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基于粗糙集理论的支撑向量机预测方法研究
- svm预测论文，基于粗糙理论的，感兴趣可以查一下，还不错-svm forecast thesis on the theory of rough, interested can check out, quite good! !
粗糙集源码
- 此为粗糙集程序的源代码，供大家分享
基于粗糙集的特征选择matlab源代码
- 基于粗糙集的特征选择matlab源代码
通过不同方法进行粗糙集属性约简matlab完整程序
- 通过不同方法进行粗糙集属性约简matlab完整程序，便于进行对比,By different methods of rough set attribute reduction matlab a complete program, to facilitate comparison
Expdf.rar
- MATLAB的基础应用及粗糙集理论的基础知识（PDF）,The basis of MATLAB applications and rough set theory based on knowledge (PDF)
Roughset.rar
- 这是利用粗糙集理论做得最小值约简法代码,值得借鉴,This is the use of rough set theory has done the minimum code Reduction Act, it is worth drawing
RoughSet.rar
- 粗糙集的相关算法 最近研究这方面的内容 希望有用可以帮到大家,Rough Set algorithm recent studies related to the contents of this area seek to help can help you
Fast attributer eduction
- 粗糙集理论属性约简的例子，基于MATLAB实现,This is the use of rough set theory
RSDA.zip
- 工具箱 (粗糙集数据分析工具箱) matla 中使用 ,Kit (Rough Set Data Analysis Toolbox)
粗糙集全部算法
- 实现了粗糙集的全部算法，从属性约简到决策规则的产生，并且内附测试数据，可以和数据库直接链接。
粗糙表面计算机模拟GUI
- 利用MATLAB模拟实现三维随机粗糙表面（高斯表面 的）(Gaussian rough surface 3 d simulation)
粗糙度matlab程序
- 计算一维和二维表面粗糙度Ra，根据需要自行选择。(Calculate one and two dimensional surface roughness Ra, according to the needs of your choice.)
一种基于MapReduce的粗糙集并行属性约简算法
- 云计算技术是海量数据挖掘的一种高效解决方案，将MapＲeduce 并行计算模型与粗糙集属性约简算法相结合，提出一种基于MapＲeduce 的浓缩布尔矩阵并行属性约简算法。该算法提高了粗糙集属性约简算法对大数据的处理能力和效率，并能适应云计算环境。实验结果表明，所提算法具有良好的效率、加速比和可扩展性。(Cloud computing technology is a high efficient solution for massive data mining.)
粗糙集
- 主要用于计算集合p的q正域等等粗糙集基本量。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。(Mainly used to calculate the set of P Q positive field)
遗传算法与粗糙集的简单实现
- 简答的实现了粗糙集理论与遗传算法，非原创(The simple realization of the theory of rough set and genetic algorithm, non original)
粗糙集的论文和matlab代码
- 粗糙集集约简的算法源码，是简单的粗糙集算法代码，主要是.m文件。(Source code of rough set intensive simplifying , It's a simple code of rough set algorithm, mainly.M file.)
基于粗糙集信息系统约简的算法matlab实现
- 基于粗糙集信息系统的算法matlabd的实现(Implementation of algorithm matlabd based on rough set information system)
基于粗糙集的层次聚类算法研究
- 实现了两种基于粗糙集模型的层次聚类算法，采用java编程语言实现(Hierarchical clustering algorithm for categorical data using a probabilistic rough set model)
R语言实现粗糙集
- 利用R语言实现粗糙集，包括数据和例子，帮助理解各个函数的用途
邻近粗糙集的离散，约简，规则提取等
- 邻近粗糙集的基本算法，包括数据补齐，属性约简，值约简，规则生成提取，非常实用。