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Matlabsimulation
- 通过M atlab 模拟了随机产生的一定概率分布的信号序列, 叠加高斯噪声后利用最大后验概率(MAP)检 测到的误码率, 做出BER~ SNR曲线, 并与理论计算得到的曲线进行比较, 两者吻合.-M atlab simulated by a certain probability distribution of random signal sequence, use of superposition of Gaussian noise is the maximum a posteriori
bayes-classsifier
- 该程序源码中包括了各种典型分布的二维数据的自动生成，二维概率密度函数的极大似然估计和窗函数估计，bayes分类器的设计和分类器错误率的多种方法估计-The program includes a variety of typical source distribution of the automatic generation of two-dimensional data, two-dimensional probability density function of the maximum l
Code_MATLAB_Statistical_Analysis
- 这是张德丰《MATLAB概率与数理统计分析》随书源码(M文件)。代码包括的内容有：概率分布计算及统计特征、数字特征计算、统计图绘制(盒状图、散度图等)、点估计和区间估计、假设检验、方差分析、曲线拟合、回归分析、因素分析、聚类分析、正交实验设计分析、多元方差分析、判别分析、隐马尔可夫模型建模与参数估计和在语音识别中的应用。-This is Zhang Defeng " MATLAB Analysis of probability and mathematical statistics,&
ParzenPNN
- matlab环境中 关于概率神经网络源代码 注意不是关于声音识别方面的-matlab environment, probabilistic neural network source code on the note is not about the voice recognition aspects
00099989898
- 协作分集的协作研究 通信 信道衰落 协作分集 协作协议 中断概率-Collaborative research cooperative diversity communication channel fading cooperation agreement cooperative diversity outage probability
Bayesian-maximum-a-posteriori
- 实现贝叶斯最大后验概率计算，适合原理的研究，简单易懂。-To achieve the maximum a posteriori Bayesian probability, the principle of appropriate and easily understood.
rank_corr
- 利用数据拟合概率密度函数 建立可靠度分析所需的概率分布函数-There is one outlier in the data of , but is not of data .For and the line of Q2 is in the middle of the box, so there are not asymmetries for both and .
pnn
- 概率神经网络的分类预测-基于PNN变压器故障诊断，基于神经网络的matlab参考代码。-Probabilistic neural network classification prediction- PNN-based transformer fault diagnosis, based on neural network matlab reference code.
plot
- 用matlab自行编写的概率密度函数绘图代码-failed to translate
贝叶斯正演
- 该程序主要是用于求取多参数的联合概率密度函数，以及从联合概率密度函数中求取边缘概率密度函数
biVarHgram.m
- biVarHgram 是Matlab程序，使用时请将文件的扩展名由.txt改为.m。 biVarHgram程序用于计算两个随机离散变量的直方图矩阵，用以估计两个变量的概率密度函数。
概率神经网络pnn
- 概率神经网络在RBF网络的基础上，融合了密度函数估计和贝叶斯理论。本文件包含三个PNN文件。
贝叶斯概率分解源码
- 贝叶斯概率分解的matlab详细源码，里面有详细的推导过程
模式识别第一次作业
- 1． 用 dataset1.txt 作为训练样本，用dataset2.txt 作为测试样本，采用身高和体重数据为特征，在正态分布假设下估计概率密度（只用训练样本），建立最小错误率贝叶斯分类器，写出所用的密度估计方法和得到的决策规则，将该分类器分别应用到训练集和测试集，考察训练错误率和测试错误率。将分类器应用到dataset3 上，考察测试错误率的情况。(1. using dataset1.txt as training samples as test samples by dataset2.tx
基于概率神经网络的手写体数字识别
- 基于概率神经网络的手写数字识别，利用概率神经网络识别1-9的手写数字，matlab程序(Handwritten numeral recognition based on probabilistic neural network)
cognitive radio
- 构建模型进行matlab仿真，求解中断概率(Build the model for matlab simulation, solve the probability of interruption)
m_Files_tvtp_20121113
- 利用时变的转移概率，对传统MS模型（马尔科夫区制转移模型）做出改进，进行估计。(By using the transfer probability with time-varying, the traditional MS model (Markov regiem transfer model) is improved and estimated.)
CY20180228
- 利用最大熵法求解正态分布的解析解，以及利用高斯核函数计算概率密度(Obtain PDF by maximum entropy and a gaussian kernel function)
diagnose
- 基于概率神经网络的柴油机故障诊断，实用的matlab例子(Diesel engine fault diagnosis based on probabilistic neural network, practical matlab example)
新建文本文档
- 主要用matlab对故障信号进行分类，使用的是概率神经网络(The main use of matlab to classify fault signals, using a probabilistic neural network)