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AP_Clustering
- AP聚类方法，是08年发表在“科学”上的聚类方法，本人从图像图像方面研究近十年，这是我所见过最好的聚类算法，本程序提供聚类演示，还把它用图像分割试验（matlab7.0环境调试）。-AP clustering method, is 08 published in " Science" on the clustering method, the image from the image in my research in recent years, this is the bes
11912900SpectralClustering
- 谱聚类算法进行图像分割，该算法应用MATLAB运行。-Spectral clustering algorithm for image segmentation, the algorithm is applied to run MATLAB.
NcutClustering
- 谱聚类和SVM相结合的图像分割程序,这是用matlab编的谱聚类程序，该方法能有效的用于数据分类。-This is a matlab procedures for the spectral clustering.The method is effective for data classification.
fcm
- 通过模糊c-均值（FCM）聚类实现图像的分割。-Through the fuzzy c-means (FCM) clustering to achieve image segmentation.
mean_shift
- Mean-shift聚类算法详细介绍，里面有丰富的图片和图形-Mean-shift clustering algorithm detail, which is rich in pictures and graphics
mhsx
- 聚类分析，层次聚类法。样品聚类的最优分割应用程序开发 -Optimal Partition Application Development for Sample Cluster
imgkmeans
- 将K均值算法用于图像分割,输入的是彩色图像,转换为灰度图像进行分割,输出结果为灰度图像.利用灰度做为特征对每个像素进行聚类,由于光照等原因,有时应该属于一个物体的像素,其灰度值也会有很大的差别,可能导致对该像素的聚类发生错误.在分割结果中,该物体表面会出现一些不同于其它像素的噪声点,因此,算法的最后,对结果进行一次中值滤波,以消除噪声,达到平滑图像的作用-The K means algorithm for image segmentation, the input is a color imag
matlab
- matlab编写的纹理图像分割gussian滤波后k-means聚类并将不同区域用线条表示出来除m程序还包括测试图片-matlab prepared texture image segmentation gussian filtered k-means clustering will be expressed in different regions of the use of lines, inter m program also includes test pictures
FCM
- 在matlab平台下实现的FCM（模糊C均值）聚类分割-In the matlab platform to achieve FCM (fuzzy C mean) clustering segmentation
C_FCM
- 用C均值聚类方法实现图像分割，matlab实现，包含实验报告-C means clustering method used to achieve image segmentation, matlab implementation, including test reports
fenge
- 对图像进颜色空间分割，并进行聚类分析，代码简单，直接运行即可-clustering
gabork-means
- 该方法采用gabor提取纹理特征，最后采用k-means方法聚类进行图像分割-The method uses gabor texture features extraction, and finally using k-means clustering methods for image segmentation
Mean-shift-research-and-applications
- ：对均值漂移算法的理论和应用作一全面的综述．首先根据密度函数的非参数估计推导出均值漂移公式的一 般形式，说明了均值漂移迭代算法的步骤及收敛性；然后重点讨论核函数的选择以及带宽矩阵的计算等关键技术；最 后归纳了均值漂移算法在模式检测、聚类、图像分割以及物体实时跟踪等方面的应用，并展望了均值漂移算法在理论和应用中的研究方向．-Clustering thesis
K-seg
- 一种K值聚类算法，用来分割彩色图像，提取出目标物体-A K value of the clustering algorithm, used to separate the color image, extracting the target object
CureDemo
- 实现的cure聚类的demo。算法在开始时，每个点都是一个簇，然后将距离最近的簇结合，一直到簇的个数为要求的K。它是一种分裂的层次聚类。算法分为以下6步： 1）从源数据对象中抽取一个随机样本S。 2）将样本S分割为一组划分。 3）对划分局部的聚类。 4）通过随机取样提出孤立点。如果一个簇增长得太慢，就去掉它。 5）对局部的簇进行聚类。 6）用相应的簇标签标记数据。(The implementation of the cure clustering of the
87361043sparse-subspace-clustering
- SSC经典的稀疏子空间聚类算法，matlab代码，可用于图像分割，图像识别等(SSC based matlab,can be used for image segmentation,image recognization and so on)
基于 K-means 聚类算法的图像区域分割
- 本程序使用matlab软件，实现了基于K-means聚类算法的图像分割。(Image split based on K-means was done by using Matlab.)
tvnpv
- 用于特征降维，特征融合，相关分析等,包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。( For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, Particle image segmentation and matching subroutines them
Matlabkmeans聚类分割GUI，分割聚类数可以输入
- 该课题为基于kmeans的聚类分割，输入一张彩色图像，可以选择需要分割成多少类，就会以不同颜色区分不同的块，带有GUI界面，操作丰富。(This topic is based on Clustering Segmentation of kmeans. Input a color image, you can choose how many categories you need to segment, and then different blocks will be distinguished
FCM实现图像分割
- 用FCM算法实现了图像分割，效果较好，可以更改聚类数目(FCM algorithm is used to realize image segmentation. The result is good, and the number of clusters can be changed)