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OLS
- 利用最小二乘法 进行多点数据的曲线拟合 以及平滑-Multi-point data utilizing least squares curve fitting and smoothing
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- 数值计算程序，龙贝格，辛普森，科特斯，曲线拟合和最小二乘法-The numerical calculation program, Rhomberg, Simpson, Cortez, curve fitting and least square method
zuixiaoercheng
- 利用基于matlab的最小二乘法进行一天的不同时刻的天气温度拟合，并给出拟合曲线-Use different times of day based on least squares matlab weather temperature fitting, given the fitted curve
time series model
- 时间序列分析是根据系统观测得到的时间序列数据，通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型的理论和方法。它一般采用曲线拟合和参数估计方法（如非线性最小二乘法）进行。时间序列分析常用在国民经济宏观控制、区域综合发展规划、企业经营管理、市场潜量预测、气象预报、水文预报、地震前兆预报、农作物病虫灾害预报、环境污染控制、生态平衡、天文学和海洋学等方面。(Time series analysis is the theory and method of establishing mathematical model
chap2_1
- 最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。(The least square method (also called the least square method) is a mathematical optimization technique. It m
fit_analysis
- 最小二乘法多项式曲线拟合，根据给定的m个点,并不要求这条曲线精确地经过这些点，而是曲线y=f(x)的近似曲线。(The least squares polynomial curve fitting, according to the given M point, does not require the curve to pass precisely these points, but rather the approximate curve of the curve y=f (x).)
classical PI model
- 使用一般PI模型拟合非线性曲线，最小二乘法参数辨识，逆模型前馈(The general PI model is used to fit the nonlinear curve, the least square parameter identification, and the inverse model feedforward.)