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粒子群优化算法C
- 同遗传算法比较,PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化,神经网络训练,模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域-comparison with the genetic algorithm, the advantages of PSO is simple and easy to achieve without many parameters need to be adjusted. Now it has been widely used function op
PSO-C
- 在C语言环境下使用的粒子群优化算法,需要给出最大速度、迭代次数、作为中断条件的最小误差等初始条件。-in the C-language environment to the use of the PSO algorithm, the greatest need is speed, the number of iteration, as the smallest disruption error conditions such as initial conditions.
pso-souceCode-C++Version
- 一个粒子群优化(PSO)算法的C++版本的源代码。
PSO-C
- 粒子群算法PSO的C源码,可放在C环境中直接使用
粒子群优化PSO程序包(Java,C,VB)
- C语言遗传算法程序包-NO. 11 heredity arithmetic programme packet of c programme language
DPSO-C.tar
- 耗散粒子群(DPSO)优化算法C程序及其测试实例
PSO-C
- Visual C++编写的粒子群优化算法!
PSO
- 粒子群最佳化演算法(pso),為一個基本的程式,適合初學者來參考。-Particle Swarm Optimization algorithm (pso), for a basic program for beginners to reference.
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- 这是粒子群算法的一个源程序,程序很简单,已经运行过了,可以用,对初学者是个不错的程序-This is a source particle swarm optimization algorithm, the program is very simple, has been running over us, we can use, for beginners is a good program
Particle-Swarm-Robot
- 本资源是我精心收藏的好东西--粒子群算法的移动机器人路径规划。先拿出来分享-This resource is my collection of good things well- particle swarm optimization for mobile robot path planning. Acquire a share out of
Optimal-design-of-PID-parameter
- 研究基于粒子群算法控制系统PID参数优化设计方法以及对PID控制的改进。- study the optimal design of PID parameter of the control system based on Particle Swarm Optimization and find a way to improve the PID control.
code
- 粒子群C代码实现。是课程设计的一部分。基本功能没有问题。仅供参考-C code implementation of the particle swarm
PSO-C
- 粒子群算法,一个C++的程序,希望能有帮助-Particle swarm optimization
c-pso
- 一个简单粒子群算法的c语言实现 可以自行运行学习-A simple particle swarm algorithm c language can run on their own learning
c
- 一个简单的粒子群算法的C语言程序,不足之处欢迎大家指正-A simple particle swarm algorithm C language program, deficiencies welcome.
PSO-C-Function.tar
- PSO基于C语言的function 粒子群优化算法-pso c funciton
pso
- 用于优化参数,粒子群算法,也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(Particle Swarm Optimization),缩写为 PSO, 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等[1] 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种,和模拟退火算法相似,它也是从随机解出发,通过迭代寻找最优解,它也是通过适应度来评价解的品质,但它比遗传算法规则更为简单,它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”
粒子群算法
- 粒子群算法解决背包问题,matlab环境实现c流程(Particle swarm algorithm to solve knapsack problem, matlab environment to achieve C process.)