用于特征降维，特征融合，相关分析等,正确率可以达到98％，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，采用了小波去噪的思想，包括回归分析和概率统计，gmcalab 快速广义的形态分量分析，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。-For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Accuracy can reach 98 , Including principal component analysis, factor analy

计算多重分形非趋势波动分析，鲁棒性好，性能优越，用于特征降维，特征融合，相关分析等,主要为数据分析和统计，FMCW调频连续波雷达的测距测角，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。-Calculate the multifractal trend fluctuation analysis, Robustness, superior performance, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Mainly f

在很多实际场合下，平稳性的假设往往不能成立，此时就需要引入非平稳信号或时变信号的分析与处理。所谓的时变是指信号的统计特性随时间变化。由于信号的这种性质，传统的傅立叶分析方法无法令人满意。对于时变信号，了解不同时刻附近的频域特征是至关重要的，因此，人们往往采用时间－频率联合描述的方法描述时变信号。-In many practical situations, stationarity assumptions often can not be established, then we need to

信号的时频域统计特征，可用于后续模式识别,特征选择，特征提取。(The time-frequency statistics of the signal can be used for subsequent pattern recognition.)