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yh
- 训练BP神经网络连接权值的源代码,易于理解,实用性好!
simulator
- 电梯模拟系统，电梯端和管理员端通过网络连接
自组织系统Kohonen网络模型源程序
- 自组织系统Kohonen网络模型。对于Kohonen神经网络，竞争是这样进行的：对于“赢”的那个神经元c，在其周围Nc的区域内神经元在不同程度上得到兴奋，而在Nc以外的神经元都被抑制。网络的学习过程就是网络的连接权根据训练样本进行自适应、自组织的过程，经过一定次数的训练以后，网络能够把拓扑意义下相似的输入样本映射到相近的输出节点上。网络能够实现从输入到输出的非线性降维映射结构：它是受视网膜皮层的生物功能的启发而提出的。~..~-Kohonen network model. For Kohonen
基于Matlab的BA无标度网络拓扑生成算法
- 基于Matlab的BA无标度网络拓扑生成算法，BA模型有两个重要特性：增长特性和优先连接特性。,Matlab based on the BA scale-free network topology generation algorithm, BA model has two important characteristics: growth characteristics and properties of priority connections.
BA 无标度小世界模型生成程序
- BA无标度小世界模型生成程序,描述了复杂网络增长和优先连接的特性。-Code to get BA scale-free model.
psoyouhuannyj
- 基于粒子群优化的神经网络训练算法研究论文 摘 要: 本文提出了基于连接结构优化的粒子群优化算法(SPSO) 用于神经网络训练,该算法在训练神经网络权 值的同时优化其连接结构,删除冗余连接,使神经网络获得与模式分类问题匹配的信息处理能力. 经SPSO 训练的神经 网络应用于Iris ,Ionosphere 以及Breast cancer 模式分类问题,能够部分消除冗余分类参数及冗余连接结构对分类性能 的影响. 与BP 算法及遗传算法比较,该算法在提高分类误差精度的同时可加快训
GA4NN1.2
- GENNET是一个通过遗传算法优化权重的16个神经元的全连接神经网络。训练目的是使网络在一定假设的激励下，随时间产生同目标函数同样的响应，即:可以把此网络制作为一个任意波形的信号发生器。 程序分3个示例说明遗传算法进化过程中网络输出的变化趋势。可以看出网络输出（蓝色曲线）随着时间变化逐渐逼近目标函数（红色曲线）。此程序不仅可以学习遗传算法，也可以用于研究全连接网络的直观示例。-GENNET is a genetic algorithm to optimize the weights b
PSO_BP
- 基于粒子群和BP神经网络的混合优化策略算法。将改进PSO算法与BP神经网络结合，用PSO算法取代梯度下降法来优化神经网络的连接权值和阈值。程序简单易懂。-Based on Particle Swarm and the BP neural network algorithm for hybrid optimization strategy. Will improve the PSO algorithm and BP neural network, using PSO algorithm to re
Research_on_Network_intrusion_detection_based_on_d
- 本文提出一种基于数据挖掘的入侵检测模型,其主要思想是利用数据挖掘的方法,从经预处理的包含网络连接信息的 审计数据中提取能够区分正常和入侵的规则,并用来检测入侵行为。对Apriori 算法中求频繁集时扫描数据库I/O 负载惊人 的问题提出了一种改进办法。为验证该算法的可行性,文章最后实现了该入侵检测模型的知识库中正常连接规则的挖掘。实 验表明该模型能提取特征生成新规则,并证明了方法的可行性和有效性。-In this paper an intrusion detection system
som(Jal.You)
- SOM神经网络（自组织特征映射神经网络）是一种无导师神经网路。网络的拓扑结构是由一个输入层与一个输出层构成。输入层的节点数即为输入样本的维数，其中每一节点代表输入样本中的一个分量。输出层节点排列结构是二维阵列。输入层X中的每个节点均与输出层Y每个神经元节点通过一权值(权矢量为W)相连接，这样每个输出层节点均对应于一个连接权矢量。 自组织特征映射的基本原理是，当某类模式输入时，其输出层某一节点得到最大刺激而获胜，获胜节点周围的一些节点因侧向作用也受到较大刺激。这时网络进行一次学习操作，获胜节点
zxscs
- 利用最小生成树解决多个城市之间的网络连接，以达到最好的情况-Using minimum spanning tree, solve the network connection between multiple cities, in order to achieve the best situation
wangzhan
- 这是关于matlab的网络使用教程，文件夹里面全部是网络连接。-This is a tutorial on using matlab network, network folder, which are all connected.
little
- 有分割和合并文件的，有打印日历的，有二叉树的，有处理网络连接的，winsock相关的-It contains pretree,sock connect,calender,copyfile.It s written by a friend.
IEEE9
- IEEE9 节点数据资料,里面包含有具体的数据和网络连接图-failed to translate
MATLAB
- matlab 通信协议用于实现计算机与网络连接之间的标准-matlab communications protocol
jingxiangduichen
- 这是一个关于神经网络的镜像对称实验，网络连接权值有镜像对称的关系-This is a mirror image of experiments on neural networks, network connection weights have mirror symmetry relations
hopfield
- hopfield神经网络的基本程序，给出了网络连接以及输入输出之间关系的基本网络-The basic program hopfield neural networks, giving the network connection and the basic network between the input and output
MATLAB
- 这是一个实现MATLAB网络连接，算连接矩阵，度分布，基本的网络模型的MATLAB源文件
神经网络
- 人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的，并具有自学习和自适应的能力。(Artificial neural network (ANN) is a mathematical model that imitates the behavior characteristics of animal neu
07 神经网络与深度学习
- 人工神经网络（Artificial Neural Networks，ANN）系统是 20 世纪 40 年代后出现的。它是由众多的神经元可调的连接权值连接而成，具有大规模并行处理、分布式信 息存储、良好的自组织自学习能力等特点。BP（Back Propagation）算法又称为误差 反向传播算法，是人工神经网络中的一种监督式的学习算法。BP 神经网络算法在理 论上可以逼近任意函数，基本的结构由非线性变化单元组成，具有很强的非线性映射能力。(The Artificial Neural Network