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fastica
- fast ICA的源文件 独立成分分析 MATLAB工具箱里也有 可以下载到工具箱 安装后就可以使用了-fast ICA Independent component analysis of the source file MATLAB toolbox is also available for download to install, ready to use the toolbox
FastICA_23
- 独立成分分析算法，定点独立成分分析。可以用于图像特征提取-fastica algorithm
gyy
- 从因子分析的角度出发解决基因表达谱分析问题。为解决独立成分分析方法在求解过程中的不稳定性，提出一种基于选择性独立成分分析的DNA微阵列数据集成分类器。首先对基因表达水平的重构误差进行分析，选择部分重构误差较小的独立成分进行样本重构，然后基于重构后的样本同时训练多个支持向量机基分类器，最后选择部分分类正确率较高的基分类器进行最大投票以得到最终结果。在3个常用测试集上验证了本文设计方法的有效性。-This paper tries to deal with gene expression proble
ICALAB_last
- 独立分量ica：快速ICA算法软件包是基于MATLAB程序实现的快速定点独立成分分析和投影寻踪算法。它具有一个易于使用的图形用户界面，以及强大的计算算法。-The FastICA package is a free (GPL) MATLAB program that implements the fast fixed-point algorithm for independent component analysis and projection pursuit. It features an
icatest
- 一个独立成分分析的测试文件，包含了几个声音文件，可以用来测试自己的盲信号分离算法。-An independent component analysis of the test file that contains a number of sound files that can be used to test their algorithm for blind signal separation.
FastICA_2[1].5
- 独立成分分析(ICA,Independent Component Correlation Algorithm)简介- FastICA programs: FASTICAG - Graphical user interface for FastICA FASTICA - command line version of FastICA
IndependentComponentAnalysisAlgorithmsandApplicati
- ICA独立成分分析是近年研究的主流，此资料室介绍ICA的基础资料-ICA Independent component analysis of the mainstream in recent years, the basis of this information Reference Room descr iption ICA
FastICA
- 快速独立成分分析的matlab示例程序，包括全部工具箱程序。很好用。-Fast Independent Component Analysis of the matlab example programs, including all the toolbox program. Good use.
blind-source-separation
- 这是一个关于盲源分离独立成分分析方法，效果很好-Here is a blind source separation independent component analysis
PCAaICA
- 主成分分析和独立成分分析,分别处理降维问题和盲信号分离问题-Principal component analysis and independent component analysis, dimensionality reduction, respectively, deal with the problems and blind signal separation
ICA
- 一个对数据进行独立成分分析的小程序，可对统计数据进行快速的降维。-An independent component analysis of the data of small procedures, statistical data on the fast dimension reduction.
FastICA_2_5
- 独立成分分析(Independent Compondent Analysis，ICA)的一个非常好的示例，可以直接拿来用-Independent Component Analysis (Independent Compondent Analysis, ICA) in a very good example, can be directly used
icA-TUTORIAL
- 独立成分分析（ICA）是最近开发的方法，它的目标是找到一种nongaussian等数据的线性表示 该元件是统计独立的或尽可能独立。应用包括信号特征提取与分离数据的基本结构。 在本文中，我们提出的基本理论和ICA的应用，以及我们对这个问题的近期工作。-Independent component analysis (ICA) is a recently developed method in which the goal is to find a linear representatio
ICA.25
- 独立成分分析的matlab实现，适合初学者学习和使用-Independent component analysis matlab implementation, suitable for beginners to learn and use
dss_beta-5.tar
- 基于独立成分分析的多声源分离程序包，涵盖了大部分独立成分分析的函数,经验证能够有效解决多声源分离问题。-Based on independent component analysis of multi-source separation package, covering most of the functions of independent component analysis.
interspeech2008
- 独立成分分析2008年会议论文，能够有效解决基于ICA的多生源分离问题-Independent Component Analysis 2008 conference papers, can effectively solve the multi-ICA-based separation problem students
JnS
- 独立成分分析方法（ICA）的一个方向JADE的实现源代码程序包，对于盲源分离的研究者有很大帮助-Independent component analysis (ICA) to achieve a direction JADE source code package for the blind source separation of great help to researchers
FASTICA
- 用于独立成分分析的固定点算法工具包，内有详细的帮助文件,并附有参考文献-Independent component analysis for fixed-point algorithms kit, with detailed help files
fastICA
- 独立成分分析,用fastICA算法来分离混合信号得到两个独立的原始信号-fastICA for estimating independent signal
nonICA
- 非负独立成分分析，用于盲源分离，输入为观测到的混合信号，输出原始非负独立成分。-nonICA,for estimating independent sources that are non-negative,especially for images.