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speaker-recognition-hmm
- hmm 说话人识别 matlab 算法，c++算法，-speaker recognition hmm
GMM-apply-for-text-to-speech
- 利用GMM训练模型，并用于说话人识别等相关领域，有不错的效果-GMM apply for text to speech
MFCC
- 基于matlab 的说话人识别代码，实现了GUI界面操作，方便可靠，使用性能好-Based on speaker recognition matlab code to achieve a GUI interface, convenient, reliable, good performance
Log-spectrum--spectrogram-cepstrum
- 对数谱 语谱图和倒谱代码 适用于语音识别 说话人识别 自己编写 亲测可以运行-Logarithmic spectrum and spectrogram cepstrum code for voice recognition speech recognition to write your own pro-test can be run
Speaker-Identification
- Amin Koohi的基于MFCC特征参数提取的说话人识别程序，可运行。-Based on MFCC feature parameter extraction of speaker recognition program Amin Koohi.
SVM-(2)
- 说话人识别算法SVM 全套可以运行，包含端点检测，特征提取等-Speaker recognition algorithm a full set of SVM can run, contains the endpoint detection, feature extraction
MSR-Identity-Toolkit-v1.0
- 微软研究院的说话人识别工具包，包括GMM-UBM、I-Vector。其中demo_gmm_ubm_artificial.m和demo_ivector_plda_artificial.m为生成模拟特征参数进行训练与识别的教学示例，十分适合初学者学习说话人识别基础算法。具体使用方法请看内部文档。-Microsoft Research s speaker recognition toolkit, including GMM-UBM, I-Vector. Demo_gmm_ubm_artificial.
shuohuarenshibie
- 说话人识别方法概述,介绍了的非常详细，非常有用-The speaker recognition method, very detailed, very useful
speaker-recognition
- 基于mfcc和gmm的说话人识别系统，go.m为主程序。 部分程序采用的是台湾张智星先生编写的sar和dcpr工具箱，在此表示感谢。-Mfcc and gmm based speaker recognition system, go.m main program. Part of the program is used in Taiwan, Mr. Zhang Zhi Xing written sar and dcpr toolbox to express my gratitude.
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- 说话人识别系统,其主要功能模块包括语音信号的输入管理模块 ,语音的鉴别即特征提取块,语音的认证模块,程序很全-Speaker recognition system, its main function modules including voice signal input management module, voice identification of feature extraction, namely voice authentication module, the program i
libsvm[by-faruto]
- 用libsvm支持向量机进行说话人识别，其中包括对语音的预处理，主成分分析，对语音的训练，识别-With SVM speaker recognition, including pretreatment of voice, principal component analysis
VQ
- 基于矢量量化的说话人识别系统,可以实时录音检测-VQ speaker recognition system can detect real-time recording
source-builder_bl7d4w
- 毕设题目，我用MATLAB程序编写的实现基于矢量量化的说话人识别系统，结合了temp算法。在给定的temp.wav录音文件的情况下，对不同的人的不同时间长度的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用步骤包括： 1 训练，2 temp1， 3 测试 4， 输出结果。 -Complete set topic, I use a program written in MATLAB-based VQ speaker recognition system, combining te
source-builder_csrvqj
- 毕设题目，我用MATLAB程序编写的实现基于矢量量化的说话人识别系统，结合了hZwIpm算法。在给定的temp.wav录音文件的情况下，对不同的人的不同时间长度的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用步骤包括： 1 训练，2 sDOkQcm， 3 测试 4， 输出结果。 -Complete set topic, I use a program written in MATLAB-based VQ speaker recognition system, combinin
source-builder_e9zzrh
- 毕设题目，我用MATLAB程序编写的实现基于矢量量化的说话人识别系统，结合了jimxWf算法。在给定的temp.wav录音文件的情况下，对不同的人的不同时间长度的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用步骤包括： 1 训练，2 zJUnJxL， 3 测试 4， 输出结果。 -Complete set topic, I use a program written in MATLAB-based VQ speaker recognition system, combinin
source-builder_elrpke
- 毕设题目，我用MATLAB程序编写的实现基于矢量量化的说话人识别系统，结合了cVnDbN算法。在给定的temp.wav录音文件的情况下，对不同的人的不同时间长度的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用步骤包括： 1 训练，2 kLMAhvJ， 3 测试 4， 输出结果。 -Complete set topic, I use a program written in MATLAB-based VQ speaker recognition system, combinin
source-builder_f3nvy2
- 毕设题目，我用MATLAB程序编写的实现基于矢量量化的说话人识别系统，结合了cnxdUj算法。在给定的temp.wav录音文件的情况下，对不同的人的不同时间长度的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用步骤包括： 1 训练，2 LlFzCyD， 3 测试 4， 输出结果。 -Complete set topic, I use a program written in MATLAB-based VQ speaker recognition system, combinin
source-builder_gtgkle
- 毕设题目，我用MATLAB程序编写的实现基于矢量量化的说话人识别系统，结合了cRHncb算法。在给定的temp.wav录音文件的情况下，对不同的人的不同时间长度的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用步骤包括： 1 训练，2 qPCIvIP， 3 测试 4， 输出结果。 -Complete set topic, I use a program written in MATLAB-based VQ speaker recognition system, combinin
source-builder_hbk26s
- 毕设题目，我用MATLAB程序编写的实现基于矢量量化的说话人识别系统，结合了ALSnRR算法。在给定的temp.wav录音文件的情况下，对不同的人的不同时间长度的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用步骤包括： 1 训练，2 BopfSmh， 3 测试 4， 输出结果。 -Complete set topic, I use a program written in MATLAB-based VQ speaker recognition system, combinin
source-builder_hjoy3c
- 毕设题目，我用MATLAB程序编写的实现基于矢量量化的说话人识别系统，结合了DVTwur算法。在给定的temp.wav录音文件的情况下，对不同的人的不同时间长度的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用步骤包括： 1 训练，2 hUXjftD， 3 测试 4， 输出结果。 -Complete set topic, I use a program written in MATLAB-based VQ speaker recognition system, combinin