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Matlab5
- ：介绍遣传算法的基本原理和Matlab的遗传算法优化工具箱(GAOT)，分析了优化工具函数。探讨Matlab遗传算法工具箱在 参数优化和非线性规划中的应用。通过优化实例，说明遗传算法是一种具有良好的全局寻优性能的优化方法。用Maflab语 言及Maflab语言编制的优化工具箱进行优化设计具有语言简单、函数丰富、用法比较灵活、编程效率高等特点。
ImmueGA
- 一个函数寻优的免疫遗传算法，可能简单，但清晰易懂、功能完善，适合学习
Matlab遗传算法改进程序
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算
GeneticAlgorithm
- 遗传算法matlab程序，程序在函数全局寻优中应用．-Genetic Algorithmmatlab
pso_base
- 本程序基于粒子群算法实现函数的寻优过程，粒子群算法实现简单，程序效率高，在现在智能算法中有广泛的应用。-The program is based on particle swarm optimization process to achieve the function of the particle swarm algorithm is simple, efficient procedures, in the present intelligent algorithm has a wide r
GA
- 遗传算法的原理及MATLAB 环境中实现遗传算法各算子的编程方法,并以一个简单的实例说明所编程序在函数全局寻优中的应用。-The principle of genetic algorithms and genetic algorithms MATLAB environment to achieve the programming method of the operator, and a simple example shows the function of the programmed ap
function-extreme-genetic-algorithm
- 运用matlab工具箱的神经网络遗传算法函数进行极值寻优-非线性函数极值-Matlab neural network using genetic algorithm toolbox function optimization Extreme- Extreme nonlinear function
jizhizuiyou
- 已调试好的神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值的算法程序-Has debugging function neural network genetic algorithm optimization extreme- extreme nonlinear function of the algorithm
fish121
- 量子遗传算法函数寻优，用鱼群求解非线性函数-Quantum genetic algorithm for function optimization, fish for Nonlinear Function
Opposition-based-Stud-Genet
- 为进一步提高螺栓遗传算法的优化效率，加速寻优过程，提出基于对立策略的螺栓遗传算法。该算法在种群初始化阶段和变异阶段均用对立取代随机方式，提高产生解的质量。利用测试函数对算法的效率进行检验，将其与差分算法、遗传算法、粒子群算法和螺栓遗传算法进行对比，结果表明，新算法具有更快的收敛速度和更高的求解精度。-In order to improve the performance of Stud Genetic Algorithm(SGA) and accelerate the convergence s
chapter4
- 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优(Neural network, genetic algorithm, function extreme value optimization nonlinear function extremum seeking)
chapter8基于量子遗传算法的函数寻优算法
- 本文件为基于量子遗传算法的MATLAB软件去寻优(This paper is based on the MATLAB software to seek optimization based on the quantum genetic algorithm)
chapter2基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法
- 通用遗传算法代码基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法(GAGeneric genetic algorithm code based on genetic algorithm and nonlinear programming function optimization algorithm)
chapter8 基于量子遗传算法的函数寻优算法
- chapter8 基于量子遗传算法的函数寻优算法(Chapter8 function optimization algorithm based on quantum genetic algorithm)
基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法
- chapter2 基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法，遗传算法在很多领域得到应用(chapter2 based on genetic algorithms and nonlinear programming function optimization algorithm, genetic algorithm is applied in many fields)
基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法
- chapter2 基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法 《MATLAB智能算法30个案例分析》(史峰等)(30 case studies of MATLAB intelligent algorithm (Shi Feng et al.))
遗传算法示例
- 基于遗传算法的多元函数寻优算法的matlab代码实现。(Multiple function optimization algorithm based on genetic algorithm)
chapter18 基于鱼群算法的函数寻优算法
- 在matlab中用遗传算法和非线性规划实现函数寻优(Optimization of function by genetic algorithm in MATLAB)
遗传算法例程code
- 遗传算法是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算中的关键技术之一。
BAS
- 类似于遗传算法、粒子群算法、模拟退火等智能优化算法，天牛须搜索不需要知道函数的具体形式，不需要梯度信息，就可以实现高效寻优。(Similar to genetic algorithm, particle swarm optimization algorithm, simulated annealing and other intelligent optimization algorithms, Taurus search can achieve efficient optimization wi