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Blind_Signal_Separation_instantaneous_mixing_the_a
- 盲信号分离(BSS)是指在对彼此独立的源信号混合过程及各源信号本身均未知的情况下，从混合信号中分离出这些源信号的方法。BSS可以用来从多个麦克风混合语音信号中提炼出单个语音信号。本文简要阐述LMS、RLS算法，并通过仿真实验来分析比较这两类方法的性能，并利用此方法对一实际的语音信号进行分离。
mybss
- 盲信号分离是当前信号处理研究的热点课题之一，在无线数据通信、医学、语音以及地震信号处理等领域有着广阔的应用前景。基于负熵最大的FastICA算法用于实现盲信号分离。该方法的基本思路是以非高斯信号为研究对象，在独立性假设的前提下，对多路观测信号进行盲源分离。在满足一定的条件下，能够从多路观测信号中，较好地分离出隐含的独立源信号。
stestandst
- S变换的matlab源码，并应用几个信号作为例子来说明怎么使用s变换以及s变换可以用来做些什么事情。s变换是时频分析领域中一个较新的内容，现在在信号处理，地震勘探，语音识别等领域都开始了对它的应用研究，是目前的一个热点。-S transform matlab source, and apply some signal as an example to illustrate how to use s and s transform transform can be used to do thing
SNR_matlab
- 该代码为matlab代码，其内容是基于最大信噪比的盲源分离算法。可将该算法用于语音信号、图像信号的处理中。-The code for the matlab code, its content is based on the maximum SNR of the blind source separation algorithm. The algorithm can be used for voice signals, image signal processing.
jcwtlib-0.01.tar
- 独立成分分析（Independent Component Analysis, ICA）是近年来发展起来的一种有效的盲分离技术，最早是由法国学者Herault和Jutten于1986年提出。ICA方法的提出最初是用来解决“鸡尾酒会”问题，其过程可以归纳为，在源信号与传输通道参数均未知的情况下，仅根据源信号的统计特性，出现测信号恢复出源信号。ICA分析的关键在于根据一定的优化准则建立描述输出信号独立程度的优化判据，即目标函数，并设计相应的优化算法，寻求最优的分离矩阵，使得输出信号中各分量尽可能相互独
ICAforspeech
- 几路语音信号的盲源分离，采用FDICA，有图形化界面，特别适合中级学者-Several road blind source separation of speech signals, using FDICA, a graphical interface, especially for intermediate and scholars
qiaodu_matlab
- 该程序是matlab代码编写。其内容为一种改进的基于峭度的盲源分离开关算法。可用于语音信号处理及数字图像处理等领域。-Matlab code of the program is written. It contains an improved kurtosis-based blind source separation algorithm switch. Can be used for voice signal processing and digital image processing an
readsounds
- 改程序为matlab代码，其内容为实现基于信息最大化的盲源分离算法。该算法主要应用于图像处理，语音信号处理及雷达信号处理当中。-Reform program for the matlab code, which reads the information-based blind source separation algorithm to maximize. The algorithm is mainly used in image processing, speech signal proce
cxc
- 在源信号和传输信道未知情况下，只利用接收天线的观测数据抽取源信号，称为盲信号分离.盲信号分离不仅是信号处理界、而且也是神经网络界的研究热点课题，在无线数据通信、雷达、图像、语音、医学以及地震信号处理等领域都具有广阔的应用前景.采用自然梯度法和分阶段学习法。-The source signal and transmission channel is unknown circumstances, using only observational data extraction receiving a
jade
- BSS语音盲源分离JADE算法MATLAB程序-bss
matlab_yuyinxinghao
- 语音信号的盲源分离算法研究及应用，本程序利用matlab实现-Blind Source Separation Algorithm Research and Application of the voice signal, the program using matlab realize
sound
- 固定个数，不动点ICA算法的语音信号盲源分离-A fixed number of fixed point ICA algorithm speech signal blind source separation
kurtosis
- 基于峭度的盲源分离算法，可以用于语音的分离，提高语音信号质量-Blind source separation algorithm based on kurtosis can be used to separate voice and improve the quality of voice signal
negentropy
- 基于负熵的盲源分离算法，可以用于语音的盲分离，提高语音信号质量-Negative entropy algorithm based on blind source separation, can be used to blind separation of speech, improve the quality of voice signal
perforICA
- 基于matlab的ICA语音信号的盲源分离代码，里面包含实际的混合语音，分析结果，结果还是挺不错的。-Based on Blind Source Separation of ICA matlab speech signal, which contains the actual mix of voice analysis results, the result was very good.
FastICA
- 语音信号的盲源分离算法，其中包含了例子和算法-Blind source separation of speech signals, which contains examples and algorithms
bss-fullrank
- 最近提出来的采用高斯混合模型进行盲源分离的工具，比较有效，产生的结果可以应用于语音识别上-Blind source separation using GMM
ica-master
- 时域盲源分离,基于独立成分分析的语音信号分离 -Time-domain blind source separation, independent component analysis based speech signal separation
用MATLAB来实现3个通道的语音盲源分离
- 盲分离算法，处理声音信号的分离，供语音识别使用(Blind separation algorithm, which handles the separation of sound signals, is used for speech recognition.)
NMF_bss
- nmf盲源分离，使用欠定的方法，可以用来分离两路语音信号，人声与其他音的分离(nmf_bss.The underdetermined method can be used to separate two voice signals, human voice and other voices.)