搜索资源列表
spchtool
- 采用matlab进行语音处理的软件包，如分帧，求语音特征等。
基于LPC美尔倒谱特征的带噪语音端点检测
- 基于LPC美尔倒谱特征的带噪语音端点检测.rar格式为ｖｉｐ-America Fall Cepstral Noisy voice endpoint detection. Rar format vip
基于倒谱特征的带噪语音端点检测
- 基于倒谱特征的带噪语音端点检测.rar格式为ｖｉｐ-based Cepstral Noisy voice endpoint detection. Rar format vip
检测语音信号
- 语音的端点检测要用短时平均能量来检测 语音特征的提取要用13阶的lpc 模式匹配要用欧氏距离。
hanningwindow
- 由于噪声的广泛存在，当实际应用环境与形成系统参数的训练环境严重失配时，系统参数性能会大幅下降甚至无法工作。同样的语音特征条件下，传统的模型方法识别性能遇到了重大挫折，而人的听觉系统却有良好的噪声适应能力。
MELCEPST
- MATLAB下计算Mel倒谱的函数，在语音特征提取方面常用-Mel cepstrum calculated under MATLAB functions used in the speech feature extraction
fftvq
- 小波变换加VQ语音识别程序。用小波变换来提高语音特征的性能，从而提高VQ算法的识别率-Wavelet transform plus VQ speech recognition program. Using wavelet transform to improve the performance of speech features to enhance the recognition rate of VQ algorithms
endpointdetecting(matlab)
- 语音端点检测，有助于除去语音信号中的噪音部分，留下有用的携带信息的部分，有利于提取其中有用的语音特征参数，从而提高识别率。-Endpoint detection, helps remove the noise part of the speech signal, leaving useful information-bearing part, is conducive to extract the speech feature useful to improve the recognition
案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
- 案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类(Case 1 BP neural network data classification speech feature signal classification)
BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
- 利用BP神经网络对样例中语音信号进行分类(The BP neural network is used to classify the speech signals in the sample)
案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
- 简单的bp神经网络，是一个语音信号的简单建模和处理，结构深度是3层(simple MATLAB code example for BP network)
BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
- BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类(BP neural networks for data classification -- speech feature signal classification)
案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
- 通过BP算法，实现对语音特征信号的数据分类(Through the BP algorithm, the realization of the classification of speech signals)
案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
- MATLAB神经网络案例分析 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类(MATLAB BP Neural Network - Classification of Speech Characteristic Signals)
DNN
- 使用神经网络进行语音增强，包括语音特征提取，DNN，语音重构(Speech enhancement using neural networks)
案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
- 利用BP神经网络的数据分类-——语音特征信号分类(Data classification using BP neural network -- Classification of speech feature signals)
案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
- BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类(Data classification of BP neural network speech feature signal classification.)
BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
- BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类(Data classification of BP neural network speech feature signal classification)
PNCC语音参数提取
- PNCC语音参数是新一代的语音特征参量，可以看作是对MFCC进阶，研究证明相对MFCC在实际含噪声环境中有更佳鲁棒性能。这里给出原版matlab算法。
MFCC语音特征提取Matlab程序
- MFCC语音特征提取Matlab程序。用于语音信号的MFCC方法特征提取。Matlab源码