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NRflow
- 5节点牛顿莱弗逊法潮流计算，高斯消去法迭代-5 Node Shriver Newton Raphson power flow calculation, Gaussian elimination
steepest-descent--and-Newton
- function[x,val,k] dampnm(fun,gfun,hesse,x0) 功能：用阻尼牛顿法求解无约束问题：min f(x) 输入：x0是初始点，fun,gfun,hesse分别是目标函数值，梯度，hesse矩阵的函数 输出：x,val分别是近似最优点和最优值，k是迭代次数-The function/x, val, k dampnm (fun, gfun, Hesse, x0) function: with damped Newton method f
s2
- 给定初值及容许误差，编制牛顿法解方程f(x) 0的通用程序。 （2）给定方程,易知其有三个根 a)由牛顿方法的局部收敛性可知存在当时，Newton迭代序列收敛于根x2*。试确定尽可能大的。 b)试取若干初始值，观察当时Newton序列的收敛性以及收敛于哪一个根。 （3）通过本上机题，你明白了什么？-Given the initial value and allowable error, the preparation of Newton method to solve the e
ni-newton-fa
- 拟牛顿法，是求解非线性优化问题最有效的方法之一，拟牛顿法的基本思想如下。首先构造 目标函数在当前迭代 的二次模型。-Quasi-Newton method for solving nonlinear optimization problem is one of the most effective way, the basic idea of quasi-Newton method is as follows. First objective function quadratic model i
BFGS
- 拟牛顿法和最速下降法(Steepest Descent Methods)一样只要求每一步迭代时知道目标函数的梯度。通过测量梯度的变化，构造一个目标函数的模型使之足以产生超线性收敛性。这类方法大大优于最速下降法，尤其对于困难的问题。另外，因为拟牛顿法不需要二阶导数的信息，所以有时比牛顿法(Newton s Method)更为有效。如今，优化软件中包含了大量的拟牛顿算法用来解决无约束，约束，和大规模的优化问题。-The quasi-Newton method and the Steepest Des
本科潮流程序
- 对中压配电网的一个潮流计算，利用直角坐标系下的牛顿拉夫逊法进行迭代潮流(A flow of medium voltage distribution network calculation using Newton Raphson Cartesian coordinate system in iterative fashion)
liangzhongyanseheqiujing8
- 离散元素法的基本原理是，将研究对象划分为一个个相互独立的单元，根据单元之间的相互作用和牛顿运动定理，采用动态松弛法或静态松弛法等迭代方法进行循环迭代计算，确定在每一个时间步长所有单元的受力及位移，并更新所有单元的位置。主要根据研磨片的参数特性，建立离散元模型，对研磨过程进行模拟，观测磨粒脱落情况，分析不同结合强度，不同研磨压力，不同研磨速度条件下，光纤头和研磨的相互作用情况。(In order to study the rough peak removing from the surface o