搜索资源列表
OFDMsourceCode
- 用matlab仿真实现了25 kHz 带宽内同时传送总共48 kbit/s 的两路语音(每路速率9. 6 kbit/s) 和两路数据信息(速率分别为19. 2 kbit/s 和9. 6 kbit/s) , 仿真结果表明达到了较好的误码性能。并比较了4 种数字调制方式下O FDM 系统的误码性能。-using Matlab Simulation bandwidth of 25 kHz simultaneous transmission within a total of 48 kbit / s
toneRec
- 语音识别中音频数据提取方法可以将字节转换成双精度类型比较好用的
uimenu
- 语音信号端点检测方面的源程序，比较实用．
Blind_Signal_Separation_instantaneous_mixing_the_a
- 盲信号分离(BSS)是指在对彼此独立的源信号混合过程及各源信号本身均未知的情况下，从混合信号中分离出这些源信号的方法。BSS可以用来从多个麦克风混合语音信号中提炼出单个语音信号。本文简要阐述LMS、RLS算法，并通过仿真实验来分析比较这两类方法的性能，并利用此方法对一实际的语音信号进行分离。
jibenduandianjiance-M
- 这个文件是语音处理里面的端点检测源程序，可以直接编译运行，效果还比较好
gaijingdepujianfa-M
- 这个是我改进了的语音处理里面的端点检测源程序，可以直接编译运行，效果比较好
MATLAB-mp3
- matlab语音信号处理 语音信号采集，然后设计FFR和IIR进行低通滤波，效果比较。，/-matlab .,////////////////////////////////
BispectrumWavelets
- 用双谱和小波变换去除信号中加性高斯噪声的相关程序 1.实现单个变量的双谱分析程序 2.用傅立叶反变换求自相关函数的程序 3.用fft求取喜好频谱、功率谱、均方根谱、对数谱的程序 4.读取.wav语音信号后用小波去加信白噪声的程序 5.用各种小波和阀值对同一信号去加性噪声效果比较的程序 -Double-spectral and wavelet transform to remove the signal plus Gaussian noise procedures 1. T
G.729decoder
- 实现语音的压缩和解码的程序，用c语言编写的，感觉比较良好，可以出来很好的仿真图。-Voice compression and decoding process, using c language, I feel relatively good, you can map out a very good simulation.
xiaocihuiliang
- 小词汇量语音识别比较好的毕业设计论文，《小词汇量非特定人孤立词语音识别的FPGA实现 》《小词汇量汉语孤立词语音识别的理论与技术研究》，NH文件格式，是中国知网上的论文。-Small vocabulary speech recognition comparison best graduate design thesis, " non-specific small-vocabulary isolated word speech recognition people of the FPGA
yuyinbianma
- 本文是关于语音编码算法综合性能比较 的一篇文章，对各种编码算法的性能进行综合 比较和评价的方法 。本文试图利用层次分析法来对编码算法进行性能评估。-This article is a speech coding algorithm on a comprehensive performance comparison of an article on the performance of various coding algorithm comparison and evaluation of a
mallat
- 对一维语音信号进行分解和重构运算，最后比较原信号与生成信号的区别-On the one-dimensional speech signal decomposition and reconstruction operations, and finally compare the original signal and the difference between the signal generated
voicebox
- voicebox 语音识别中用到的一些常用函数，比较好用-voicebox asr
filter
- 本文分析了语音数字信号的采集来源以及其预处理。通过实例，利用Matlab对语音信号进行时频变换与分析，同时构造一个固定频率的干扰信号，对两个信号进行合成，设计数字滤波器，实现对语音信号的F IR、IIR滤波处理，最后在时域和频域中对信号进行分析比较。-This paper analyzes the sources of voice digital signal acquisition and its pretreatment. By example, voice signals using Ma
Final
- 语音识别系统，在静音环境比较准确，但是假若有噪音或者其他情况会有问题，附预处理部分-Speech recognition system, in the quiet environment is accurate, but if there are noise problems or other conditions will be attached to some pretreatment
LPC
- 利用matlab编程实现LPC谱与语音频谱的比较。- LPC spectrum using matlab programming comparison with the speech spectrum
Speech_codec_standard_classification
- 语音编码分类及编解码标准 G.711 G.721 G.729 GIPS比较-Speech coding and decoding standard classification. Txt G.711 G.721 G.729 GIPS
vad_osf
- 通过计算短时信号熵，与阈值比较，得到判决结果。并采用顺序统计滤波器（最大值滤波器）对所得熵值滤波，提高判决精度。 能有效的分辨出语音信号和噪声信号，且通过后端平滑处理，使语音检测结果更加集中。-VAD based on short-time entropy, precision improved by using order-statistical-filter, VAD result is smoothed to make the result more accurate.
Voice
- 以阿拉伯数字零到九为例，语音识别的dtw算法，比较简单易懂。(The DTW algorithm for speech recognition is simple and easy to understand.)
matlab自相关
- 此源文件包含了MATLAB两种自相关函数，并将其用于数字信号的处理，比较两种函数的不同(This source file contains two autocorrelation functions of MATLAB and is used for digital signal processing, comparing the two functions.)