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TurboPascalAdvancedProgramming
- 第1章 TURBO PASCAL高级编程技术 1.1 单元及其使用 1.2 与汇编语言混合编程 1.3 与C语言混合编程 1.4 过程类型及其使用 1.5 中断例程的编写方法 1.6 动态数组及其使用 1.7 扩充内存(EMS)及其使用 1.8 扩展内存(XMS)及其使用 1.9 程序的标准数据作代码处理的方法 第2章 实用工具单元 2.1 屏幕输入与输出单元ACRT 2.2 字符串处理单元ASTR 2.3 磁盘
mtkl
- lingjian.m使用零件初始值，用蒙特卡罗方法算出总费用。其中使用了自己编制的正态分布随机数发生器产生正态分布随机数。lingjian.m是对蒙特卡罗方法的一次练习。 accyouhua为标定值的函数，而lingjian不是一个函数，在其中已给出了一组标定值的值
whitenoise
- 1．产生白噪声程序 编程产生一组正态分布的白噪声信号,它的均值和方差以及长度可随意调整。将产生的白噪声信号存入数据文件。 本程序算法用C++语言编写。首先用乘同余法产生均匀分布白噪声，再用变换抽样法转换为高斯分布白噪声。算法及程序实现叙述如下。 1) 设定x初值为11,A＝179，长度WNlength,均值Average,方差Serror为用户输入的变量； 2) M =235，ζi= x/M； 3) 取ζi的小数部分再赋值给ζi＋1，这就是均匀分布白噪声； 4) 利用公式
accessory_parameter
- lingjian.m-----蒙特卡罗方法 lingjian.m使用零件初始值，用蒙特卡罗方法算出总费用。其中使用了自己编制的正态分布随机数发生器产生正态分布随机数。lingjian.m是对蒙特卡罗方法的一次练习。 accyouhua为标定值的函数，而lingjian不是一个函数，在其中已给出了一组标定值的值。
数据结构的C++描述
- 目 录 译者序 前言 第一部分 预备知识 第1章 C++程序设计 1 1.1 引言 1 1.2 函数与参数 2 1.2.1 传值参数 2 1.2.2 模板函数 3 1.2.3 引用参数 3 1.2.4 常量引用参数 4 1.2.5 返回值 4 1.2.6 递归函数 5 1.3 动态存储分配
randomsignal
- Matlab下利用同余算法产生一组伪随机数，并利用中心极限定理构造正态分布序列，验证其正态性并编写自相关函数计算其自相关-using the congruence algorithm to generate a set of pseudo-random number , and use the central limit theorem to construct a normal distribution sequence, and then verify the normality and u
zifuhefaxingjianyan
- 利用面向对象编程中继承和多态的技术，去编写一个检查字符串是否合法的程序。供测试的字符串数据存储于文件data.txt中，要求程序要把含有错误字符串的行打印出来。 注： 测试文件共8组数据，每组数据依次为姓名、年龄和籍贯。姓名和籍贯用拼音串（英文字母）描述，年龄介于1~100（包括1和100）。 -The use of object-oriented programming inheritance and polymorphism of technology, to write a p
CBIR
- 一个基于Gabor滤波器组的多特征融合的图像检索算法（CBIR based on Multi-Features Combining Multi-parameters from Gabor Filter-bank, 简称multi法），融合了基于Gabor 小波系数的标准方差，峰态，能量，平滑度和一致性度量五个特征量度，实验表明，该算法是一种更加有效的图像检索方法。-we propose a CBIR algorithm based on Multi-Features Combining Mult
blitz-0.9.tar
- blitz++库的相应源码 Blitz++提供了一个N维（1—10）的Array类,这个Array类以reference counting技术实现，支持任意的存储序(row-major的C-style数组，column-major的Fortran-style数组)，数组的切割(slicing),子数组的提取(subarray),灵活的Array相关表达式处理。另外提供了可以产生不同分布的随机数(F,Beta,Chi-Square，正态，均匀分布等)的类也是很有特色的。 -blitz++
turnCoin
- 游戏的规则是，给定一个4×4 的棋盘，每个格子放上一枚硬币， 可能是正面朝上，也可能是反面朝上。如果要翻转其中的一枚硬币，与它相邻的上下左右 的硬币如果存在，也必须同时翻转，合起来称为一次翻转。现在给出棋盘上硬币的初始放 置状态和目标放置状态，请计算，最少需要多少次翻转才能将棋盘上的硬币从初始放置状 态转化为目标放置状态。 Input：输入的第一行含一个正整数k，表示测试例组数。下面紧接着k 组测试例的数据。 每组包含两个4×4 的0﹣1 阵列，用一个空行分隔，分别表示棋
Desktop
