搜索资源列表
ARMODEL
- 功率谱估计的应用范围很广，在各学科和应用领域中受到了极大的重视。在《现代信号处理》课程中讲述了经典谱估计和现代谱估计这两大类谱估计方法；经典谱估计是基于傅立叶变换的，虽然具有运算效率高的优点，但是频谱分辨率低同时旁瓣泄漏严重，对长序列有着良好的估计。为了克服经典谱估计的缺点，人们开展了对现代谱估计方法的研究。现代谱估计是以随机过程的参数模型为基础的，有最大似然估计法、最大熵法、AR模型法、预测滤波器法。现代谱估计对短序列的估计精度高，同经典谱估计互为补充。在认真学习了现 代谱估计方法后，我选择了
mlmethod
- 运用matlab来进行最大似然方法实现符号定时同步和载波同步仿真。-use Matlab to the maximum likelihood method Symbol Timing and Carrier Synchronization simulation.
2Tx_2Rx_STBC
- 该文件夹为Alamouti空时码的仿真程序，天线配置为2发2收。 主要程序的用途说明： mainMIMO_OFDMA_2Tx_SER.m: 主程序，设置各种参数 gendata.m: 生成原始信息数据的程序 mod_2Tx_STBC_DFUSC.m：调制程序 gen_SUI_CorrCIR.m: 生成信道冲击响应的程序 get_perfectCE_2x2.m: 生成理想信道估计值的程序 chanSUI_corr_2x2.m: 发送信号通过SUI信道的程序 addA
最大似然方法的DOA估计
- 此算法为基于最大似然方法的DOA估计 是区别于子空间类的DOA算法 但需要多维搜索 计算量较大
最大似然法的matlab代码
- 关于mimo的最大似然仿真。
最大似然估计分类算法的matlab实现
- 最大似然估计分类算法的matlab实现，可以对需要分类的数据进行最大似然分类。,Classify using the maximum-likelyhood algorithm.Outputs is the Decision sufrace.
ARMA 模型最大似然估计MATLAB例程
- ARMA 模型最大似然估计MATLAB例程,ARMA model maximum likelihood estimation
ML.rar
- 该算法是经典的信噪比估计算法——最大似然估计算法，利用接收信道的先验概率密度函数，ML法能够很好的估计信号的信噪比,The algorithm is a classic signal to noise ratio estimation algorithm- maximum likelihood estimation algorithm, using the a priori receiver channel probability density function, ML method can
qmle
- 最大似然译码的程序，用MATLAB编写的，很实用的例子-Maximum likelihood decoding process, using MATLAB written a very practical example of
homework_1_1
- 最大似然估计法的matlab实现，及Crammer-lor下界的确定-Maximum likelihood estimation of the matlab implementation, and Crammer-lor to determine the lower bound
cats_v3.1.2.tar
- 最大似然估计算法，应用于多参数模型，例如gps领域-Maximum likelihood estimation algorithm applied to multi-parameter model, for example, the field gps
MIMOwithMLequalization
- 2X2 MIMO系统使用ML（最大似然）接受。（验证可用）-2X2 MIMO system using the ML (maximum likelihood) to accept. (Verification can be used)
code2009
- 利用极大似然估计算法实现瞬时频率估计，主要采用c++语言实现-with the maximum likelihood estimation ，get instant frequence，it over with C++ code
10.1.1.140.1997
- 对学习最大似然法有好处，有利于论文的计算、修改-Examples of Inconsistency of Maximum Likelihood Estimates
s312
- 最大似然估计法，TDOA测距时有锚节点，传感器节点的自定位-Maximum likelihood estimate for localization
zuidasiran
- 信号处理中参数最大似然估计的仿真程序设计-Maximum likelihood parameter estimation simulation
最大似然法分类
- 实现最大似然分类，一段用于学习的代码 也许会有用吧(Maximum likelihood classification)
em
- em算法介绍:EM算法有很多的应用，最广泛的就是GMM混合高斯模型、聚类、HMM等等(This is the EM algorithm using JAVA, easy to understand, easy to use and helpful for understanding the EM algorithm)
sml随机最大似然估计法计算doa的例程
- sml随机最大似然估计法计算doa的例程
最大似然
- 两种不同的假设： H1 ： 0 xn A fn wn ( ) cos(2 ) ( ) = ++ π θ n=1,2,…,N，f0 为规一化频率 H0 ： xn wn () () = n=1,2,…,N 其中 w[n]是均值为 0，方差为 2 σ n 的高斯白噪声，A 已知，样本间相互 独立，信号与噪声相互独立; 相位θ 是随机变量，它服从均匀分布 1 0 2 ( ) 20 p θ π θ π ?? ≤ ≤ = ??? 其它 1）改变输入信噪比（改变 A 或噪声方差均可），给