搜索资源列表
binarytree
- 搜索二叉树的实现，包括建树，删除节点，根据前序遍历和中序遍历的结果重构该二叉树
shangzai
- 文件包含三个子文件：dec.m,test_dec.m,recon.m dec.m文件使用MATLAB语言自己动手编写小波分解算法； test_dec.m使用MATLAB语言测试dec.m文件中自己编写的小波Mallat分解算法正确性 recon.m使用MATLAB语言自己动手编写Mallat重构算法 函数使用MATLAB语言，没有调用MATLAB小波分解函数，而是自己动手编写的小波Mallat算法对含噪声的信号进行分解、重构；这对对小波分解的初学者，加深对小波分解有着引导作用。
mallatsuanfa
- 演示了mallat算法的实现过程，包括分解与重构，原始波形用的是两个不同频率的正弦函数
wavelet
- 本程序展示了小波分解， 重构，小波的高通滤波器，低通滤波器 的程序
chonggouxinhao
- 对信号进行重构，寻找幅度最大的正弦分量，fft的反变换
project
- matlab 一维小波分解函数,其功能包括分解与重构
phase_trail
- 该程序在MATLAB环境下编译，用于重构一维时间序列的相空间轨迹，并找出最佳的重构延迟步长或时间。
GBMM1D.m
- 一维伽辽金型无网格法MATLAB程序 无网格方法采用基于点的近似，可以彻底或部分地消除网格，不需要网格的初始划分和重构，不仅可以保证计算的精度，而且可以大大减小计算的难度。然而，由于目前的无网格近似一般没有解析表达式，且大都基于伽辽金原理，因此计算量很大，要超出传统的有限元法；另外，无网格近似大都是拟合，因此对于位移边界的处理比较困难，多采用拉格朗日乘子法处理。
C-C5
- 基于改进的C-C方法的相空间重构参数选择5.rar
OMP基于正交原子的稀疏分解
- OMP算法是在MP算法基础上的一种改进算法。本例程基于OMP将信号分解重构
离散粒子群实例
- 离散粒子群算法解决网络重构问题
deboor-cox.rar
- 目的:运用强化学习!多分类器集成!降维方法等最新计算机技术,结合细胞病理知识,设计制作/智能化肺癌细胞病理图像诊断系统0"方法:采集细胞图像,运用基于强化学习的图像分割法将细胞区域从背景中分离出来 运用基于样条和改进2方法对重叠细胞进行分离和重构 提取40个细胞特征用于贝叶斯!支持向量机!紧邻和决策树4种分类器,集成产生肺癌细胞分类结果 建立肺癌细胞病理图库,运用基于等降维方法对细胞进行比对,给予未定型癌细胞分类"结果:/智能化肺癌细胞病理诊断系统0应用于临床随机1200例肺
uwt.rar
- 基于多孔算法的非抽样小波该方法运算时间少 重构图像效果好,Trous algorithm based on the non-sampling methods of computing the wavelet reconstructed image less effective
CoSaMP
- 压缩感知中压缩采样匹配追踪算法，用于稀疏信号的重构-Compressed sensing algorithm in the compressed sample matching pursuit for sparse signal reconstruction
GHT1
- 该程序主要是比较对信号分别进行希尔伯特变换HT和广义希尔伯特变换GHT所得到瞬时相位的比较，结果证明GHT较HT对信号有较好抗噪特性，同时瞬时相位也可以用来重构信号，但主要起了指示的作用。-We can get instantaneous phase of the signal by HT or GHT，and the results prove that GHT has better noiseproof feature,namely robustness than HT.In the mea
Wavelet_OMP
- 用小波变换和OMP重构的压缩感知算法来重构lena图像。-CS Algorithm with DWT and OMP。
waveletpart1.rar
- matlab 小波分析 小波重构，主要用于时间序列分析,matlab wavelet analysis wavelet reconstruction, mainly for time series analysis
Professor-Lu-Wusheng-lecture
- 陆吾生教授是加拿大维多利亚大学电气与计算机工程系的教授。此课件为其在国内大学短期精品课程的课件。包含最优化问题求解，压缩感知方法及其在稀疏信号和图像处理中的应用（压缩、重构、降噪等）。-Professor Lu Wusheng University of Victoria, Canada Professor of Electrical and Computer Engineering. The courseware for the University in the domestic short
DCVS2009_Kang
- 基于Matlab的压缩感知视频编码程序。DCVS的最新理论算法程序。稀疏矩阵采用BWHT(沃尔什-哈达玛矩阵)，重构算法用GPSR。-Matlab-based video compression perceptual coding process. DCVS the latest theoretical algorithm program. Sparse matrix with BWHT (Walsh- Hadamard matrix), reconstruction algorithm wit
dct_cs
- 采用BP算法来实现压缩感知的信号重构示例。BP算法由线性规划来实现，稀疏基为DCT基，信号为语音信号-an example of using BP algorithm for signal reconstruction in compressed sensing. BP algorithm is implemented by linear programming, sparse basis is the DCT basis, the signal used is speech