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CorrelationDimension_luzhenbo
- 计算关联维的 Matlab 程序 - (mex 函数，超快) ----------------------------------- 文件夹说明： 1、CorrelationDimension_main.m - 程序主文件 2、LorenzData.dll - 产生Lorenz离散数据 3、normalize_1.m - 数据归一化 4、PhaSpaRecon.m - 相空间重构 5、CorrelationDimension.dll - 计算关联积分函数
Lyapunov_exponents_luzhenbo
- 1、LargestLyapunov_example1.m 程序主文件1，直接运行此文件即可 2、LargestLyapunov_example2.m 程序主文件2，直接运行此文件即可 3、LorenzData.dll 产生 Lorenz 离散数据 4、PhaSpaRecon.m 相空间重构 5、Lyapunov_luzhenbo.dll Lyapunov 计算主函数 6、lyapunov_buffer.dll Lyapunov 计算缓存
Mutual_Information
- 利用互信息法求得混沌时间序列相空间重构最优化时延的Matlab程序-use of mutual information obtained chaotic time series reconstruction phase space optimization procedures Matlab Delay
EmbeddingDimension_Cao
- 基于Cao方法求得混沌时间序列相空间重构的最优化嵌入维的Matlab程序-Cao method, based on the chaotic time series reconstruction phase space optimization of the embedded peacekeeping procedures Matlab
Volterra_luzhenbo
- Volterra自适应预测的 matlab 程序,用于自适应预测测试和混沌序列的相空间重构（转）-Volterra adaptive prediction Matlab procedures for testing and adaptive prediction chaotic sequence of phase space Reconstruction (switch)
Volterra_MultiStepPred_luzhenbo
- 基于Volterra滤波器混沌时间序列多步预测 作者：陆振波，海军工程大学 欢迎同行来信交流与合作，更多文章与程序下载请访问我的个人主页 电子邮件：luzhenbo@sina.com 个人主页：luzhenbo.88uu.com.cn 参考文献： 1、张家树.混沌时间序列的Volterra自适应预测.物理学报.2000.03 2、Scott C.Douglas, Teresa H.-Y. Meng, Normalized Data Nonlineariti
cc_method
- C-C方法及改进的C-C方法重构相空间的matlab程序 -------------------------------- 性能： 3000数据耗时3分钟 -------------------------------- 参考文献： 1、Nonlinear dynamics, delay times, and embedding windows.pdf 2、基于改进的C-C方法的相空间重构参数选择4.pdf -------------------
EmbeddingDimension_FNN
- 假近邻法(False Nearest Neighbor, FNN)计算嵌入维的Matlab程序 文件夹说明： Main_FNN.m - 程序主函数，直接运行此文件即可 LorenzData.dll - 产生Lorenz时间序列 PhaSpaRecon.m - 相空间重构 fnn_luzhenbo.dll - 假近邻计算主函数 SearchNN.dll - 近邻点搜索 buffer_SearchNN_1.dll - 近邻点搜索缓存1 buffer_Search
Lyapunov
- Lyapunov 数值计算，行相空间重构并利用改进方法计算L yapunov 指数
mutual_information
- 在相空间重构中，用互信息法求最小关联嵌入维
chaos
- 《混沌时间序列分析及其应用》主要介绍了混沌时间序列的基本理论、方法及应用，共分七章：混沌动力学、时间序列的重构相空间、混沌控制与同步等。-"Chaotic Time Series Analysis and Its Applications," introduces the basic theory of chaotic time series, methods and applications, is divided into seven chapters: chaotic dynamics,
chaotictimeseriesanalysisandprediction
- 混沌分析：对混沌时间序列相空间重构中最佳延迟时间间隔和嵌入维数的选取提供帮助-chaos analysis
chaos
- 此代码为混沌相空间重构的代码，对学混沌学的朋友很有处-This code is a chaotic phase space reconstruction of the code, the school is very chaotic at the school' s friends
reconstruction-of-state-space
- 混沌系统的相空间重构，可用于分析庞加莱截面-reconstruction of state space
program
- 相空间重构参数选择 延迟时间和嵌入维数-Phase space reconstruction parameters delay time and embedding dimension
svdmode
- 相空间重构及奇异值分解代码，可用于消噪处理，希望有所帮助-Phase space reconstruction and singular value decomposition code, can be used to eliminate noise processing, Hope that helps
AutoCorrelation
- 混沌时间序列分析的相空间重构和关联维计算-Chaotic time series analysis of phase space reconstruction and correlation dimension
C-C法求相空间时延，能调试出来
- 相空间重构需要时延和嵌入维数，C-C法能同时求出时延和嵌入维数，此程序我已测试过，可以调试出来。特此给大家分享。
autocorrelation
- 进行时间序列相空间重构，其中包含各种延迟时间和维度的重构方法代码(Time series phase space reconstruction.This includes refactoring method code for various delay times and dimensions.)
相空间重构参数计算
- 该文件内容用于相空间重构参数时间延迟和嵌入维数的计算，时间延迟的计算包含去偏复自相关函数法和互信息法，嵌入维数的甲酸包含G-P算法和FNN算法。(The contents of this file are used to calculate the time delay and embedding dimension of phase space reconstruction parameters. The calculation of time delay includes depolariz