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粒子群优化算法C
- 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域-comparison with the genetic algorithm, the advantages of PSO is simple and easy to achieve without many parameters need to be adjusted. Now it has been widely used function op
lhxy
- 游戏林海雪原全套源代码，我花了钱买的。它具备了天空、太阳光晕、地表贴图、粒子系统等特征，加入了菜单选项、草木、人物与房子模型，而且人物具有一定的人工智能。游戏中，玩家需要消灭所有的敌人。对地形游戏开发很有帮助。
基于粒子群优化的模糊RBFPID板球控制代码
- 以固高科技板球控制系统为研究对象，用MATLAB的M语言编写的控制研究，仿真
shili2
- 改进粒子群算法及其在电力系统经济负荷分配中的应用改进粒子群算法及其在电力系统经济负荷分配中的应用-Improved Particle Swarm Optimization and its power system economic load dispatch of improved particle swarm optimization and economic dispatch in power system application
SGA40
- 用标准遗传算法解决电力系统最优化问题，粒子使用的是40个节点的大规模计算问题-Using standard genetic algorithm to solve power system optimization problems, particle using 40 nodes of a large-scale computing problems
GS_CH_PSO1.1_discrete1.0_2007830
- 基于粒子群优化与灰色系统理论的多目标优化程序，很好用-Based on Particle Swarm Optimization and gray system theory of multi-objective optimization process, a very good use
MY_PSO_zyk_cgaus_rldc
- 给予粒子群算法的优点,将其用于电力系统中进行参数优化有明显效果-this is a alagorithm of var power optimization
GAPSO
- GAPSO算法是一种先进的遗传粒子群算法，广泛应用于电力系统的低频振荡的控制研究。中。-无
version2
- 实现基于蒙特卡洛算法的rb粒子滤波，带有再采样步骤，针对强非线性系统，有较好的效果。-Rb-based Monte Carlo algorithm to achieve particle filter with re-sampling step, for the strongly nonlinear systems, there are good results.
TextureMappingAndParticalSystemSimulationOfTheFlam
- 对不规则模糊物体模拟是计算机图形学研究的热点问题之一，其中火焰是一种常见的涉及面较广的自然现象，因此火焰模拟具有重要意义。本文提出了一种基于粒子系统和纹理映射以及OpenGL混合技术的３Ｄ火焰模拟模型，本方法采用特定的几何造型作为基本粒子，既能提高绘制速度又能降低计算量，并通过粒子混合实现了火焰不同区域颜色的变化，同时反映了其中温度的差异。另外该方法还反映了风力对粒子系统的影响。实验结果表明，利用该方法模拟的火焰逼真，占用资源少，能较好地满足多种场合的实时绘制需要- Pairs of ir
ICA
- 利用免疫系统的克隆选择机制，结合粒群优化算法的进化方程。算法的主要特点是利用免疫处理操作，提高种群的多样性，利用进化方程提高收敛速度。-Immune Clonal Algorithm
496876399457457454534
- 粒子滤波技术在非线性、非高斯系统表现出来的优越性，决定了它的应用范围非常广泛。另外，粒子滤波器的多模态处理能力，也是它应用广泛有原因之一。国际上，粒子滤波已被应用于各个领域。在经济学领域，它被应用在经济数据预测；在军事领域已经被应用于雷达跟踪空中飞行物，空对空、空对地的被动式跟踪；在交通管制领域它被应用在对车或人视频监控；它还用于机器人的全局定位。 -Particle filter technology in the non-linear, non-Gaussian system demon
粒子群PID
- 该代码为基于pso算法优化的PID神经网络的系统控制算法(The code is based on the PSO algorithm optimized PID neural network system control algorithm)
粒子滤波程序
- 通过寻找一组在状态空间中传播的随机样本来近似的表示概率密度函数，用样本均值代替积分运算，进而获得系统状态的最小方差估计的过程(By finding a set of random samples propagating in the state space to approximate the probability density function, the sample mean is used instead of the integral operation to obtain the
电力系统粒子群优化算法
- 可以实现在电力系统中，特别是微电网领域的粒子群优化(MATLAB program for Particle Swarm optimization)
粒子群算法 matlab
- 一种基于迭代的优化算法，系统初始化为一组随机解，通过迭代搜寻最优值，粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索(Particle swarm optimization)
粒子群算法1
- 粒子群算法,强引导粒子群与混沌优化的电力系统无功优化(Particle swarm optimization, strongly guided particle swarm optimization and chaotic optimization for reactive power optimization in power systems)
基于粒子群优化的多智能体协作进化方法
- 粒子群优化在多智能体系统上的应用和仿真实现(the implementation of PSO in multi-agent systems)
系统建模
- 1.批量最小二乘法算法（也称最小二乘的一次性完成辨识算法） 2.递推最小二乘法算法，应用递推算法对参数估计值进行不断修正,以取得更为准确的参数估计值。 3.粒子群算法(PSO)。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解．PSO的优点在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。 4.BP神经网络，各个神经元仅接收来自前一级的输出，经神经元处理后的信息将输出至下一级，网络中没有反馈，即前一级神经元不会接受后一级神经元的输出。 water tank是原始数据（双容
智能微电网粒子群优化算法
- 本程序适合于综合能源系统模型优化求解，可解决电气冷热优化求解问题(This program is suitable for the optimal solution of integrated energy system model)