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shuju
- 文章通过对实序列快速傅里叶变换的算法推导及Mallat 算法原理的分析，根据离散小波变换（DWT）算 法结构特征，提出了一种离散小波的快速变换算法，给出了相应的算法步骤。从数学理论上进行了论证，并把该算法 应用到静态图像处理中，得到了很好的快速和重建效果，具有一定的实用价值。 关键词：小波分析；Mallat 算法；快速小波算法 图像处理 中图分类号：TN914 文献标识码：A 1 引言 小波分析是近十多年来迅速发展起来的新兴学科和信号分析理论，是继傅里叶分析方法之后的重
mcmcexamples
- 蒙特卡罗方法及其例子，用于图像处理与计算机视觉
车牌号码识别matlab完整程序实现
- 随这图形图像技术的发展，现在的车牌识别技术准确率越来越高，识别速度越来越快。无论何种形式的车牌识别系统，它们都是由触发、图像采集、图像识别模块、辅助光源和通信模块组成的。车牌识别系统涉及光学、电器、电子控制、数字图像处理、计算视觉、人工智能等多项技术。触发模块负责在车辆到达合适位置时，给出触发信号，控制抓拍。辅助光源提供辅助照明，保证系统在不同的光照条件下都能拍摄到高质量的图像。图像预处理程序对抓拍的图像进行处理，去除噪声，并进行参数调整。然后通过车牌定位、字符识别，最后将识别结果输出。
matlabPyrTools.tar
- 计算图像显著性的工具箱：在图像处理领域内应用很广范，是视觉处理领域必不可少的工具。-Calculation of the image toolbox significant: in the field of image processing a wide range of applications, is an indispensable tool for visual processing.
AForge.NET
- C#开发的计算机视觉及人工智能领域的一个功能非常强大的类库，包括图像处理库、计算机视觉库、机器学习库、视频处理库等。-AForge.NET Framework is a C# framework designed for developers and researchers in the fields of Computer Vision and Artificial Intelligence- image processing, computer vision, neural networks
Histograms-of-Oriented-Gradients
- HOG descr iptors 是应用在计算机视觉和图像处理领域，用于目标检测的特征描述器。-HOG descr iptors are used in computer vision and image processing for target detection feature descr iptor.
OpenCVMatlab
- OpenCV库的Matlab函数封装调用 cvlib_mex封装了OpenCV库大约30个函数，OpenCV是当前流行的实时计算机视觉库，拥有很多的图像处理的算法。-cvlib_mex is a collection (over two dozens) of matlab callable routines from the OpenCV library www.intel.com/research/mrl/research/opencv/). OpenCV is a real time
compressivesensingDoc2010
- 压缩感知compressivesensing2010jan12最新资料,研究其在图像处理模式识别 视觉编码及其硬件实现等，该研究成为2009-2010年国家自然科学基金重要的研究热点，我也刚刚开始涉及该信号处理基础方向-compressive sensing documents search in Feb 2010
MeanPShift
- 李志国硕士学位论文:基于Mean Shift算法的目标跟踪.目标跟踪技术在军事、工业、安保、智能交通、医学和科学研究等方面都具有重要的意义，应用前景广阔．目标跟踪把图像处理、自动控制、信息科学有机结合起来，形成了一种能从图像信号中实时地自动识别目标、提取和预测目标位置信息、自动跟踪目标运动的技术，是当前计算机视觉、模式识别与智能系统等领域研究的重要课题．-Li Zhiguo Master Thesis: Based on Mean Shift Algorithm for Target Track
image_implementation_-Matlab
- 基于Matlab实现的数字图像处理教程，具有极强的参考价值。是从数字图像处理到机器视觉的进阶之路。-A textbook of Digital Image Processing,implemented by employing Matlab, a top language of Image Processing
matlabxiabo
- 小波域内去噪滤波器matlab代码(MATLAB 图像处理与计算机视觉 )-Wavelet domain denoising filter matlab code (MATLAB image processing and computer vision)
Vehicle-License-Plate-Recognition-
- 车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗
wenlixiufu
- 纹理特征分析及其在图像处理中,运动分析的意义运动目标检测是图像处理技术与计算机视觉领域中-Texture feature analysis and its application in image processing, the movement analysis of the significance of the moving target detection is in the field of image processing and computer vision
rengongzhineng
- 这是研究生研一的人工智能与计算机视觉还有图像处理的课件，内容丰富，讲解非常详细，对学习很有帮助。-This is a postgraduate research of artificial intelligence and computer vision and image processing courseware, rich in content, very detailed, is very helpful for learning.
数字图像处理与机器视觉_源码
- 是一本很好的图像处理的源码，基于MATLAB和C的代码
chapter11_24-bit-color
- 数字图像处理与机器视觉-visual C++与matlab实现,第十一章配套源程序-Digital image processing and machine vision of-visual C++ and MATLAB, the 11th chapter matching source
vision-3.4
- matlab图像处理算法包，加载到matlab，可以直接调用里面的函数，详细请参考配套书籍(MATLAB image processing algorithm package, loaded to Matlab, you can call directly inside the function, in detail, please refer to supporting books)
NatureDeepReview
- 深度学习允许由多个处理层组成的计算模型来学习具有多个抽象层次的数据表示。这些方法极大地提高了语音识别、视觉对象识别、目标检测以及药物发现和基因组学等许多领域的最新进展。深度学习发现复杂的结构在大数据集，通过使用反向传播算法来指示一台机器应该如何改变其内部参数，用于计算在每一层的代表性，从上一层的代表。深层卷积网在处理图像、视频、语音和音频方面取得了突破性进展，而递归网络则在文本和语音等连续数据上起到了作用。(Deep learning allows computational models th
第 26 章 基于最小误差法的胸片分割系统
- MATLAB计算机视觉与深度学习实战-运行代码 源代码第26章 基于最小误差法的胸片分割系统(MATLAB computer vision and deep learning - running code,Chest slice segmentation system based on minimum error method)
yuankong
- 图像处理算法对工业现场拍摄工件照片进行圆孔识别与定位，具有较好的鲁棒性。(The image processing algorithm has good robustness for circular hole recognition and location in industrial field.)