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MATLAB_programming_tutorials
- MATLAB程序设计教程，ppt格式，同时包含有大量程序设计案例源代码-MATLAB programming tutorials, ppt format, also contains a large number of cases the source code programming
allforhash
- Hash算法详解。通过对hash算法的全面讲解和代码案例说明让您对hash有更加深刻的理解。包含ppt解释文档和代码的实现。-Hash algorithm Xiangjie. Hash algorithms through a comprehensive case statement to explain and code to give you a deeper understanding of hash. To explain the document contains the ppt an
struct
- 数据结构与算法的ppt加案例，习题答案，供大家参考-Ppt data structures and algorithms plus cases, Exercise answers
MATLAB-control-system-simulation-
- 这个是关于matlab的，里面有matlab的大量可供参考的案例，还有几个ppt也是这方面的，比较好，分享给大家。-This is mainly the MATLAB language and control system simulation, there are a large number matlab reference case, there are a few ppt is in this respect, better, to others.
Social-Networks-PPT-a-R
- 主要内容为R语言环境下的社交网络数据挖掘，附有源代码和数据，并包含案例所使用的PPT和相关文献。-The main content is under R locales social network data mining, with the source code and data, and includes cases PPT and related documentation used.
Case-of-MATLAB
- 《MATLAB优化算法案例分析与应用》余胜威版 课件PPT-Case analysis and application of MATLAB optimization algorithm
matlab数学建模经典案例实战ppt&源程序
- matlab数学建模实例ppt和源程序，数学建模比赛好帮手(Matlab mathematical modeling instance PPT and source program)
matlab数学建模经典案例实战ppt和源程序
- 一些经典的数学建模案例ppt文件和相应源程序文件(Some classical mathematical modeling PPT and the corresponding source program)
主成分分析法
- 内涵主成分分析法的PPT，案例和matlab编写的代码。(Connotation of principal component analysis of PPT, case and matlab prepared by the code.)
matlab数学建模经典案例实战ppt&源程序
- matlab基本学习的一些m文件，数学建模的一些练习(M files in matlab, mathematical modeling exercises)
05 竞争神经网络与SOM神经网络
- 里面有两个神经网络原理的PPT,竞争神经网络和SOM神经网络，还有一个实际案例————矿井突水水源的判别。(There is a neural network principle of PPT, competitive neural network and SOM neural network, there is also a practical case - the identification of mine water inrush.)
遗传算法PPT和案例分析及源程序实现
- 如何使用遗传算法，里面有ppt教程与案例分析，遗传算法与优化问题(How to Use Genetic Algorithms)
李宏毅—1天搞懂深度学习
- 本文是2016 台湾资料科学年会前导课程“一天搞懂深度学习”的全部讲义PPT（共268页），由台湾大学电机工程学助理教授李宏毅主讲。作者在文中分四个部分对神经网络的原理、目前存在形态以及未来的发展进行了介绍。深度学习的每一个核心概念在文中都有相关案例进行呈现，通俗易懂。一天的时间搞懂深度学习？其实并不是没有可能。(This is the entire handout PPT (268 pages in total) of "a day to understand deep learni