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chatbot
- 聊天机器人 原理： 严谨的说叫 ”基于深度学习的开放域生成对话模型“，框架为Keras（Tensorflow的高层包装），方案为主流的RNN（循环神经网络）的变种LSTM（长短期记忆网络）+seq2seq（序列到序列模型），外加算法Attention Mechanism（注意力机制），分词工具为jieba，UI为Tkinter，基于”青云“语料（10万+闲聊对话）训练。 运行环境：python3.6以上，Tensorflow，pandas，numpy，jieba。(Chat Robot
ResNet-Tensorflow-master
- 使用tensorflow框架对高光谱图像进行识别、分类(Recognition and classification of hyperspectral images using densenet structure)
RNN_股票预测
- 基于python语言，tensorflow框架，通过rnn循环神经网络实现对茅台酒开盘价的预测(Based on Python language and TensorFlow framework, the prediction of opening price of Moutai wine was realized through RNN circulating neural network)
稀疏偏最小二乘
- 通过L1和L2范数对偏最小二乘的框架参数进行求解，实现偏最小二乘的稀疏表示。
Keras快速上手：基于Python的深度学习实战
- 该书理论和实践相结合，介绍了当前深度学习应用的几个主要框架和应用方向，实用性强，内容紧凑。基于Keras这个高度抽象的深度学习环境，全书强调快速构造深度学习模型和应用于实际业务，因此特别适合深度学习实践者和入门者学习，是一本必不可少的参考书。(The book combines theory and practice to introduce several main frameworks and application directions of current deep learning a
有限元程序MATLAB
- 四杆桁架结构的有限元分析(Bar2D2Node); 三梁平面框架结构的有限元分析(Beam2D2Node); 基于3节点三角形单元的矩形薄板分析(Triangle2D3Node); 基于4节点四边形单元的矩形薄板分析(Quad2D4Node); 基于4节点四面体单元的空间块体分析(Tetrahedron3D4Node); 基于8节点六面体单元的空间块体分析(Hexahedral3D8Node);(Finite element analysis of four bar truss str
ConsistentGraphLearning-master
- 该代码是多视图聚类的统一图学习框架算法代码，运用Matlab编写，有利于多视图聚类的学习(A Unified Graph Learning Framework for Multi-view Clustering)
Basic_CNNs_TensorFlow2-master
- 使用TensorFlow框架书写的各主流CNN网络模型，没有数据集，可自行更改，能跑通(The mainstream CNN network models written by tensorflow framework have no data set and can be changed by themselves and can run through)
神反转
- 月盈利100%，大小资金都可以跑，做单成功率极高 开仓条件：其首单开仓的开仓条件为当前时间框架下离144期均线的50点的位置（默认，可以人工设置）。如果在默认期均线下方的点的地方，则做多；在默认期上方的点的地方，则做空。 策略优点：这一开仓条件的用意很显然：在偏离均线较远的地方，价格回调的几率更大，逆势行走的距离会很短，从而使回调盈利的概率增大，风险减小。也带有整体金额止损，可以降低风险 平仓条件:EA采用了“部分平仓”的策略，即将部分盈利单与部分亏损单对冲，获取少许利润，而不是等到价格回调到账
深度学习CNN手写数字识别
- 利用CNN网络手写数字识别，注释清楚，损失函数用的是focalloss，标注明确，可以跑通，框架是pytorch
BP神经网络
- 一个简单的BP神经网络分类声发射信号的范例，对理解框架有帮助，不过结果不够严谨，不利于发表(A simple example of BP neural network classification of AE signals is helpful to understand the framework, but the results are not rigorous enough to be published)
Money Pile EA
- Money Pile-EA,是一款无风险自动化交易盈利金钱堆机器人策略，该EA是基于多时间框架分析公式和用于货币交易的算法数学公式。该系统根据市场规则（带消息过滤的指标）、趋势和修正进行设计。Money Pile ea能够在较大的行情波动范围内和通过大的运动盈，该策略主要采用货币波幅平均排列组合法进行交易、获利效果良好 。交易品种建议选择英镑/美元、欧美/美元。资金起点只要1200-1500美金就可以跑，有实盘记录10个月竟然没有爆仓,以3.5%的超低回撤率，净盈利200%，月均收益20%，在市
遥感语义分割
- Python编程利用keras框架进行语义分割
U-Net-master-python
- 论文U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation的实现代码，使用Unet卷积神经网络，实现了细胞的轮廓识别。使用Python代码，keras框架。
卷积神经网络 手写
- 卷积神经网络 手写 非框架， 一步一步带你走向人工智能大神的世界
NS方程的matlab解法
- 何晓明关于NS方程matlab解法，是可以直接套用的框架