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nnToolKit_src
- nnToolKit 神经网络工具包是基于 MATLAB 神经网络工具箱自行开发的一组神经网络算法函数库，其中的函数在MATLAB环境下均可独立运行，并可打包成DLL组件，这些组件作为独立的COM对象，可以直接被Visual Basic、Visual C++ 、C++ Builder或其它支持COM的高级语言所引用。本工具包中包含的算法包括BP算法中的一些改进算法、模糊神经网络、小波神经网络、遗传算法优化神经网络权值改进算法等，根据需要，读者还可以对该工具包进行扩展，即扩充一些新的函数，以实现特殊
MyBP
- 基于遗传算法的bp神经网络应用相关的的vb程序 -Bp based on genetic algorithm neural network application procedures related to the vb
vb_bp
- Visual Basic实现BP神经网络的计算-Visual Basic Bp
vb_ProBP
- BP神经网络，通过该程序，可以清楚的了解BP算法的原理，运算过程。-BP NN
BP
- 基于visual basic的遗传算法优化BP神经网络权值源程序-visual basic
GABPNN
- 遗传算法优化BP神经网络权值的visual basic源程序-Genetic algorithm BP neural network weights of the visual basic source code
vb-bp
- 用VB编写的神经网络BP程序，有输入和图形显示功能-failed to translate
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- 用Visual Basic--实现BP神经网络语言,只要介绍一些必要算法以及步骤-Using Visual Basic- to achieve BP neural network language, as long as necessary to introduce some algorithms and steps!!
NerualNetwork
- 基于VB编写的神经网络计算，含有测试结果-ANN algorithm
DS18B20
- 本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章－第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章－第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章－第12章，是两个综合性较强的实例，分别足Visual
matlab_application
- 全书共23章，分为7篇。基础篇介绍了MATLAB基础、数组和矩阵分析、字符串分析；科学运算篇介绍了MATLAB数据分析、积分和微分运算、概率和数理统计、符号计算；数据可视化篇介绍了二维和三维数据的可视化；编程篇介绍了MATLAB基本编程、程序调试和编程技巧；仿真篇介绍了Simulink基本知识、Simulink建模和S-函数；高级应用篇介绍了GUI编程开发、GUIDE工具建立GUI界面、文件夹管理和文件I/O操作、MATLAB编译器；工具箱与接口编程篇介绍了信号处理、小波分析、图像处理、神经网络