搜索资源列表
Visualc++1111111111111111
- 为用Visual C++编写用于生物医学信号处理,胃电信号心电信号处理的的方法-to use Visual C preparation for biomedical signal processing, stomach ECG signal processing methods
spike
- 神经元信息传递的同步发放链matlab程序。此程序可以用来计算当神经元个数达到多少时,同步性多大时信息可以顺利传导。对研究生物信号传递的研究者会有帮助-neuronal synchronization information transmission chain Matlab payment procedures. This procedure can be used to calculate the number of neurons as how many, how much time sy
biosig4c++-0.59
- c++编写的用于生物信号处理的软件库,可和matlab很好的协作,主要用于EEG/MEG/ECoG等
ECG.rar
- 心电信号处理关键技术的研究 一些心电处理算法既相关论文 适合从事生物医学工程相关研究的人员,ECG deal with some of the key technology of ECG processing algorithm suitable for both papers related biomedical engineering research personnel
jss
- 基于MATLAB的近似熵程序,主要用与生物信号的检测,主要用于生物医疗工程的信号处理方面-matlab program for calculating approximate entropy in biomedical signal processing especially.
qiuxinhaoguiyihua
- 求生物信号的滤波和归一化程序,是低频信号的在bp中应用的一部分。-Seeking biological signal filtering and normalization procedures, low-frequency signals in the bp part of the application.
ECGprocessing
- 在介绍非线性动力学现代理论中的混沌理论的基础上 综述了混沌理论及其方法在脑 电 心电及肌电等医学信号处理中的应用 并展望了它们的发展趋势 旨在推进非线性分析方法在生物医学中的研究和应用-In introducing the modern theory of nonlinear dynamics of chaos theory, based on an overview of chaos theory and its method in EEG and EMG and other ECG me
benchmarks
- 三种适合循环平稳信号的处理源生物信号,各自信号存在有独立性-Three biomedical source signals
biomedicalsignal
- 有关生物信号在检测驾驶疲劳方面的应用,中英文都有。希望对大家有所帮助。-biological signal in the test driving fatigue applications both in English and Chinese.EEG,EMG and ECG
biosignal-process
- 一本很透彻地讲解如何利用MATLAB来进行生物信号处理的外文电子书。-A very thorough to explain how to use MATLAB for biological signal processing foreign language books.
Machine-learning-and-data-mining
- 机器学习与数据挖掘:方法和应用,本书分为5个部分,共18章,较为全面地介绍了机器学习的基本概念,并讨论了数据挖掘和知识发现中的有关问题及多策略学习方法,具体地阐述了机器学习与数据挖掘在工程设计,文本、图像和音乐,网页分析、计算机病毒和计算机控制,医疗诊断、生物医疗信号分析和水质分析中的生物信号处理等方面的应用情况。-Machine learning and data mining: methods and applications, the book is divided into five p
ICA
- 独立分量分析(ICA)以非高斯源信号为研究对象,在统计独立的假设下,对多路观测到的混合信号进行盲信号分离,已广泛应用于无线通信、生物信号提取、语音信号处理、图像处理和噪声抑制等领域。 -The independent component analysis (ICA) addresses non-Gaussian source signals under amusing independent each other, it performs blind separation for multi-c
matlab111
- <以Matlab为基础的生物信号处理和生物医学图像处理> 英文书籍配套源程序 第二版 Biosignal.and.Biomedical.Image.Processing -< To Matlab-based biological signal processing and biomedical image processing> English second edition Biosignal.and.Biomedical.Image.Processing bo
dvv
- 延时矢量方差(DVV)方法使用的可预测性的信号在相空间来描述时间序列。DVV方法已经成功地应用于分析生物信号的性质(EEG和fMRI)。-The Delay vector variance (DVV) method uses predictability of the signal in phase space to characterize the time series.The DVV method has been successfully applied to analyse the n
ANC0
- 自适应噪声抵消,采用最小均方误差算法,适合处理生物信号-Adaptive noise cancellation, using minimum mean square error algorithm for processing biological signals
The-sample-entropy
- 样本熵是时间序列复杂度的一种度量,在上个世纪末期由几位非线性动力学研究者提出。样本熵比近似熵更具有相对一致性,在分析生物信号序列的复杂度分析中已经获得成功应用。-Sample entropy is a measure of time sequence complexity, nonlinear dynamics in the late last century by a few researchers have proposed.Sample entropy than approximate e
sampleEntropy
- 样本熵是时间序列复杂度的一种度量,在分析生物信号序列的复杂度分析中已经获得成功应用-Sample entropy is a measure of time series complexity and has been successfully applied in the analysis of the complexity of biological signal sequences.
心跳呼吸
- 对生物信号进行处理挖掘,并分析相关的特征及对特征进行处理(The biological signals are processed and excavated, and the related features are analyzed and the features are processed)
机器学习与数据挖掘方法和应用
- 本书分为5个部分,共18章,较为全面地介绍了机器学习的基本概念,并讨论了数据挖掘和知识发现中的有关问题及多策略学习方法,具体地阐述了机器学习与数据挖掘在工程设计,文本、图像和音乐,网页分析、计算机病毒和计算机控制,医疗诊断、生物医疗信号分析和水质分析中的生物信号处理等方面的应用情况。本书收集众多不同领域中数据挖掘的实际案例,以此来说明数据挖掘的具体解决方法,以期为广大读者提供一个更为广阔的数据挖掘(The book is divided into 5 parts, 18 chapters, a
duqu-Matlab
- 心电信号特征提取ECG Qrs生物医学工程(feature extract biomedical)
