the simulation, 3 signal source on the specific circumstances, see the "modern digital signal processing" Introd
pca.m
- 本程序的运行环境为matlab6.5，在command window下输入数据x和a，然后调用函数pca（x，a）（即本程序的主程序）输入的两个参数的意义是：一个是样本数据x，另外一个是主成分累积贡献率的一个闸值，作为选定主成分个数的一个重要数据。 即可得到样本的协方差矩阵，相关矩阵，相关矩阵的特征根及特征向量，主成分个数和主成分负荷矩阵。 -the procedures for the environment matlab6.5. under the command window i
dianchazhi
- 一个点插值程序,我也不太清楚具体用途,好象只和距离及方差有关,不是克里金-a point interpolation procedure, I did not know for specific uses, and it seems only distance and the variance is not the Kerry
gemanova
- 进行方差分析的MATLAB源码，源文件中有用法。网络下载的，非原创。有兴趣的朋友一起讨论。-variance analysis of MATLAB source, a source usage. Download the network, non-originality. Interested friends together.
02
- 求解均值，方差，标准差计算器,动态开辟内存-Solving the mean, variance, standard deviation calculator, dynamic opening memory
jieci
- 算例及matlab程序 一、 利用行列式比估计模型的阶次 二、 利用残差的方差估计模型的阶次三、 利用Akaike准则估计模型的阶次四、 利用最终预报误差准则估计模型的阶次 五、 根据Hankel矩阵的秩估计模型的阶次 附录1 利用行列式比估计模型的阶次 附录2 利用残差的方差估计模型的阶次 附录3 利用Akaike准则估计模型的阶次 附录4 利用最终预报误差准则估计模型的阶次 附录5 利用Hankel矩阵的秩估计模型的阶次-jie ci bian s
Matlab_gps_pingcha
- matlab编程完成一GPS网的平差计算。起算数据见文件“起算数据.TXT”；GPS网略图见“网图.jpg”；基线向量观测值和方差见“基线.bas”。根据已知起算数据和观测值建立数学模型并进行最小二乘平差计算和精度评定。代码和计算结果在实习报告中也已详细列出。-matlab program to complete a GPS network adjustment calculation. Initial data the document entitled " Initial Data.
LMS-RLSAdaptiveFilter
- 数字信号处理，LMS和RLS实例：给定正弦信号s(n)，现在我们获得得是受影响的数据x(n)=s(n)+v(n) ， v(n)为方差1.25的告示白噪声信号，请设计一个滤波器，使其输出与s(n)的均方误差最小，并给出用LMS和RLS算法的自适应求解方法的MATLAB仿真。-Digital signal processing, LMS and RLS instance: Given a sinusoidal signal s (n), now we get the data have affect
数字信号识别
- 应用直接幅度方差实现mask\mfsk\mpsk的分类识别，识别率高达97%。(The direct amplitude variance is used to classify mask, MFSK and MPSK, and the recognition rate is as high as 97%.)