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粒子群优化算法C
- 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域-comparison with the genetic algorithm, the advantages of PSO is simple and easy to achieve without many parameters need to be adjusted. Now it has been widely used function op
DE40
- 微分进化算法来解决电力系统优化问题的源代码，例子采用的是40个粒子的大规模计算问题
停车诱导系统中车位预测模型的研究
- 停车诱导系统中车位预测模型的研究 摘 要 研究城市停车诱导系统的停车车位占有率预测问题。首先提出墓于B P神经网络的车位占有预测模型， 同时将自适应 学习速率调整法和加入动量项方法用于改善基本B P神经网络， 优化了学习速率， 减少了训练过程的震荡趋势， 改善了网络的收效 隆。以此为基础实现了停车位的智能预测 0最后， 进行了多种方法比对实验
minopf3.2_w32
- 一种基于MATLAB的多目标最优化仿真工具箱，可以实现电力系统的多目标优化问题-MATLAB-based multi-objective simulation optimization toolbox, you can achieve the power system of multi-objective optimization problem
Bank_que
- 关于银行排队系统优化以及存取前系统的课程设计 内涵PPT演讲材料-Queuing system on the banking system optimization and access to curriculum content before the PPT presentation materials
细菌优化算法
- 细菌觅食算法 可以用来解决电力系统无功优化，调度等寻优问题，可以来参考下(Bacterial foraging algorithm can be used to solve the power system reactive power optimization, scheduling and other optimization problems, you can refer to)
系泊系统的设计
- 基于遗传算法的系泊系统设计以及优化问题，附代码(Design of mooring system based on genetic algorithm)
电力系统粒子群优化算法
- 可以实现在电力系统中，特别是微电网领域的粒子群优化(MATLAB program for Particle Swarm optimization)
BP优化
- 基于bp模型的优化预测，基于bp神经网络的数字识别系统设计(Optimization prediction based on BP model)
基于遗传算法的汽车动力传动系参数多目标优化
- 利用遗传算法对汽车的动力传动系进行优化，以实现汽车发动机和传动系统的最佳匹配，达到充分发挥汽车性能的目的。(The genetic algorithm is used to optimize the driveline of the automobile, so as to achieve the best match between the engine and the driveline and give full play to the performance of the automob
matlab系统仿真
- 无线传感器网络中采用虚拟力算法进行节点部署时，节点优化过程的matlab算法，产生结果有直观的图形，并且可以根据不同需要进行参数更改。代码导入后可以直接运行(When virtual force algorithm is used to deploy nodes in wireless sensor networks, the matlab algorithm of node optimization process generates intuitive graphics and can ch
基于粒子群优化的多智能体协作进化方法
- 粒子群优化在多智能体系统上的应用和仿真实现(the implementation of PSO in multi-agent systems)
MIMO系统中能效优化方法仿真
- 仿真论文 大规模MIMO系统中能效优化方法研究_刘永莉 中EE关于发射功率，天线数目，SE的优化关系，有相关图(simulation of massive MIMO EE optimization; one can obtain the graph of EE vs. Pt, EE v.s. L, EE v.s SE and L.)
系统建模
- 1.批量最小二乘法算法（也称最小二乘的一次性完成辨识算法） 2.递推最小二乘法算法，应用递推算法对参数估计值进行不断修正,以取得更为准确的参数估计值。 3.粒子群算法(PSO)。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解．PSO的优点在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。 4.BP神经网络，各个神经元仅接收来自前一级的输出，经神经元处理后的信息将输出至下一级，网络中没有反馈，即前一级神经元不会接受后一级神经元的输出。 water tank是原始数据（双容
萤火虫分布式电源优化
- 采用萤火虫算法对分布式电源进行优化，采用33节点系统(Firefly algorithm is used to optimize the distributed power supply)
电力系统机组组合优化
- 基于matlab，用yalmip工具包调用cplex求解电力系统机组组合问题，程序可运行(Based on MATLAB, using yalmip toolkit to call CPLEX to solve the unit commitment problem of power system, the program can run)
智能微电网中利用粒子群算法实现微电网多目标优化
- 针对智能微电网优化配置问题，分别对微电网中风机、光伏和储能电池进行容量设计，并采用粒子群算法对系统进行优化配置。(Aiming at the optimization configuration of the smart microgrid, the capacity design of the wind turbine, photovoltaic and energy storage batteries in the microgrid are respectively carried out
遗传算法与ADVISOR联合优化仿真汽车动力传动系统
- 遗传算法与ADVISOR联合优化仿真汽车动力传动系统(Joint optimization of genetic algorithm and advisor to simulate automobile power transmission system)
电力系统机组组合分段线性优化
- 电力系统短期运行模拟程序，机组组合程序，以日为调度周期，ieee14节点标准系统为算例。(Power system short-term operation simulation program, unit combination program, daily scheduling cycle, IEEE 14 node standard system as an example.)
粒子群算法无功优化matlab程序
- 基于粒子群算法的ieee节点系统优化matlab程序