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时间序列分析VC源码
- 时间序列分析，分析序列是否是 白色噪声，分析相关性，可以进一步判断序列的相关和自相关-time series analysis, whether the sequence is white noise, correlation analysis, further sequence of judgment and autocorrelation
grey
- 灰色关联度程序，可以用于变量相关性分析并可以用于决策。
AlarmCorrelationModel
- 介绍告警相关性分析及其相关研究,并提出了1 个通用的告警相关性分析模型. 在分析模型中制定了告警 相关性的描述语言和规则发现步骤. 基于此,讨论了基于告警相关性分析的通信网故障诊断系统. 最后给出了告 警相关性分析模型在通信网中实现的前提条件和特点. 仿真实验表明,该模型可以压缩冗余告警信息,有利于故障 定位.
主成分分析MATLAB源码
- 降维处理，在实际问题的研究中，往往会涉及众多有关的变量。但是，变量太多不但会增加计算的复杂性，而且也会给合理地分析问题和解释问题带来困难。一般说来，虽然每个变量都提供了一定的信息，但其重要性有所不同，而在很多情况下，变量间有一定的相关性，从而使得这些变量所提供的信息在一定程度上有所重叠。因而人们希望对这些变量加以“改造”，用为数极少的互补相关的新变量来反映原变量所提供的绝大部分信息，通过对新变量的分析达到解决问题的目的。
anfis
- ANFIS网络编程环境下的变量选择程序，通过确定非相关性分析挑选适合确定输出的输入变量-ANFIS network programming environment variable selection procedures, by determining the selection of non-correlation analysis to determine the output of the input variables for
vblast
- MIMO中的VBLAST系统仿真，以及信道相关性分析-The VBLAST MIMO system simulation, and analysis of the channel correlation
Several-astronomical-application
- 几个天体物理上拥有的程序，如时间延迟的计算、相关性分析等。-Astrophysics has on several programs, such as time delay calculations, correlation analysis.
TimeSeriesVC
- 时间序列相关性分析假设有两个时间序列X={x1,x2,…,xn}，Y={y1,y2,…,yn}，X和Y在延迟l处的相关系数R(l)计算公式如下： 其中，l的最大取值为n/2。当l的值从0变化到n/2时，就可以得到多个R(l)值，令R(l)最大值所对应的延迟为lmax，如果R(lmax)>σ（一个人为定义的阈值），那么我们就说时间序列X和Y具有延迟相关性，Y延迟于X的量为lmax。-Time series correlation analysis assumes that there a
wash
- matlab中wash码的仿真及相关性分析-wash
canonical-correlation-analysis
- 这是机器学习的一个典型的算法-典型相关性分析-This is a typical machine learning algorithms- canonical correlation analysis
sequence
- 三种PN序列自相关性分析，和循环移位互相关分析gold，小m序列，walsh码-Three kinds of PN sequence from the correlation analysis, and rotate the cross-correlation analysis, contants gold, small m sequence, walsh code
deep-CCA
- 深度典型相关性分析，在线性的CCA上增加了深度网络，以此来学习新特征并提高多模态数据之间相关性- Deep cca ,the deep network is added in linear CCA to learning descr iption that the correlation is better between multi-modal datas
coefficient-and-plsstd
- 光谱分析中用到相关性分析和对环己烷、环己醇、环己酮、己二酸的PLS_STD方法建模，十分宝贵的matlab程序，对你的科研有着点睛之笔之效果。-This programmer is about how to deal with spectrosopy data .So it is very useful.It is about how to deal with the raw data,it is helpful to your science working.
XGXfx
- 微分光谱分析方法：单因素相关性分析范例程序-Differential Spectroscopy Methods: Univariate correlation analysis sample program
newPCA
- 一种新的主元分析降维方法，PCA特征矩阵与相关系数法相结合，结合系数通过归一化方法求出同时满足贡献率与相关性分析的特征变量-a new strategy of PCA dimensionality reduction .the combination of PCA with Correlation coefficient，Feature variable is adappted to Correlation coefficient analysis and contribution rate
code
- 相关性分析，里边有例子，大家可以学习一下(this is somecodes zbout correlation_analyze,de_missing_abnormal,missing_abnormal_check and statistics_analyze.)
主成分分析
- matlab主成分分析，主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）， 是一种统计方法。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量，转换后的这组变量叫主成分。主成分分析是设法将原来众多具有一定相关性（比如P个指标），重新组合成一组新的互相无关的综合指标来代替原来的指标。(principal component analysis)
cc_wavelet
- 对高光谱数据进行1-12层小波分解和重构，并与实测数据相对应进行相关性分析(The hyperspectral data is decomposed and reconstructed by 1-12 layer wavelet and correlated with the measured data)
DCCA
- 多重分形去趋势交叉相关性分析，分析时间序列，如股市变动价格，PM2.5数据，外币汇率等(Multifractal detrending cross correlation analysis and analysis of time series, such as stock market variable price, PM2.5 data, foreign currency exchange rate, etc.)
多重分形去趋势波动分析模型
- 用于不同时间序列的重分形交叉相关性分析的多重分形去趋势交叉相关模型，整合了多重分形去趋势交叉相关系数于其中(A multifractal de-trend cross-correlation model for multifractal cross-correlation analysis of different time series is proposed, in which multifractal de-trend cross-correlation coefficients are