搜索资源列表
Sequence
- 混合高斯建模读取图片序列，前景背景比较-Gaussian mixture modeling reading the image sequence, foreground and background
Gaussian-mixture-modeling
- 通过对序列图像进行混合高斯建模，分离背景和前景目标。-Gaussian mixture modeling of image sequences, separation of background and foreground objects.
zihuigui
- 自回归模型是数学预测计算中很常用的模型，用途广泛，在工程实际背景或者数学建模竞赛中都会经常用到-Since the regression model is very commonly used mathematical calculations to predict the model, widely used in engineering or mathematical modeling contest in the background are often used
jianche
- 背景差分建模运动目标检测和跟踪，附有一个实验视频，点开就跑
matlab_gmm
- 针对单高斯建模的不足，提出高斯混合背景模型，可以检测出比较清楚的运动目标，经实验对比，噪声较少
imgtest4
- hog+svm和基于中值建模的背景差分法的行人检测-hog+svm and pedestrians modeled based on the median background subtraction method to detect
ICCV-MoG
- 孟德宇老师的低秩分解代码，对动态变化的视频帧提取它的低秩背景，同时得到它的稀疏部分。利用混合高斯对误差进行建模(Teacher Meng Deyu's low rank decomposition code extracts the low rank background of the dynamic video frame and obtains the sparse part of it. The error is modeled by mixed Gauss)
电力线噪声模型仿真
- 电力线噪声的建模，有色背景噪声和脉冲噪声的模型建立(Modeling of Power Line Noise)
设计程序
- 本资源运用Matlab中的计算机视觉技术对视频监控中的运动人体的一些异常行为进行研究分析，涉及到了运动目标检测以及跟踪和人体异常行为检测等几个方面。背景模型的建立则是分别利用了中值滤波法和二值化背景模版建模法，通过帧间差分 来实现不断更新背景模版。在检测运动人体异常行为中，本文在检测运动人体跌倒的异常行为时利用外接矩形来确定运动人体及其质心，并通过定义一些特征算子来把人体行为进行量化，从而判断是否行为异常。(In this paper, we use matlab technology to d