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- !逐步回归分析程序： ! M：输入变量，M=N+1，其中N为自变量的个数；M包括的因变量个数 ! K：输入变量，观测点数； ! F1：引入因子时显著性的F-分布值； ! F2：剔除因子时显著性的F-分布值； ! XX：存放自变量和因变量的平均值； ! B：存放回归系数； ! V：存放偏回归平方和和残差平方和Q； ! S：存放回归系数的标准偏差和估计的标准偏差； ! C：存放复相关系数； ! F：存放F-检验值；
LMS
- 最小均方（LMS）自适应算法就是一中已期望响应和滤波输出信号之间误差的均方值最小为准的，依据输入信号在迭代过程中估计梯度矢量，并更新权系数以达到最优的自适应迭代算法。LMS算法是一种梯度最速下降方法，其显著的特点是它的简单性。这算法不需要计算相应的相关函数，也不需要进行矩阵运算。
pujianfa-M
- 这个是语音增强里面的基本谱减法程序，可以直接编译运用，效果显著
gaijindeduandianjiance-M
- 这个是我编的改进了的语音处理里面的普减法，效果及其显著，可以直接编译运行
kalman
- 基于matlab的卡尔曼滤波器设计。主要是可以显著消除随机误差。
clusters
- 协同微粒群算法，用于原子簇的结构优化。协同微粒群算法模型由南非人Frans van den Bergh提出，对高维问题处理的效果要显著优于基本微粒群算法。-synergies PSO algorithm, for the cluster of structural optimization. Synergy PSO algorithm model from South Africa who Frans van den Bergh, for the high-dimensional problem
以K－均值聚类结果为初始解的模拟退火聚类
- 由于K－均值聚类算法局部最优的特点，而模拟退火算法理论上具有全局最优的特点。因此，用模拟退火算法对聚类进行了改进。20组聚类仿真表明，平均每次对K结果值改进8次左右，效果显著。下一步工作：实际上在高温区随机生成邻域是个组合爆炸问题（见本人上载软件‘k－均值聚类算法’所述），高温跳出局部解的概率几乎为0，因此正考虑采用凸包约束进行模拟聚类，相关工作正在进行。很快将奉献给各位朋友。-as K-means clustering algorithm for optimal local character
SLVisifire.silverlight实现报表
- silverlight实现报表,效果显著，值得观赏,silverlight implementation report
shuxuejianmo_5.rar
- （回归分析） 考察温度x对产量y的影响，测得下列10组数据： 求y关于x的线性回归方程，检验回归效果是否显著，并预测x=42℃时产量的估值及预测区间（置信度95 ） ,(Regression analysis) x on the output of the temperature study of the impact of y, measured the following 10 sets of data: for y on x of the linear regression
Saliency
- 利用视觉注意机制生成显著图（包括matlab程序、exe程序和相应的文章）-Use of visual attention mechanisms generate significant plan (including the matlab program, exe and the related article)
FFT快速傅里叶变换程序
- 计算离散傅里叶变换的一种快速算法，简称FFT。快速傅里叶变换是1965年由J.W.库利和T.W.图基提出的。采用这种算法能使计算机计算离散傅里叶变换所需要的乘法次数大为减少，特别是被变换的抽样点数N越多，FFT算法计算量的节省就越显著。
RVM_matlabToolBox
- 相关向量机(RVM)的matlab源程序，包含快速算法，内含代码使用说明。 RVM采取是与支持向量机相同的函数形式稀疏概率模型，对未知函数进行预测或分类。 优点： (1) 不仅仅输出预测目标量的点估计值,还可以输出预测值的分布. (2) 使用更少数量的支持向量,从而显著减少输出目标量预测值的计算时间. (3) RVM不需要估计过多的参数. (4) RVM对是否满足Mercer 定理的核函数没有限制,适应性更好. -Relevance Vector Ma
P2P
- P2P（Peer-to-Peer 端到端）模型是与C/S（客户/服务器）模型相对应。基于C/S的用户间通信需要由服务器中转，在C/S中的服务器故障将导致整个网络通信的瘫痪。。而基于P2P的用户间通信则是直接通信，去掉了服务器这一层，带来的显著优点是通信时没有单一的失败点，一个用户的故障不会影响整个P2P网络。本文提供了一种用JAVA实现P2P网络通信的方法。-P2P (Peer-to-Peer end-to-end) model with the C/S (Client/Server) mode
numerical_analysis_homework
- (有源代码)数值分析作业,本文主要包括两个部分,第一部分是常微分方程(ODE)的三个实验题,第二部分是有关的拓展讨论,包括高阶常微分的求解和边值问题的求解(BVP).文中的算法和算例都是基于Matlab计算的.ODE问题从刚性(STIFFNESS)来看分为非刚性的问题和刚性的问题,刚性问题(如大系数的VDP方程)用通常的方法如ODE45来求解,效率会很低,用ODE15S等,则效率会高多了.而通常的非刚性问题,用ODE45来求解会有很好的效果.从阶次来看可以分为高阶微分方程和一阶常微分方程,高阶的
shang
- 一种无监督的数据离散化方法，程序简单，运行时间短，效果比较显著-An unsupervised data discretization methods, procedures easy, run a short time, compared the effect of significantly
backstep
- 实现多元线性回归方程自变量的选择及系数的求解，获得显著性拟合方程-The realization of multiple linear regression equations to solve significant
FDR_codes_compression_based_on_compatible
- 一种基于相容压缩和FDR编码压缩的综合压缩方法。该方法首先把原始测试集的测试向量转变成多扫描链的形式，利用测试向量间的相容关系进行第一次压缩——相容压缩，在此基础上对相容压缩过的测试集进行重排，使其仍然保持原始测试集中测试模式的排列特性，并对其进行优化排序，使得相邻模式间具有最少的不同位，最后利用FDR编码方法进行第二次压缩。 目前，减少测试应用时间和测试数据容量是测试领域的努力方向。本文提出的这种方法可以有效的减少存储容量和降低测试时间从而有效的降低了测试成本。与类似的纯编码压缩方法相比，
gaReal
- 遗传算法实数编码求解 [Delphi] 效果显著-Real-coded genetic algorithm for solving [Delphi] the effect of significantly
matlabtext2
- 考察温度x对产量y的影响，测得下列10组数据：求y关于x的线性回归方程，检验回归效果是否显著，并预测x=42℃时产量的估值及预测区间（置信度95 ） 示例包含在内-X on the output of the temperature study of the impact of y, measured the following 10 sets of data: for y on x of the linear regression equation to test whether the
ganziqifenlei
- 采用神经网络感知器算法对给定的两类样本进行分类,效果显著!-Perceptron neural network algorithm for a given two types of samples for classification, a significant!