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Hop
- 用神经元模拟磁旋，用连接权模拟磁场中磁旋的相互作用，用各神经元的激活、抑制这两种状态，模拟磁旋的上下两个方向。 构成一个具有记忆功能的NN，并用计算能量函数，来评价和指导整个网络的记忆功能。 -using simulated neurons magnetic spins, and connecting with the right analog magnetic rotary magnetic field interaction with the activation of neuron
linear_feedback_shift_register_unit
- 实现产生伪随机序列的部件 —— 线性反馈移位寄存器单元。 SFlog2为扩频因子的底数为2的对数值，cycle为PN序列的周期，其值为2^SFlog2。initial_state为移位寄存器的初始状态，generator_polynomial_coefficient为生成PN序列所需的本原多项式，对应于移位寄存器的连接向量。
hopfild1
- Hopfield 网——擅长于联想记忆与解迷路 实现H网联想记忆的关键，是使被记忆的模式样本对应网络能量函数的极小值。 设有M个N维记忆模式，通过对网络N个神经元之间连接权 wij 和N个输出阈值θj的设计，使得: 这M个记忆模式所对应的网络状态正好是网络能量函数的M个极小值。 比较困难，目前还没有一个适应任意形式的记忆模式的有效、通用的设计方法。 H网的算法 1）学习模式——决定权重 想要记忆的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 则任意两个神经元
Vsc-hvdc连接两个有源系统的matlab仿真model
- Vsc-hvdc连接两个有源系统的matlab仿真model，包括Hvdc Light的连续时间空间状态模型，以及两侧Vsc的控制电路
upload2
- 八数码问题。九宫格的每一个状态用一个字符串表示，该字符串为将九宫格中的数字从上到下，从左到右的连接起来，空白处用“0”表示。初始状态表示为”123804765”-8 digital issues. Style Box for each state with a string that the string will be the number of five direction pad from top to bottom, left to right to link up the space
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- 柔性连接倒立摆状态方程及开环阶跃响应-柔性连接倒立摆状态方程及开环阶跃响应
ESN-py3
- 回声状态网络ESN源代码，python版，适用与python3和python2，包括输入层到输出层连接(Echo state networks python code, suit for python3 and python2, including input units to output units links)
simulink建模与调试
- Simulink是动态和嵌入式等系统的建模与仿真工具，也是基于模型设计的基础。对于机电、航空航天、信号处理、自动控制、通讯、音视频处理等众多领域，Simulink提供了交互式的可视化开发环境和可定制的模块库，对系统进行建模、仿真与调试等。并可实现与Stateflow有限状态机的无缝连接，扩展对复杂系统的建模能力。(Simulink modeling and debugging)