搜索资源列表
Kalman_preAIC90
- 基于Kalman滤波算法的自适应AR模型，优点：算法收敛速度快；-Adaptive Kalman filtering algorithm based on AR model advantages: algorithm convergence speed
MATLAB
- 自适应信号 利用自适应信号分离器，可以有效的从白噪声中提取周期信号。现选取信号为正弦信号 ，宽带噪声信号为高斯白噪声，延迟D=50；收敛因子为 和 时的滤波效果。-Adaptive signal using adaptive signal separator, white noise can be effectively extracted from the periodic signal. Select the signal is sinusoidal signal, broadband no
RLS
- RLS滤波程序，包括与RLS与LS和LMS程序的比较，对于学习自适应滤波的同学有些帮助；-RLS filtering process, including the LS and the LMS and RLS procedures and comparison of adaptive filtering for students to learn some assistance
winner_filter
- 一个简单的维纳滤波仿真程序，包括仿真结果，对于了解自适应滤波器的原理有帮助；-A simple Wiener filter simulation program, including the simulation results, the principle for understanding the adaptive filter has helped
zishiyingjiangzao
- 这里介绍了一种基于自适应滤波的噪声抵消法，采用归一化最小均方误差算法，采集实际噪声环境下各种不同信噪比的带噪语音样本进行降噪处理，实验结果表明，处理后信号的信噪比得到了较大程度的提高，大大改善了听音效果，具有很高的可懂度，且语音自然度好，没有失真；并与谱减法进行了比较，自适应噪声抵消法的降噪幅度比谱减法有一定提高，在听音效果上，用自适应噪声抵消法处理后的语音在清晰度，自然度方面优于谱减法。-Here a novel adaptive noise cancellation method using
Adaptive-signal
- 自适应滤波在信号处理中的应用 ：自适应噪声对消器；自适应信号分离器等-Adaptive filtering in signal processing applications: adaptive noise canceller adaptive signal separator, etc.
Untitled
- 信号处理，有关自适应滤波器噪声抵消的应用；效果比较好，对学自适应滤波有一定的帮助。-Signal processing, the application of adaptive noise cancellation filter results were better for learning adaptive filter has some help.
lms_beamform
- 这个算法是利用麦克风阵列和自适应滤波算法，实现信号的波束形成。该算法具有较好的稳健性，实时性。
ANC
- 自适应滤波LMS算法实现有源噪声消除：Mtalab程序；FLMS算法-Application Program to Test Active Noise Controla 32-tap adaptive FIR filter is used to produce an anti-noise to cancel the primary noise. The adaptive algorithms used here are the filtered-x LMS (FXLMS) and normali
Wiener
- 实现维纳滤波用于语音增强。第一步采用频域谱函数计算最佳的维纳滤波器，再对输入带噪信号进行滤波；第二步是在此基础上的改进，用了自适应的思想，及时根据当前帧的状态更新修正滤波器的系统函数，得到更精确的无噪语音信号。第三步是采用自适应LMS方法，在时域迭代计算滤波器系数，迭代次数足够多时可得到较准确的有用信号。-Implement wiener filtering used in speech enhancement. First step optimum wiener filter is obtai
LMS
- 感知器和自适应线性元件在历史上几乎是同时提出的，并且两者在对权值的调整的算法非常相似。它们都是基于纠错学习规则的学习算法。感知器算法存在如下问题：不能推广到一般的前向网络中；函数不是线性可分时，得不出任何结果。而由美国斯坦福大学的Widrow和Hoff在研究自适应理论时提出的LMS算法，由于其容易实现而很快得到了广泛应用，成为自适应滤波的标准算法。-Least mean square error algorithm
自适应滤波器MATLAB代码
- 二阶加权自适应滤波器，对输入信号进行自适应滤波。(Second-order weighted adaptive filter is used to filter the input signal adaptively.)
lvboeg
- 滤波的例子，包括低通、均值滤波，和简单的维纳滤波、自适应滤波，适合初学者学习。(Examples of filtering, including low-pass, mean filtering, and simple Wiener filtering, adaptive filtering, are suitable for beginners to learn.)