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粒子滤波算法
- 总共有五个关于粒子滤波学习的源程序,采用 matlab 编程,可以帮助很好的学习粒子滤波算法.
粒子群优化算法介绍
- 粒子群优化算法介绍,PSO(Particle Swarm Optimization)-PSO algorithm, the PSO (Particle Swarm Optimization)
差别算法MATLAB代码及粒子群算法的介绍
- 差别算法matlab代码（differential algorithm）及粒子群算法的介绍-difference algorithm Matlab code (differential algorithm) and the PSO algorithm introduced
粒子群算法程序
- 粒子群算法程序集,应用于粒子优化处理!最新的算法.-PSO algorithm set, optimized for particle! The latest algorithm.
粒子群
- 粒子群单目标优化
粒子滤波算法
- 粒子滤波的举例
粒子群算法求解机器人路径规划
- 粒子算法，轨迹规划参考，适用于无人驾驶，紧急避障等(Particle algorithm, trajectory planning reference, suitable for unmanned driving, emergency obstacle avoidance, etc)
1粒子群算法20160830
- 粒子群算法详解，方便新手学习，简单上手，通俗易懂(Particle swarm optimization algorithm detailed explanation, convenient for novices to learn, easy to use)
2改进的粒子群算法20160831
- 改进的粒子群算法，适合新手学习，通俗易懂，好上手(Particle swarm optimization algorithm detailed explanation, convenient for novices to learn, easy to use)
粒子群算法
- 基础的粒子群算法附带动态图像显示，例子教程(Basic particle swarm optimization algorithm with dynamic image display, example tutorial)
混沌粒子群优化算法-CPSO
- 混沌粒子群 内有图片 代码 数据 可更改目标函数(Image code data in chaotic particle swarm can change objective function)
粒子群算法
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(Particle Swarm Optimization)，缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的"交叉"(Crossover) 和"
混沌粒子群寻优算法和各种常见的混沌吸引子程序
- 混沌粒子群寻优算法和各种常见的混沌吸引子程序，适合新手学习。。。。。。(Chaotic particle swarm optimization algorithm and the chaotic attractor of various common procedures, suitable for novice to learn...)
粒子
- 各种粒子群优化算法，免疫粒子群优化算法，混沌粒子群算法(Various particle swarm optimization algorithms, immune particle swarm optimization algorithm, chaotic particle swarm optimization algorithm)
粒子滤波原理及应用书内程序
- 《粒子滤波原理及应用》 及其相关例子程序(Principle and Application of Particle Filtering and related example program)
matlab量子粒子群算法levy飞行的改进可执行算法
- 改进粒子群算法，在粒子群优化算法中融合莱维飞行机制(Particle swarm optimization algorithm is improved and Levy flight mechanism is integrated into particle swarm optimization algorithm)