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SA
- 基于模拟退火算法的TSP问题解算方法和二维路径规划-Based on simulated annealing algorithm for TSP solution method and two-dimensional path planning
SA
- 模拟退火算法解决TSP问题源程序（C++）-SA for TSP
matlab
- 很全的智能算法，包括粒子群算法、模拟退火算法、遗传算法、TSP问题求解、蚁群算法、人工神经网络算法以及相关结合算法-A full of intelligent algorithm, including the particle swarm algorithm, simulated annealing algorithm, genetic algorithm, the TSP problem, ant colony algorithm, and the combination of artific
simulated-annealing(SA)
- 模拟退火方法解决TSP问题，代码用MATLAB实现，可直接运行，可自行修改初始城市数据-Simulated annealing algorithm to solve TSP problem, the code using MATLAB to achieve, can be run directly, you can modify the initial data on their own city
ACO3
- 融合蚁群算法和模拟退火算法的C++程序，解决TSP-Fusion ant colony algorithm and simulated annealing algorithm C++ program to solve TSP
MNTH_TSP
- 1. 本程序使用模拟退火算法解决TSP问题 a) 初始温度确定方法 选取任意状态为初始状态。以1为起始温度，不断升温，直到模拟所得接受概率大于90 ； b) 温度下降 温度下降系数为 0.95； c) 每一温度迭代 选取固定迭代次数 100 * n； d) 终止条件 温度下降次数到达 800，或某一温度下解不发生改变； 2. 本机运行及编译环境 win7 旗舰版 SP1 MINGW g++ 4.8.1 -Simu
MatLab-Script
- 基于启发式(Heuristic)的人工智能算法解决旅行商问题(Traveling Salesman Problem)。关键词：模拟退火，遗传算法。工作环境：matlab-An artificial intelligence algorithm based on heuristic to solve Traveling Salesman Problem(TSP). Key words: Simulated Annealing, Genetic Algorithm. Working environm
Simulated-Annealing-matlab
- 利用模拟退火算法寻找我国31个省会城市（不含港澳台）的TSP最短路径.输出最短路径顺序及其长度，以及模拟退火算法迭代过程中的最短路径长度进化曲线-Simulated annealing algorithm to find China' s 31 provincial capital cities (excluding Hong Kong, Macao and Taiwan) of TSP shortest path shortest path output sequence and len
simulated-annealing
- 19基于模拟退火算法的TSP算法 有源代码及图片-simulated annealing
SAA
- 模拟退火智能算法解决经典TSP问题，方便修改，注释方便理解-SAA only classical algorithm to solve TSP problem, easy to modify, easy to understand comments
monituihuo
- 模拟退火算法的源代码，可有效解决旅行商问题（TSP）。-Simulated annealing algorithm source code, which can effectively solve the traveling salesman problem (TSP).
SAA
- 模拟退火算法解决简单的旅行商（TSP）问题-Simulated annealing algorithm to solve the traveling salesman problem (TSP)
monituihuo
- 用matlab转成的模拟退火算法的c++代码，文件较多。模拟退火解决的是30个城市的tsp问题-Using matlab into the simulated annealing algorithm c++ code, more documents. Simulated annealing is a 30-city tsp problem
chapter5
- 基于模拟退火算法解决TSP问题，包括源代码和一些主要函数(Based on simulated annealing algorithm to solve the TSP problem, including source code and some major functions)
4数模-模型与算法
- 数学建模中经常会用的模拟退火模型 模拟退火算法是用来求解最优化问题的算法。比如著名的TSP问题，函数最大值最小值问题等等(A simulated annealing model often used in mathematical modeling)
codes
- 启发式算法的TSP的matlab程序，包含模拟退火算法与遗传算法。(Heuristic algorithm of TSP matlab program, including simulated annealing algorithm and genetic algorithm.)
79854789
- 模拟退火算法求解TSP问题,求解TSP问题的模拟退火算法()
IYC-requesk
- 模拟退火算法求解TSP问题,求解TSP问题的模拟退火算法()
vrp
- 假设在一个供求关系系统中，车辆从货源取货，配送到对应的若干配送点。车辆存在最大载货量，且配送可能有时间限制。需要合理安排取货时间，组织适当的行车路线，使用户需求得到满足，同时使某个代价函数最小，比如总工作时间最少、路径最短等。 可以看出TSP问题是VRP问题的一种简单特殊形式。因此，VRP也是一种NP hard 问题。 目前解决此种问题的办法有多种，主要以启发式算法为主。包括退火算法、遗传算法、蚁群算法、禁忌算法等，本文介绍两种比较简单算法：C-W节约算法和遗传算法。(Assume that