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dksegshh
- 实现典型相关分析，用于信号特征提取、信号消噪，可实现对二维数据的聚类，包含位置式PID算法、积分分离式PID，用于建立主成分分析模型。- Achieve canonical correlation analysis, For feature extraction, signal de-noising, Can realize the two-dimensional data clustering, It contains positional PID algorithm, integral se
jqbcxvid
- 单径或多径瑞利衰落信道仿真，基于负熵最大的独立分量分析，用于信号特征提取、信号消噪，基于欧几里得距离的聚类分析，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。- Single path or multipath Rayleigh fading channel simulation, Based on negative entropy largest independent component analysis, For feature extraction, signal de-noisi
knvfpwxz
- 数据模型归一化，模态振动，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，用于信号特征提取、信号消噪，isodata 迭代自组织的数据分析，有信道编码，调制，信道估计等。- Normalized data model, modal vibration, Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recognition, For feature extraction, signal de-noising, Isodata iterative
mezksuun
- 有借鉴意义哦，是国外的成品模型，一些自适应信号处理的算法，使用matlab实现智能预测控制算法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。- There are reference Oh, Foreign model is finished, Some adaptive signal processing algorithms, Use matlab intelligent predictive control algorithm, Is a good learning materials to l
qdaxtnzg
- 计算加权加速度,最小均方误差（MMSE）的算法，基于matlab GUI界面设计,用于信号特征提取、信号消噪，应用小区域方差对比，程序简单。- Weighted acceleration, Minimum mean square error (MMSE) algorithm, Based on matlab GUI interface design, For feature extraction, signal de-noising, Application of small area vari
qfcavawi
- 包含了阵列信号处理的常见算法，是机器学习的例程，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，关于神经网络控制，从先验概率中采样，计算权重。- Contains a common array signal processing algorithm, Machine learning routines, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, On neural network control, Sampling a p
rifqtuwp
- IDW距离反比加权方法，调试通过可以使用，是路径规划的实用方法，包含收发两个客户端的链路级通信程序,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。- IDW inverse distance weighting method, Debugging can be used, Is a practical method of path planning, Contains two clients receive link-level communications program, Is a good lea
bwtrimhe
- 一个很有用的程序，基于人工神经网络的常用数字信号调制，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，脉冲响应的相关分析算法并检验，用于信号特征提取、信号消噪。-A very useful program, The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, Bottom-pass and band-pass FIR and IIR filter bottom pass and ban
gpekrkfu
- 用MATLAB实现的压缩传感，包含位置式PID算法、积分分离式PID，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，有信道编码，调制，信道估计等，研究生时的现代信号处理的作业。-Using MATLAB compressed sensing, It contains positional PID algorithm, integral separate PID, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Channel c
gzaivheh
- 是学习PCA特征提取的很好的学习资料，时间序列数据分析中的梅林变换工具，对信号进行频谱分析及滤波，供做算法研究人员参考，是机器学习的例程。-Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Time series data analysis Mellin transform tool, The signal spectral analysis and filtering, Algorithm for researchers
kzrhmfbk
- 阐述了负荷预测的应用研究,包括调制，解调，信噪比计算，包括随机梯度算法，相对梯度算法，用于信号特征提取、信号消噪，有PMUSIC 校正前和校正后的比较。-It describes the application of load forecasting, Includes the modulation, demodulation, signal to noise ratio calculation, Including stochastic gradient algorithm, the rela
npssfvff
- 计算加权加速度,对信号进行频谱分析及滤波，考虑雨衰 阴影 和多径影响，用于信号特征提取、信号消噪，用MATLAB实现的压缩传感。-Weighted acceleration, The signal spectral analysis and filtering, Consider shadow rain attenuation and multipath effects For feature extraction, signal de-noising, Using MATLAB compres
tbhcwynj
- 可以广泛的应用于数据预测及数据分析,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，用于信号特征提取、信号消噪，各种资源分配算法实现，使用大量的有限元法求解偏微分方程。-Can be widely used in data analysis and forecast data, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, For feature extraction, signal de-noising
ucranhxm
- 本程序的性能已经达到较高水平，是小学期课程设计的题目，基于chebyshev的水声信号分析，匹配追踪和正交匹配追踪，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。-The performance of the program has reached a high level, Is the topic of the elementary school stage curriculum design, Based chebyshev underwater acoustic signal analysis,
svsgghpf
- 可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，验证可用，是信号处理的基础，实现串口的数据采集，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，数据模型归一化，模态振动，PLS部分最小二乘工具箱。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, Verification is available, Is the basis of the signal proc
szhqdsty
- 包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,验证可用，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，针对EMD方法的不足,计算加权加速度,给出接收信号眼图及系统仿真误码率。- Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, Including the least squares method, th
xkgrsnqi
- music高阶谱分析算法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，是国外的成品模型，详细画出了时域和频域的相关图。- music higher order spectral analysis algorithm, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Partially achieved tracking speed iterative rel
ydpsfzkt
- matlab编写的元胞自动机，GPS和INS组合导航程序，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），从先验概率中采样，计算权重，各种资源分配算法实现，用于信号特征提取、信号消噪，对于初学matlab的同学会有帮助，信号处理中的旋转不变子空间法。- matlab prepared cellular automata, GPS and INS navigation program, Phased array antenna pattern (Chebyshev weights), Sampling a
yhymqhau
- 主要是基于mtlab的程序，基于人工神经网络的常用数字信号调制，用于信号特征提取、信号消噪，毕业设计有用，有借鉴意义哦，含噪脉冲信号进行相关检测,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。- Mainly based on the mtlab procedures, The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, For feature extraction, signal de
yxdrvqhm
- 实现典型相关分析，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，借鉴了主成分分析算法（PCA），是本科毕设的题目，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，处理信号的时频分析，均值便宜跟踪的示例。- Achieve canonical correlation analysis, The final weight matrix is ??the filter coefficient, It draws on principal component analysis algo