搜索资源列表
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- 实用程序代码合集，十分好用。含有十多条代码解决很多问题。(Utility code collection, very easy to use. There are more than 10 codes to solve many problems.)
zf_mmse
- TD-LTE 物理层解传输分集预编码matlaB仿真程序 MIMO预编码 迫零预编码(Td-lte physical layer solution transmission diversity precoding matlaB simulation program)
81985527
- 粗集的各种算法程序,希望对大家有所帮助,也希望好资源共享()
kmeans
- 基于Matlab的K均值聚类算法程序，将数据集分为两类(Kmean clustering algorithm, the data sets are divided into two classes)
BCUL0
- 各种经典的C算法和特别用途C程序的源码集以供各位高级C编程研习者参考,()
aproioi
- 这是经典算法aproioi的全套程序，有数据集，亲测，效果非常好(This is the classic algorithm aproioi full set of programs, data set, pro - measurement, the effect is very good)
matlab-Txt_convert_to_AdjMatrix
- 以美国航空网数据集为例 将txt文件中的数据集改为--邻接矩阵--形式进行保存 转换结果为无向、无权图 a为节点个数 为了执行简单，函数没有设置参数，大家直接在程序里改参数a的值(Turn the edge list into a adjacency matrix)
情感分析
- 分类，用于对情感词的统计、排序、分类等 包括源程序、数据拆分程序、训练集和测试集(Classification for statistics, sorting and classification of emotional words Includes source programs, data split programs, training sets, and test sets)
求解线性方程组的迭代法
- 该matlab程序为求解线性方程组的解的迭代算法合集，也是最基础最简单的求解线性方程组的迭代法，简单易懂。(Methods for solving linear equation.)
858229
- 一个人工智能prolog语言的程序实例集,包括了标准prolog语法实例,()
lmtt_bgxprototypes
- 粗集的各种算法程序,希望对大家有所帮助,也希望好资源共享()
86413808
- 本程序是一个关于粗糙集属性约简启发式算法的实现,不过只有执行文件()
P_train
- 该程序为kdd99的训练测试集程序，经检验算法程序可靠(This program is a training test set program for KDD99, and is verified by algorithm and program.)
Irisflower-class-code
- 实验将Iris花的数据集分为2组，每组各75个样本，每组中每种花各有25个样本。其中一组作为以上程序的训练样本，另外一组作为检验样本。为了方便训练，将3类花分别编号为1，2，3 。 使用这些数据训练一个4输入（分别对应4个特征），3输出（分别对应该样本属于某一品种的可能性大小）的前向网络。(The data set of Iris flower was divided into 2 groups, 75 samples in each group. Each group had 25 sam
用Python进行自然语言处理(中文)
- 本书提供了非常易学的自然语言处理入门介绍，该领域涵盖从文本和电子邮件预测过滤，到自动总结和翻译等多种语言处理技术。在本书中，你将学会编写Python程序处理大量非结构化文本。你还将通过使用综合语言数据结构访问含有丰富注释的数据集，理解用于分析书面通信内容和结构的主要算法。(This book provides a very easy to learn introduction to Natural Language Processing, which covers a variety of la
LeNet神经网络
- 程序主要包括三个部分：mnist_.inference.py、mnist.train.py和mnist.test.py。mnist.inference.py主要定义前向传播的过程以及神经网络中的参数；mnist.train.py定义了LeNet-5模型的训练过程，并保存训练结束后的最终的模型（持久化）；mnist.test.py中对测试数据进行测试，计算LeNet模型在MNIST测试集的正确率。
BCI_MI_CSP_DNN
- BCI_MI_CSP_DNN是一种基于matlab的运动图像脑电信号分类程序。 基于matlab深度学习工具箱编写了BCI_MI_CSP_DNN程序 本程序的原理基于CSP和DNN算法 这个程序的性能是基于BCI竞赛II数据集II 提出了一种基于深度学习的运动图像脑电信号分类方法。在预处理原始脑电图信号的基础上，采用共空间模型(CSP)方法提取脑电图特征矩阵，并将其输入深度神经网络(DNN)进行训练和分类。我们的工作在BCI Competition II Dataset III上进行了实
KNN
- 一个简单好用的KNN算法程序，只需要输入训练集和对应的标签就可以得到想要的模型并进行测试集的预测(A simple and easy-to-use KNN algorithm program only needs to input the training set and corresponding tags to get the desired model and predict the test set)
ELM
- 极限学习机（ELM）的MATLAB完整实现程序，有完整注释并已测试通过，资源中包含了测试脚本和数据集，算法的原理和实现(The matlab implementation program of elm has a complete annotation and passed the test. The resource contains the test scr ipt and data set. The principle and implementation of the algorithm