搜索资源列表
kmeans
- 聚类算法kmeans，比较简单的聚类算法，通过欧几里德距离确定聚类的标准，对二维的点进行聚类-Clustering algorithm kmeans, relatively simple clustering algorithm, through the Euclidean distance to determine the standard clustering of the points of two-dimensional clustering
EntropyOutlier
- 查找孤立点 JAVA代码，简单易用，孤立点，即数据中不同于数据一般模型的数据对象，可能由度量或执行错误导致，也可能是固有数据变异性的结果，预示着重要的信息。与一般热门研究课题不同，目前没有任何一款国际认可的软件可以直接对对孤立点进行检测与分析，孤立点检测与分析的算法研究是近年来数据挖掘领域新兴的复杂困难而有意义的课题。在诈骗检测、贷款申请处理、网络入侵检测、时间序列检测、网路性能监视、故障诊断、图像中检测噪声点等方面都有广泛的应用。-outlier detection
ebook
- 自觉用3线程下载,留点下载带宽给其他朋友下载 2、所有下载文件的所有权益归制作人或组织所有； 3、未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途； 4、本站内容都搜集于网络，并不能对任何下载内容负责； 5、如需利用他人文件中的内容，请保持对原权益人的尊重，并保留必要的说明； 6、AspJZY高度重视知识产权保护，若该内容侵犯了您的权益-ebook java
kmeans
- k-means 算法用java实现对二维点集合的分类 输入相应的类别数 选择聚类中心-k-means algorithm to classify the input using java-dimensional set of points corresponding to the number of categories to select the cluster centers
ClosestPairPoint
- 最近点对算法的实现，用java编写，可以直接使用-The nearest point on the implementation of the algorithm, using java, you can directly use
ClosestPair
- 使用两种方法求最近点对，分别是双重循环和分支法，可以运行，java代码。-closest pair
Kalman
- Kalman算法示例，java实现通过Klman对GPS点进行过滤，实现平滑-Kalman algorithm example, trajectory filtering by Kalman filtering useing java
三维点云分割
- 通过java实现对三维点云进行分割，包括三种方法：基于法向量的、基于区域的、基于聚类的