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airgravity
- 文章由重力和重力梯度的基本理论出发，讨论了重力分量和重力梯度张量分量的2-D傅立叶变换 与重力位的傅立叶变换之间的关系。推导了航空重力梯度仪的测量原理，并对航空重力梯度测量的 应用做了简要的介绍
pendulum
- 利用matlab编了一个pendulum仿真的例子，用来测量Gravity，希望对大家有帮助
2006dsp
- 相位差测量算法，通过matlab7.0求得两信号波的相位差
moni
- 用蒙特卡罗方法实现能谱测量的模拟,以及探测效率的计算.
45665985tem
- DS18B20的测量温度，并且当你设了上下线时同时能有报警功能，
qianfangjiaohui
- 一个摄影测量中的前方交会函数 MATLAB程序
SignalProcess
- C 程序 球面方位角算法： azimuth.cpp CRC校验快速算法： CRC_Table.cpp 解扰码算法： scrambler.cpp Matlab 程序 信号带宽测量： BandWith.m 带通信号下变频： fqmv.m QPSK 解调 demodQpsk.m pwelch求功率谱的算法 psdwh.m 均值滤波算法 cvmn.m 信号正交分解： Cnv2Bas.m
MeasStatDepend
- ％ Measure Statistical Dependence 统计依赖测量 ％ 两个时间序列间统计依赖性测量 ％ 参考文献：时间序列间统计依赖性测量的一种改进方法（王海燕 李 文① 陈文彦）
zuiyou
- 用一观测器从t=1秒开始对一个运动目标的距离进行连续地跟踪测量，假设观测的间隔为一秒钟，雷达到运动目标之间的距离为S(t)（1） 统计特性的初值为 （2）观测误差是与和均不相关的白噪声序列，并且有 （3）观测数据存放在附加的文件中（单位：m）。 要求：分析上述对象，建立系统模型，构造卡尔曼滤波器，编程计算，求： （1） 距离S(t)的最佳估计及估计误差， （2） 距离S(t-5)的最佳平滑及估计误差， （3） 距离S(t+5)的最佳预测及估计误差，
satellite
- 这是卫星通信方向图测量软件 采用了VB编程，整个源代码通用 方便使用
leida
- 多基时差雷达定位算法。以雷达测量误差分布规律入手，找到从多个地面时差雷达所测数据中找到较为精确的目标位置。对地面雷达的布站原则也有一定意义。
my_a_nf
- 直接型自适应滤波器的源码，并能实时跟踪测量信号频率，滤除白噪声和谐波
MCZTFFT
- CZT和FFT的C语言实现代码，能有效滤除谐波，噪声。获得信号的频率，是一种良好的频率测量算法。
pingchachengxu
- 此程序为测量中的平差程序，矩阵求逆采用初等行列变换，速度较快
单独像对立体前交
- 摄影测量中单独像对立体前交的算法实现，挺有用的-Photogrammetry separate ago as a three-dimensional reference to the algorithm, quite the
后方交会013417
- 摄影测量中后方交会算法的实现，通过输入测量数据可以算出交会点的小程序-photogrammetry Resection of the algorithm to achieve, through the importation of data could calculate the intersection of the small programs
热敏电阻呼吸频率传感器
- 呼吸传感器应用技术的关键是采集呼吸的信号并准确地在计算机中显示出来。本文就从呼吸传感器的原理出发，对测量系统中的各个部分分别介绍；论文的前两部分从温度的标定和温度传感器材料的选取，提出了把铂作为材料的根据；论文的中间部分分析了计算机接口和总括的测量系统，并对采集到的信号进行了分析；论文的最后从人机工程学的角度考虑了呼吸传感器的应用。 全文以温度传感器为主线，介绍了利用温度传感器测量呼吸频率的原理，并对实验得到的数据进行了分析。-respiratory sensor applications, t
数据结构的C++描述
- 目 录 译者序 前言 第一部分 预备知识 第1章 C++程序设计 1 1.1 引言 1 1.2 函数与参数 2 1.2.1 传值参数 2 1.2.2 模板函数 3 1.2.3 引用参数 3 1.2.4 常量引用参数 4 1.2.5 返回值 4 1.2.6 递归函数 5 1.3 动态存储分配
电力系统PMU频率数据处理小程序
- 主要是电力系统广域测量的频率数据插值/均值处理小程序，为作者在美国期间设计，所有数据基于美国的电力数据。
kalman跟踪滤波
- 目标跟踪问题的应用背景是雷达数据处理，即雷达在搜索到目标并记录目标的位置数据, 对测量到的目标位置数据（称为点迹）进行处理，自动形成航迹，并对目标在下一时刻的位置进行预测。 ben文简要讨论了用kalman滤波方法对单个目标航迹进行预测，并借助于Matlab仿真工具，对实验的效果进行评估。 trajectory.m产生理论的航迹，并绘出 kalman_filter.m 利用kalman滤波算法，对目标的航迹进行估计