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Liaoyong-GEP-stock
- 股票分析的书籍，教你如何用遗传算法来，预测股票的价格。-Stock analysis of books, teach you how to use genetic algorithm to predict stock prices.
RegrToolbox
- 基于多元线性回归、偏最小二乘、神经网络、卡尔漫滤波、径向基网络、主成分分析等等的程序。可用于建模和预测。-Based on multiple linear regression, partial least squares, neural networks, Carl diffuse filtering, radial basis networks, and so on principal component analysis procedure. Can be used for modelin
TimeDemo1
- 时间序列预测法是一种定量分析方法，它是在时间序列变量分析的基础上，运用一定的数学方法建立预测模型，使时间趋势向外延伸，从而预测未来市场的发展变化趋势，确定变量预测值-Time Serial is used to forecast.
OpenTSTOOL1_02
- 用于非线性时间序列分析的软件包。可用于计算：时间延迟重构，分形维数，互信息，Lyapunov指数，替代数据集，最近临点统计，回归时间，庞加莱截面，非线性预测-TSTOOL is a matlab software package for nonlinear time series analysis. TSTOOL can be used for computing: Time-delay reconstruction, Lyapunov exponents, Fractal dimensions
LeastSquareMethod
- 运用主元分析进行数据预处理，最小二乘法建模，对未知数据按照模型给出预测结果-The use of principal component analysis for data pre-processing, least squares modeling, the unknown data is given in accordance with the model predictions
svm
- 支持向量机(SVM)是数据挖掘中的一个新方法，能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科-Support vector machine
matlab_chaos_toolbox
- 混沌工具箱，用matlab编写的，该工具箱包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法-Chaos toolbox matlab prepared to use the toolbox, including a chaotic time series analysis and forecast of the common methods
081105
- 基于MATLAB的组合模型 在港口吞吐量预测中的应用 以某港1998--2007年集装箱吞吐量为实测数据，建立其集装箱吞吐量的灰色理论、三次指数平滑、三次多项式 等预测模型，在MATLAB下，对比该港集装箱吞吐量各模型预测拟合值与实际值的差异。分析了差异产生的原因及其单一预 测模型的局限性，提出了港口集装箱吞吐量组合预测法。其预测误差明显低于其它单模型。运用组合预测模型．可以降低误 差。提高预测精度。-A combination of MATLAB-based model i
greymodel
- 灰色GM模型原代码，实用于相关经济指标的预测分析，非常实用-Gray GM model of the original code, useful in the relevant economic indicators forecast analysis, very useful
kw
- 文献介绍了基于小波分析和kalman滤波的交通流量预测方法，应用组合模型进行预测，比单一模型较为精确-Literature describes the wavelet analysis and kalman filtering based on traffic forecasting methods, the application composition model to predict more accurate than a single model
prediciton
- 多维时间序列分析_电力负荷预测 详细说明了自己的model和算法-Multi-dimensional time series analysis _ Power Load Forecasting
exer5
- 回归分析 考察温度x对产量y的影响 测得下列10组数据 求y关于x的线性回归方程 检验回归效果是否显著 并预测x=42℃时产量的估值及预测区间-Regression analysis, study the temperature on the yield y of x measured by the following 10 sets of data demand y on x, the linear regression equation of the regression effect is
stock_predicate
- matlab 关于股票单项指标滚动预测神经网络源代码。大家可以根据自己的回归预测问题，进行改写，。只用于研究ELMAN神经网络的一般使用，不适合用于投资分析，误差较大，切忌。切忌。-a code of Elman netural network about predicating the stocks price.. it is free and easy..
work
- lpc 线性预测分析 可以计算不同帧位和阶数的语音线性预测结果和误差-lpc linear prediction analysis, we can calculate the order of the different frames of voice-bit and Linear Prediction results and error
Timeseriers
- 对加拿大山猫捕获数量进行时间序列分析，建立自回归方程，并对未来的捕获数量进行了预测-To capture the number of Canadian lynx time-series analysis, since the regression equation, and the future was predicted to capture the number of
GAbp
- 基于遗传算法改进的神经网络算法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析-Improved genetic algorithm-based neural network algorithm can be widely used in data forecasting and data analysis
wavelet
- 这是一个小波包，可以用来分析时间序列。里面包括降噪程序和时间序列预测程序。-This is a packet, can be used to analyze the time series. Procedures which include noise reduction and time series prediction procedures.
finance
- 针对金融时间序列分析中注重快速作出趋势判断的特点,利用数据挖掘的思想和工具,提出 一种金融时间序列模式快速发现算法. 与传统的预测算法相比较,该算法对数据的分布和平稳性等 方面的要求不高,不基于任何假设,能够非常快速地发现时间序列中的频繁模式,经过模式匹配后, 可以用于金融时间序列的分析与预测. 以实际汇率数据为例,证明了该算法的有效性-Financial time series analysis for rapid prediction of trend-oriented feat
ymx
- 线性预测分析是现代语音信号处理中最核心的技术之一，为现代语音信号处理的飞速发展立下了赫赫功劳，在语音分析、合成、编码、识别等方面都有着广泛的应用，至今仍是最有效的语音分析技术之一。-Linear prediction analysis is the most modern speech signal processing one of the core technology for the modern rapid development of voice signal processing a
ICA-NET
- 独立分量分析法结合神经网络用于股票价格预测-Integrating independent component analysis-based denoising scheme with neural network for stock price prediction