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Bpnetware3
- 用遗传算法优化BP神经网络的Matlab编程编解码函数
bp_matlab
- 一个关于MATLAB的BP实例源程序。对你了解bp神经网络的编程有着非常大的意思
matlab
- 这个题目是利用人工神经网络实现对数字调制信号的识别，建立BP网络，并用matlab编程实现仿真。
BP_by_C
- BP神经网络C++编程实例，非常适合神经网络初学者
bpmatlab
- 主要是用于bp神经网络的应用，利用matlab来编程的
23825756Multisensorrefusion
- matlab编程，通过设计训练一个人工神经网络来达到其对一个4传感器实时检测输出结果融合判断的模拟，文中涉及人工圣经网络和多传感器融合两们学科的基本知识。
sjwl2
- 采用神经网络算法，Visual C++编程实现的复合材料力学分析工具。
bp-c++
- 利用BP算法对神经网络进行结构优化和仿真，采用c＋＋编程，对每个功能函数采用子函数形式。
ANN
- BP网络算法，采用matlab编程。有很广泛的实用性
BPVB
- 是关于MATALB 神经网络与VB的混合编程,希望对大家有所帮助
DSP
- 用DSP实现的小波神经网络进行图象识别编程,希望对大家有用!
Multi-componentsNeuralNetworkandTimeSeriesPredicti
- 利用神经网络预测时间序列，以太阳黑子和实际的转子故障信号为例，matlab编程
afs1
- 人工鱼群算法（AFSA）是2002年李晓磊提出的基于鱼群行为的寻求全局最优 的新型搜索策略，该算法具有较优的全局收敛能力及较快的寻优速度。本文首次将 人工鱼群算法应用于人工神经网络的学习，形成了人工鱼群神经网络模型，通过与 BP算法、模拟退化算法、进化算法训练的人工神经网络进行比较，验证了人工鱼群 神经网络在全局寻优能力上的优势，进而利用人工鱼群神经网络进行电力系统短期 负荷预测，建立了人工鱼群神经网络预测模型。为了进一步提高算法的稳定性，以 及求得全局最优值的能力，文中
bp_cpp
- 这是一个神经网络开发包。目录ann下是专门针对神经网络的代码，外部目录是一些公用的代码，与神经网络无关，但是神经网络的代码用到了它们。 ann目录下有一个目录demo，里面存放了一些示例程序，请参照它们进行编程。-This a neural network development kit. Ann directory under specific neural network code, external directory is some common code, has nothing t
bot-package-1.4
- < 网络机器人java编程指南>>的配套源程序，研究如何实现具有Web访问能力的网络机器人的书。从Internet编程的基本原理出发，深入浅出、循序渐进地阐述了网络机器人程序Spider、Bot、Aggregator的实现技术，并分析了每种程序的优点及适用场合。本书提供了大量的有效源代码，并对这些代码进行了详细的分析。通过本书的介绍，你可以很方便地利用这些技术，设计并实现网络蜘蛛或网络信息搜索器等机器人程序。-lt; Lt; Java Web Robot Programming
rbfn
- 利用MATLAB对神经网络进行编程,用newff()创建两层前向网络。网络输入范围[-1 1]，第一层有10个tansig神经元-using MATLAB right neural network programming with newff () to the creation of a two-tier network. Network input range [-1 1], the first layer 10 tansig neurons
lvq_KDD_3
- lvq神经网络 的编程 希望大家能用的上-lvq neural network programming hope everyone can be on the
nefcon
- 模糊神经网络采用matlab编程 o install NEFCON follow these steps: 1. Unpack the tar file NEFCON.TAR into your MATLAB working directory: tar xf NEFCON.TAR 2. Start MATLAB 3. Change to the installation directory. 4. Change to the NEFCON directory. 5. Start the STA
BP
- 关于旅游期间的客流量预测，用的是BP神经网络MATLAB编程-During the traffic forecasts on tourism, using a BP neural network MATLAB Programming