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廖
- 基于java实现的遗传算法 神经网络 实数编码 交叉 选择 变异-achieve genetic neural network algorithm is coded cross-choice variant
BPN(GreenCode)
- 用人工神经网络实现格林码的编码，通过对网络的训练实现，输入一串0/1码得到其格林码-using artificial neural networks Green codes, the network through training, input string of 0 / 1 yards code to be its Green
NeuralNetworkSourceCode
- 神经网络源程序代码，有常用的BackProp算法,行程编码算法RCL,动态聚类算法,LVQ(学习矢量量化)算法等等，自己看吧-neural network source code, a common BackProp algorithm, RCL itinerary coding algorithm, dynamic clustering algorithm, LVQ (LVQ) algorithm, etc., and see themselves
(ANN)
- 这是利用MATLAB图形用户界面设计技术设计的一个关于基于神经网络的变压器故障诊断系统,全部语言用MATLAB所编,途中还涉及三比值法 无编码法的MATLAB编程程序.-This is using MATLAB graphical user interface design, technical design of a neural network on the basis of the PSA Fault Diagnosis System, all language prepared by u
bpsuanfa
- 用GA直接训练BP网络的权重算法 主程序：gafault.m 它包括以下子程序： 1. BP网络初始化：nninit.m――给出P，T，R，S1，S2； 2. 适应值计算函数：gabpEval.m； 3．将遗传算法的编码解码为BP网络所对应的权值、阈值函数：gadecod.m；
region_id
- 由行政地区（省、市、县）查询身份证编码前6位，或由身份证编码查询地区，包括选择查询和直接输入内容查询，部分数据从网络得来，本人仅作学习研究之用，故请见谅。 ---zhg工作室----2007.10----Email-wudazhg@163.com
GA-BP-neural
- 由于BP网络的权值优化是一个无约束优化问题，而且权值要采用实数编码，所以直接利用Matlab遗传算法工具箱。以下贴出的代码是为一个19输入变量，1个输出变量情况下的非线性回归而设计的，如果要应用于其它情况，只需改动编解码函数即可。程序需要调用gaot工具箱.
Autoencoder_Code
- 利用MATLAB 实现了自动编码网络，相对于MATLAB自带的自编码网络函数，在此基础上可以改进为稀疏自编码网络(auto_encoder,matlab ,neural network)
stackedae_exercise
- 栈式自编码深度学习算法实现信号的分类，包含实例，用于动作的分类识别。(Stacked self classification, deep learning algorithm code signal contains examples for classification and recognition of action.)
DeepLearnToolbox-master
- 这是用于深度学习的Matlab工具箱 深度学习是机器学习的一个新的子领域，专注于学习深层次的数据模型。 它的灵感来自于人类大脑的明显的深层次（分层的）层次结构。 目录包括`NN /` - 一个用于前馈反向传播神经网络的库，`CNN /` - 卷积神经网络库，`SAE /` - 堆叠式自动编码器库，`CAE /` - 卷积自动编码器库，`util /` - 库使用的功能函数，`data /` - 实例使用的数据，`tests /` - 单元测试来验证工具箱是否正常工作(A Matlab to
Neural Network
- 人工智能的神经网络中的自动编码器，其为matlab环境下运行(An automatic coder in artificial intelligence neural networks)
深度学习模型（卷积神经网络，深信度网络和堆栈稀疏自动编码器）
- 深度学习网络，包含卷积神经网络,深信度神经网络,和堆栈稀疏自动编码器等
GA-BP
- 算法基本要素： 1.染色体编码方法 2.适应度函数 3.遗传操作—-（选择、交叉、变异） 4.运行参数—（参数：群体大小M、遗传代数G、交叉概率Pc和变异概率Pm）(Basic elements of algorithm: 1. chromosome coding method 2. fitness function 3. - the genetic operation (selection, crossover and mutation) 4. operating pa
flnshloop
- 用C++实现费诺编码 通过输入一系列的概率值得到最优化的输出()
329607
- 矩阵编码和马尔可夫链的实现例程,实现类似黑客帝国数字屏保()
CODE
- 此代码为遗传算法优化BP神经网络的编码程序部分。(this file is the code program in the genetic algorithm.)
CROSS
- 此程序包含了BP神经网络主程序以及遗传算法的编码程序，交叉程序。(this file consists of BP neural network program. code program of the genetic algorithm and cross program of the genetic algorithm)
代码
- 主要实现了使用神经网络实现(7,4)自编码器(Using neural network implementation (7,4) autoencoder)
322636
- 2 3了FEC 编码 译码的一种算法,能纠正一位错误()
SparseAutoencoder-master
- 自动编码器是一种数据的压缩算法，其中数据的压缩和解压缩函数是数据相关的、有损的、从样本中自动学习的。在大部分提到自动编码器的场合，压缩和解压缩的函数是通过神经网络实现的。(An autoencoder, autoassociator or Diabolo network is an artificial neural network used for unsupervised learning of efficient codings. The aim of an autoencoder is