搜索资源列表
flightdesignprogramusingmatlab
- 飞机设计的相关程序,全机总体参数计算程序 ,全机气动曲线计算程序 ,机翼载荷分布计算程序,巡航状态纵向动稳定性计算程序 ,横航向稳定性计算程序,平飞速度范围计算程序,螺旋桨特性计算程序 -program about flight design including most of problems in flight design
3
- FSVM在人眼状态识别中的应用,一种结合gabor滤波和模糊支持向量机进行人眼状态检测的方案-FSVM in the human eye pattern recognition application, a combination of gabor filtering and fuzzy support vector machine is the human eye state inspection programs to
pend
- 滑模状态观测器,通过支持向量机的方法来辨识滑模状态观测器的参数-Sliding mode observer, through the support vector machine method to identify the parameters of sliding mode observer
LargeDataSets
- 由于飞机设计是一个需要多次反复迭代的重复过程,需要进行大量的计算,因此我们自己编写了一些MATLAB程序。如果您想要查看程序源代码,可以点击下面的链接。 [program_1.m]全机总体参数计算程序 [program_2.m]全机气动曲线计算程序 [program_3.m]机翼载荷分布计算程序 [program_4.m]巡航状态纵向动稳定性计算程序 [program_5.m]横航向稳定性计算程序 [program_6.rar]平飞速度范围计算程序 [p
Adaptive-Embedding-Dimension
- 嵌入维数自适应最小二乘支持向量机 状态时间序列预测方法 Condition Time Series Prediction Using Least Squares Support Vector Machine with Adaptive Embedding Dimension 针对航空发动机状态时间序列预测中嵌入维数难于有效选取的问题, 提出一种基于嵌入维数自适应 最小二乘支持向量机( L SSVM ) 的预测方法。该方法将嵌入维数作为影响状态时间序列预测精度的重要参
migong
- 用有限状态机实现的迷宫求解。 和大部分的迷宫程序相同,迷宫的解决方法是 递归或者是用堆栈来模拟递归,这个程序也不例外。但是我们知道普通的迷宫求解程序通常是用一种递归的方法来实现的。程序从一开始运行就不断的进行递归,直到找到迷宫的出口。但是这对一个演示程序来说是不行的,我们需要演示一个迷宫行走者在迷宫中的行走过程。 因此我们用另外的方式来实现,我们首先要需要一个状态机来记录当前行走者的状态,比如说他是处在行走还是寻找一个新的可以到达的地方的状态,因此我使用了一个有限状态机来
sanjixitong
- 电力系统3机系统的暂态稳定仿真程序,子程序为故障前故障中和故障后三个状态-System for power system transient stability simulation program, subroutine, three failures before the failure and fault status
ICCaluaten
- 将中缀表达式转换为后缀表达式,并计算任意四则运算表达式的结果果,采用链表和队列实现,非文法和状态机,已通过测试。 -Infix convert an expression for the postfix expression, and calculate any four of expression is the result fruit, using linked lists and queues, non-grammar and state machines, has been test
15_tlc5620dac
- 利用状态机实现对tlc5620dac控制,实验时按key1,可选择DAC的通道,数码管1显示,按key2,key3可 输入8位数/模转换值,由数码管3,4显示-State machine implementation control on tlc5620dac, press key1 experiment, you can choose the DAC channels, digital tube display, press key2, key3 can enter the 8 digit
MazeDemo
- 用有限状态机实现的遍历迷宫求解.最重要的是并演示了求解的过程.-Finite state machine implemented by traversing the maze to solve. The most important and demonstrates the solution process.
Turing10110111
- 模拟实现图灵状态机的010110111011110……,也就是每个0之间都比前一个多一个1。-Analog implementation of a the Turing state machine 010110111011110 ......, that is, each between 0 than the previous one more 1.
331
- 针对齿轮箱振动信号的非平稳性和非线性, 提出一种多重分形和支持向量机相结合的故障 诊断方法。运用多重分形理论方法对齿轮振动信号进行分析, 通过分析发现多重分形谱和广义维数作 为故障特征能够很好地反映齿轮箱的工作状态 对支持向量机的参数利用粒子群优化算法进行优化, 并 将齿轮箱振动信号的多重分形特征量作为支持向量机的输入参数以识别齿轮的故障类型。实验结果表明, 该方法在样本较小的情况下能够准确对齿轮箱的故障类型进行分类-Gearbox vibration signal of non-s
实例模块
- 各种加法器/计数器、乘法器/除法器、编码器/译码器、状态机、SPIMaster Controller、I2C Master controller、CAN ProtocolController、Memory模块、JPEG图像压缩模块、加密模块、ATA控制器、8位RISC-CPU等及各个实例模块相应的Testbench
StateMachine
- 一个有限状态机的编程范例 StateMachine包 状态机管理 IStateMachine.as 状态机接口 MyEvent_Control.as 消息管理,状态管理 MyEvent_Single.as 单个事件 Total.as 实现了状态机接口(IStateMachine)的基类,将其理解为抽象类比较好 A.as 继承基类(Total)的状态机,这个才是真正可用的 B.as 同A Main.as 调用,以及启动 若要使
xuliejiance
- 使用状态机编写!可以检测一串二进制序列的正确性!知道检测出正确序列!-Using a state machine to write! It can detect the correctness of a string of binary sequences! Know accurately detected sequence!
Trafficxly
- 该压缩包主要利用元胞状态机的方法解决交通流的问题,程序为matlab编写,下载即用,方便简单,并且有注释
Programming-Game-AI-by-Examples-
- 《游戏人工智能编程案例精粹》主要讲述如何使游戏中的角色具有智能的技术。本书首先介绍游戏角色的基本属性及常用数学方法。接着,深入探讨游戏智能体状态机的实现。通过简单足球游戏实例,本书给出用状态机实现游戏ai的例子。- Game artificial intelligence programming case essence mainly about how to make the role of the game with intelligent technology. This book fi
simulink建模与调试
- Simulink是动态和嵌入式等系统的建模与仿真工具,也是基于模型设计的基础。对于机电、航空航天、信号处理、自动控制、通讯、音视频处理等众多领域,Simulink提供了交互式的可视化开发环境和可定制的模块库,对系统进行建模、仿真与调试等。并可实现与Stateflow有限状态机的无缝连接,扩展对复杂系统的建模能力。(Simulink modeling and debugging)
完整版MATLAB GUI设计学习手记第二版
- 逻辑事件建模,通过状态机转移触发事件,反应逻辑关系(Logical event modeling, triggering events through state machines, reaction logic relations)
人工智能原理
- 人工智能 第1章 绪论 第2章 刺激响应agent 第3章 神经网络 第4章 机器进化 第5章 状态机 。。。。。。 共25章(Artificial intelligence Chapter 1 Introduction Chapter 2 Stimulus Response Agent Chapter 3 Neural Network Chapter 4 Machine Evolution Chapter 5 State Machines ...