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simulate
- 利用有记忆的模拟退火算法求解非线性整数规划问题，在考虑到购物要求、分布均衡要求、经济效益、潜在利益、就业效益的情况下如何在北京奥运会主场馆周边地区建设商业点，满足奥运会期间的购物需求、分布基本均衡和商业上盈利。(The memory simulated annealing algorithm is used to solve the non-linear integer programming problem. Considering the shopping requirements, dis
tensorflow-infogan-master
- 很好的GAN安装包，包含平台版本配置需求及操作说明(A good example of GAN, including platform version configuration requirements and operation instruction)
vrp
- 假设在一个供求关系系统中，车辆从货源取货，配送到对应的若干配送点。车辆存在最大载货量，且配送可能有时间限制。需要合理安排取货时间，组织适当的行车路线，使用户需求得到满足，同时使某个代价函数最小，比如总工作时间最少、路径最短等。 可以看出TSP问题是VRP问题的一种简单特殊形式。因此，VRP也是一种NP hard 问题。 目前解决此种问题的办法有多种，主要以启发式算法为主。包括退火算法、遗传算法、蚁群算法、禁忌算法等，本文介绍两种比较简单算法：C-W节约算法和遗传算法。(Assume that
形态滤波代码和构造的模拟数据
- 形态滤波的代码和构造的模拟数据MATLAB代码，具体的适应度函数看你的需求自己编码。
AhmedFolla-Matlab-Iris-Recognition-5a67265
- 虹膜识别技术是基于眼睛中的虹膜进行身份识别，应用于安防设备（如门禁等），以及有高度保密需求的场所。 人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔晶状体、视网膜等部分组成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分，其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征。(Iris recognition abroad open source code, Windows Linux)
k means
- k means 聚类算法，适用于供应链，物流，选址等配送中心或需求点的筛选聚类(It applies for the field of supply chain, logistics, hub location to cluster the Dcs or demand points.)
固液组合声子晶体能带求解
- 针对二维声子晶体，进行matlab编程，求解其能带结构，可以针对不同的需求，调整参数得出符合要求的模型结构进行求解。解压后即可运行，运行环境matlab。
43680502For-SPH
- 高性能计算的应用涉及多个学科， 如何更好地为我校的学科建设和科研提供优质服务一 直是我们思考的问题。 受专业领域的局限， 我们不可能熟悉每个学科的应用领域及其需求， 因此， 希望我校高性能计算平台的用户能提供一点使用心得、 经验、 技巧供大家分享， 用于 解决高性能计算在本专业领域的应用过程中的具体问题， 做到一事一议。 如能通过大家的努 力， 不断地积累和传承， 我校的高性能计算终究能取得一些成果并在国内高性能计算领域占 有一席之地。 在此， 我们对热情参与和积极支持我校高性能计算应
Deep Neural Network
- 深度神经网络训练过程中：首先是进行初始化，根据需求设置神经网络的基本结构；然后进行前向传递（feedforward），层与层之间进行传递，求得误差；然后进行反向传播（back propogation），根据误差最小化原则，使用随机梯度下降法，对各个参数进行求导，确定下降方向，对各个参数进行更新(In the training process of deep neural network, firstly, initialization is carried out, and the basic
BP神经网络语音识别
- BP神经网络语音识别，代码完整，在matlab中可以实现训练测试，根据自己的需求进行修改代码并应用。
微电网优化
- 微电网能量平衡的基本任务是指在一定的控制策略下，使微电网中的各分布式电源及储能装置的输出功率满足微电网的负荷需求，保证微电网的安全稳定，实现微电网的经济优化运行。(The basic task of micro grid energy balance is to make the output power of each distributed power source and energy storage device in micro grid meet the load demand of
基于adaboostRT算法的bp神经网络的集成算法
- 一种拟合强非线性曲线的有效方法，稍作修改也可进行分类；算法中学习器也可自行选择以适应需求
kriging model code
- Kriging Model源代码，包含多种回归函数和相关函数，基本满足常规需求，可在此基础上实现自适应代理模型构建
免疫算法求解配送中心选址问题matlab代码
- 免疫算法求解配送中心选址问题，配送中心向需求点配送货物是供应链中的重要部分.本文以成本最低为目标函数,把距离上限加入到惩罚机制,并根据抗体和抗原之间的亲和力设计自适应交叉和变异概率,把自适应的免疫算法应用到配送中心模型中进行求解,最后通过仿真实验对比验证了算法用在配送中心选址上有较好的效果.(Immune Algorithm is used to solve the location problem of Distribution Center, which is an important pa
109201241DRdemo
- 需求响应模型，包括电动汽车，风光出力，储能等，simulink(Demand response model, including electric vehicles, wind output, energy storage, etc., Simulink)