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CollectAnaly
- 用matalab实现的最短距离算法的系统聚类分析对样本进行分类
zhong
- 系统聚类算法K-means 属于聚类分析中一种基本的划分方法，常采用误差平方和准则函数作为聚类准则，该算法在处理大数据集时是相对可伸缩且高效率的，同时具有潜在的数据并行性。但是这种算法依赖于初始值的选择以及数据的输入顺序；此外，当运用误差平方和准则函数测度聚类效果时，如果各簇的形状和大小差别很大，为使误差平方和 Jc 值达到最小有可能出现将大的聚类簇分割的现象。-system clustering algorithm K-means cluster analysis is a basic met
PR_HCMv0917
- 模式识别中的HCM算法，（系统聚类） 自己编写的，通过了测试-Pattern Recognition HCM algorithm (hierarchical clustering) have written, passed the test
minipro
- 聚类算法研究，集合了多种聚类算法，并在一个系统中实现-Clustering Algorithm
xtjl
- 实现了25种系统聚类的方法，在函数的选项里面可以进行方便的指定。同时可以自动计算这25种方法的评价函数，选择最优的系统聚类方法-25 kinds of systems to achieve a clustering method, in function of the option which can be easily specified. At the same time, it can automatically calculate the 25 kinds of methods of e
shujutongji
- 第17章： 数据统计和分析 MultiLineReg 用线性回归法估计一个因变量与多个自变量之间的线性关系 PolyReg 用多项式回归法估计一个因变量与一个自变量之间的多项式关系 CompPoly2Reg 用二次完全式回归法估计一个因变量与两个自变量之间的关系 CollectAnaly 用最短距离算法的系统聚类对样本进行聚类 DistgshAnalysis 用Fisher两类判别法对样本进行分类 MainAnalysis 对样本进行主成分分析 -data
Matlab
- Matlab数据统计和分析的程序，包含下面所列的多种算法的 MultiLineReg 用线性回归法估计一个因变量与多个自变量之间的线性关系 PolyReg 用多项式回归法估计一个因变量与一个自变量之间的多项式关系 CompPoly2Reg 用二次完全式回归法估计一个因变量与两个自变量之间的关系 CollectAnaly 用最短距离算法的系统聚类对样本进行聚类 DistgshAnalysis 用Fisher两类判别法对样本进行分类 MainAnalysis 对样本进行主成分
Fuzzyclustering
- 模糊聚类；涉及事物之间的模糊界限时按一定要求对事物进行分类的数学方法。聚类分析是数理统计中的一种多元分析方法，它是用数学方法定量地确定样本的亲疏关系，从而客观地划分类型。事物之间的界限，有些是确切的，有些则是模糊的。例如人群中的面貌相像程度之间的界限是模糊的，天气阴、晴之间的界限也是模糊的。当聚类涉及事物之间的模糊界限时，需运用模糊聚类分析方法。模糊聚类分析广泛应用在气象预报、地质、农业、林业等方面。通常把被聚类的事物称为样本，将被聚类的一组事物称为样本集。模糊聚类分析有两种基本方法：系统聚类法
collectAnaly
- matlab中系统聚类法函数 用最短距离算法的系统聚类样本进行聚类-collectAnaly
Clustering
- 系统聚类法，C++实现，非常浅显的介绍，非常好的理解系统聚类法的代码-System clustering method, C++ to achieve a very shallow introduction to a very good understanding of system clustering method code ~ ~
gg1
- matlab聚类分析源代码，本程序采用的是系统聚类方法。-the programe of matlab
sort
- 用于神经元峰电位主成分分析提取特征系统聚类进行分类-use for classfy
Sas(Birch_Cluster)
- Sas的聚类分析实现，其中包括系统聚类，快速聚类，基于均值，密度，相似度等-Cluster analysis to achieve
systerm_cluster
- 系统聚类算法的matlab实现，测试用例使用的是身高和体重（放到.txt文件，从该文件中读取数据），根据身高体重划分为男女两类（上传文件中的sample即为测试例）-Hierarchical clustering algorithm matlab implementation, test cases using height and weight (put. Txt file, read from the file data), classified according to height an
聚类分析程序
- 聚类分析程序 包括系统聚类 样品系统聚类 变量系统聚类 K均值聚类 模糊C均值聚类(Cluster analysis program)
聚类分析
- 结合具体案例介绍了聚类分析的matlab具体实现，包括系统聚类，k聚类(The matlab implementation of cluster analysis is introduced in detail)
hw2
- 探索基因和疾病之间的关系，系统聚类，R语言编写(Explore the relationship of Genes and Diseases,System clustering)
neural networks
- 1.elman神经网络对输入波形进行检测 2.设计具有3个神经元的Hopfield网络 3.建立自适应神经模糊推理系统对非线性函数进行逼近（正弦加滞后） 4.建立自适应神经模糊推理系统对非线性函数进行逼近（正弦多项式） 5.利用模糊C均值聚类方法将一类随机给定的三维数据分为三类(1.Detection of input waveform by elman neural network 2. design a Hopfield network with 3 neurons 3. est
61549826Hierarchical
- 基于电力系统节点无功电压控制灵敏度，电气距离的聚类分析(Cluster Analysis of Reactive Power and Voltage Control Sensitivity and Electrical Distance of Power System Nodes)
聚类分析程序
- 包含了各类聚类分析程序。主要包括系统聚类，基于欧氏距离的聚类，变量系统聚类和K均值聚类(It includes all kinds of cluster analysis programs. It mainly includes system clustering, Euclidean distance based clustering, variable system clustering and K-means clustering)