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  1. 模糊控制用于机器人避障

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  2. 智能小车是移动机器人的一种,可通过计算机编程来实现其对行驶方向、启停以及速度的控制。要想让智能小车在行驶过程中能成功地避开障碍物,必须对其进行路径规划?,路径规划的任务是为小车规划一条从起始点到目标点的无碰路径。路径规划方法有:BP人工神经网络法(Back Propagation)、机器学习(Reinforcement Learning)、以及模糊控制(Fuzzy Control)方法等。模糊技术具有人类智能的模糊性和推理能力,在路径规划中,模糊推理的应用主要体现在基于行为的导航方式上,即将机器
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2018-01-07
    • 文件大小:222208
    • 提供者:zallen
  1. matlab

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  2. 智能小车是移动机器人的一种,可通过计算机编程来实现其对行驶方向、启停以及速度的控制。要想让智能小车在行驶过程中能成功地避开障碍物,必须对其进行路径规划?,路径规划的任务是为小车规划一条从起始点到目标点的无碰路径。路径规划方法有:BP人工神经网络法(Back Propagation)、机器学习(Reinforcement Learning)、以及模糊控制(Fuzzy Control)方法等。(There are many ways on autonomous mobile robot obstac
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2018-01-07
    • 文件大小:444416
    • 提供者:zallen
  1. 实验5

    0下载:
  2. IIR滤波器设计利用双线性变换法设计完成之后,将H(z)用级联形式表示,并用数字网络(数字网络也就是指计算机程序)实现(Implementation of cascaded IIR filter)
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2018-01-07
    • 文件大小:2048
    • 提供者:Yuez.l
  1. 潮流计算

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  2. 潮流计算程序1.根据电力系统网络推导电力网络数学模型,写出节点导纳矩阵; 2.赋予各节点电压变量(直角坐标系形式)初值后,求解不平衡量; 3.形成雅可比矩阵; 4.求解修正量后,重新修改初值,从2开始重新循环计算; 5.求解的电压变量达到所要求的精度时,再计算各支路功率分布、功率损耗和平衡节 点功率; 6.上机编程调试;连调; 7.计算分析给定系统潮流分析并与手工计算结果作比较分析。 8.准备计算机演示答辩,书写该课程设计说明书(必须计算机打印)。(power flow calcul
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2018-01-09
    • 文件大小:627712
    • 提供者:940060
  1. torque-2.3.10.tar (1)

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  2. 最初由NASA的Ames研究中心开发,主要为了提供一个能满足异构计算网络需要的软件包,用于灵活的批处理,特别是满足高性能计算的需要,如集群系统、超级计算机和大规模并行系统。PBS的主要特点有:代码开放,免费获取;支持批处理、交互式作业和串行、多种并行作业,如MPI、 PVM、HPF、MPL;PBS是功能最为齐全, 历史最悠久, 支持最广泛的本地集群调度器之一. PBS的目前包括openPBS, PBS Pro和Torque三个主要分支. 其中OpenPBS是最早的PBS系统, 目前已经没有太多后
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2018-01-10
    • 文件大小:5465088
    • 提供者:gaofushuai
  1. ADFNE_Release_1.0

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  2. adfne在MATLAB语言的语法构成的)一包的计算机代码三个维度基于随机模拟的校长产生的裂缝网络功能;函数表征合成的或进口的两和三维裂隙网络包括交叉分析、密度测量、连接性指数、聚类和其他许多人;为对两和三维裂隙网络可视化高度简化的功能;的功能,一般利用上述阶段,以延长其使用的实际应用,为进一步发展稳定的框架和工具,以节省所得的图、表和信息在适当的格式读取能够通过许多通用标准软件应用程序。(ADFNE is a package of computer codes in Matlab langua
  3. 所属分类:matlab例程

  1. CNN

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  2. 卷积神经网络分类 调制信号识别 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络(Feedforward Neural Networks),是深度学习(deep learning)的代表算法之一 [1-2] 。卷积神经网络具有表征学习(representation learning)能力,能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类(shift-invariant classification),因此也被称
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2020-11-28
    • 文件大小:3753984
    • 提供者:cecile
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