- 1求矩阵中的 最大值 并返回所在的行数与列数。2判断一组数据满足什么分布，包括泊松分布、正态分布、卡方分布、T分布等。3 检验线性方程组 系数的输入是否有误。-1 find the maximum value and returns the matrix where the rows and columns. 2 to determine what set of data to meet the distribution, including Poisson, normal, chi-squar
pso
- 模拟退火算法——组合优化 模拟退火算法主要用于解决组和优化问题，它是模拟物理中晶体物质的退火过程而开发的一种优化算法。在对固体物质进行模拟退火处理时，通常先将它加温熔化，使其中的粒子可自由运动，然后随着温度的逐渐下降，粒子也逐渐形成了低能态的晶格。若在凝结点附近的温度下降速率足够慢，则固体物质一定会形成最低能态的基态。 对于组合优化问题来说，它也有这样的类似过程。组合优化问题解空间中的每一点都代表一个具有不同目标函数值的解。所谓优化，就是在解空间中寻找目标函数最小（大）解的过程。若把目标
accessory_parameter
- lingjian.m-----蒙特卡罗方法 lingjian.m使用零件初始值，用蒙特卡罗方法算出总费用。其中使用了自己编制的正态分布随机数发生器产生正态分布随机数。lingjian.m是对蒙特卡罗方法的一次练习。 accyouhua为标定值的函数，而lingjian不是一个函数，在其中已给出了一组标定值的值。 退火确定标定值/unitanneal()----模拟退火 连续型多个变量组合优化问题 这是对模拟退火方法的一次练习，结果证明模拟退火确实是一
Precise-cantilever-plate
- 多项梁函数组合法 悬臂板模态的精确解法 压缩包里11个程序 包括了方程中每项的求解方法-Number of beam functions combination method the exact solution of cantilever plate modal compressed bag 11 program includes a method for solving the equation for each
cpp-zhengli
- 《C++语言程序设计案例教程 郑莉著》源代码 本书基于C++语言的基本语法设计了数百个经典语法案例，以综合性和实用性为基准设计了十几个大型综合案例。通过这些精心设计的案例深入浅出地介绍了C++语言程序设计的特点，循序渐进地介绍了面向对象程序设计思想和方法。全书共分为13章，内容包括：C++程序设计和面向对象程序设计的概念，基础知识和函数，类与对象，数据的存储和访问属性，数组、指针与字符串，继承与派生，多态性，群体类和群体数据的组织，泛型程序设计与STL，流类库与输入输出，异常处理和Wind
matlab-accessory_parameter
- lingjian.m-----蒙特卡罗方法 lingjian.m使用零件初始值，用蒙特卡罗方法算出总费用。其中使用了自己编制的正态分布随机数发生器产生正态分布随机数。lingjian.m是对蒙特卡罗方法的一次练习。 accyouhua为标定值的函数，而lingjian不是一个函数，在其中已给出了一组标定值的值。 退火确定标定值/unitanneal()----模拟退火 连续型多个变量组合优化问题 这是对模拟退火方法的一次练习，结果证明模拟退火确实是一
p_judge
- 判断一组数据服从何种分布：正态分布判，断泊松分布判断，γ分布判断，指数分布判断，rayleigh分布判断-Determine a set of data obey what distribution
CPPproblem
- 面向对象程序设计与实践（1）实验指导书。 实验一 简单C＋＋程序设计 实验二 类与对象 实验三 数组与指针 实验四 继承与派生 实验五 多态性 实验六 流式IO 实验七 C＋＋程序设计应用 适合C++初学者利用此资料进行练习 -Object-oriented programming and Practice (1) experimental instructions. Experiment a simple C++ program design exp
EMD
- EMD 算法的目的在于将性能不好的信号分解为一组性能较好的 IMFs 这里 IMF 须满足如下两个性质 1 信号的极值点 极大值或极小值 数目和过零点EMD 算法是 HHT 的核心算法之一 用来将信号分解为一组性能较好的固有模 态函数(IMF) 以便进行 Hilbert 变换 数目相等或最多相差一个 2 由局部极大值构成的上包络线和由局部极小值构成的下包络线的平均值为零 用于心电信号处理-The purpose of EMD algorithm is that the b
DelayDataXcorr
- 工程上的数据一般都是具有延时Delay的特性的，在很多领域需要找到输入与输出的对应稳态的时间，采用互相关的方法可以确定出两组数据之间的最大相关性，进而确定出输入与输出的延时，经测试有效，文件中DELAY就是对应的延时，程序中已有声明。（xcorr2在matlab中代表的是自相关函数）-Data engineering are generally has the characteristics of a delay Delay, in many areas that need to find th