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雅可比法(C语言)
- 用C语言来实现的，雅可法可用于法实对称矩阵的全部特征值与对应的特征值向量。-Realizes with the language C, the way of Jacobi may be serviceable to the solid symmetrical matrix for complete characteristic value and the corresponding characteristic value vector.
Gauss_Seidel法解方程组
- Gauss_Seidel法解方程组,对同一系数矩阵的方程组，只须变换一次系数矩阵，即可求不同常数向量的不同方程组，大大提高计算效率，且可求解任意元线形方程组-Gauss_Seidel Solving equations, the same coefficient matrix equations, only a transformation coefficient matrix can be different for the different constant vector equation
雅可比过关法求实对称矩阵特征值与特征向量
- 雅可比过关法求实对称矩阵特征值与特征向量-Jacobian clearance France realistic symmetric matrix eigenvalue and eigenvector
deboor-cox.rar
- 目的:运用强化学习!多分类器集成!降维方法等最新计算机技术,结合细胞病理知识,设计制作/智能化肺癌细胞病理图像诊断系统0"方法:采集细胞图像,运用基于强化学习的图像分割法将细胞区域从背景中分离出来 运用基于样条和改进2方法对重叠细胞进行分离和重构 提取40个细胞特征用于贝叶斯!支持向量机!紧邻和决策树4种分类器,集成产生肺癌细胞分类结果 建立肺癌细胞病理图库,运用基于等降维方法对细胞进行比对,给予未定型癌细胞分类"结果:/智能化肺癌细胞病理诊断系统0应用于临床随机1200例肺
guass 高斯消去法求解线性方程组
- 高斯消去法求解线性方程组 输入变量为一个n阶非奇异方阵A，和n维列向量b，输出的结果为线性方程组Ax=b的解-Gaussian elimination method for solving linear equations
faxiangliang_code
- 用matlab写的产生法向量程序，简单适用，可用于求中心点-Using matlab program written in vector generation method, simple and applicable, can be used to seek center
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- 使用带双步位移QR法求解矩阵的特征值和特征向量-Use with dual-step method displacement QR matrix eigenvalues and eigenvectors
JCBI
- 雅可比法求实对称矩阵特征值与特征向量，有例子，检验过，很顺利-Jacobian method realistic symmetric matrix eigenvalue and eigenvector, there are examples of tests, it is smooth
Wavelet_Based_Feature_Extraction_for_SVM_for_Scree
- 支持向量机在模式识别和分类中应用广泛， 小波方法的多尺度特性也众所周知。 本文将小波和支持向量机相互结合实现特征提取。-Support vector machine in pattern recognition and classification of the application of a wide range of multi-scale wavelet method is also well-known characteristics. In this paper, wavel
pcafacerecognition
- 基于主成分分析(PCA)的人脸识别系统 利用2D PCA算法求对训练集向量进行降维的降维矩阵，最近邻法测试对测试集识别的精度-pca face recognition
CH3
- L3_1.m: 純量量化器的設計(程式) L3_2.m: 量化造成的假輪廓(程式) L3_3.m: 向量量化器之碼簿的產生(程式) L3_4.m: 利用LBG訓練三個不同大小與維度的碼簿並分別進行VQ(程式) gau.m: ML量化器設計中分母的計算式(函式) gau1.m: ML量化器設計中分子的計算式(函式) LBG.m: LBG訓練法(函式) quantize.m:高斯機率密度函數的非均勻量化(函式) VQ.m: 向量量化(函式) L3
cgls
- 用于解反问题的共轭梯度法，对于Ax=b，输入矩阵A，列向量b，以及迭代步数k，可求的列向量x-Solution of inverse problems for the conjugate gradient method, for Ax = b, the input matrix A, the column vector b, as well as the number of iterations k, rectifiable column vector x
EigenvalueVectorRealSymmetryJacobi
- 矩阵特征值与特征向量的计算，实对称阵特征值及特征向量雅可比法-Matrix eigenvalue and eigenvector calculations, real symmetric matrix eigenvalue and eigenvector Jacobi Method
C
- 幂法 程序 [原创]幂法求解矩阵特征值及特征向量-I do not know
ForecastingpopIllafionbasedOnsupportvectorintellig
- 要建立一个有效的支持向量回归(SVR)模型，支持向量回归的3个参数c，y，占丛须预先设定。提出一种新型的遗传算 法一智能遗传算法(IGA)对支持向量回归进行参数调节，以达到寻找最优参数的目的，然后和支持向量回归结合得到一种新的 IGASVR模型，并应用于城市人口预测。最后，将提出的方法与标准SVR模型和BP神经网络模型进行比较，所得结果表明，该模 型训练速度快，并且有较高预测精度，是一种有效的人口预测方法。-To build an effective SVR model，SVR’8
jxsvm
- 交互支持向量机学习算法能解决一些监督学习问 题中学习样本较少的问题, 它以支持向量机(SVM ) 方法为 基础, 将设计分类器变成一个交互的过程, 即: 根据对已知 样本进行的SVM 分类器设计, 主动采样选择“有用”的新样 本, 并进行下一步SVM 分类器的设计。与普通SVM 法相 比, 该方法所需的样本量大大降低, 而且可能达到更好的推 广能力。文本信息过滤问题的实例说明了该算法的有效性。-Interactive support vector machine lear
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- 模式识别分层聚类、k—均值算法，支持向量机、线性判别、判别代码、ppt-Pattern recognition hierarchical clustering, k-means algorithm, support vector machines, linear discriminant, discriminant code, ppt
层次分析法求特征值与特征向量
- 层次分析法来求得任何一个矩阵的特征值，特征向量，归一化向量(The analytic hierarchy process (AHP) is used to obtain the eigenvalues, eigenvectors and normalization vectors of any matrix)
用主成分分析法估计出点云中每点的法向量函数
- 用主成分分析法估计出点云中每点的法向量函数，实现平台为matlab(Principal component analysis is used to estimate the normal vector function of every point in point cloud, and the platform is matlab.)
中心差分法
- 运动方程中的速度向量和加速度向量用位移的某种组合来表示，将微分方程组的求解问题转化为代数方程组的求解问题，并在时间区间内求得每个微小时间区间的递推公式，进而求得整个时程的反应。 中心差分法是一种显示的积分法，它基于用有限差分代替位移对时间的求导（即速度和加速度）。(Velocity vectors and acceleration vectors in motion equations are expressed by a combination of displacements. The p