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停车诱导系统中车位预测模型的研究
- 停车诱导系统中车位预测模型的研究 摘 要 研究城市停车诱导系统的停车车位占有率预测问题。首先提出墓于B P神经网络的车位占有预测模型， 同时将自适应 学习速率调整法和加入动量项方法用于改善基本B P神经网络， 优化了学习速率， 减少了训练过程的震荡趋势， 改善了网络的收效 隆。以此为基础实现了停车位的智能预测 0最后， 进行了多种方法比对实验
离散灰色预测模型
- 组合预测模型，采用离散灰色模型和ARMA预测模型 线性组合
gmyuce.灰色预测模型matlab实现此模型
- 灰色预测模型matlab实现此模型可以做一些长期的预测,Gray prediction model matlab can do this model to achieve some long-term forecast
灰色预测模型GM（1，n）模型的matlab源代码
- 灰色预测模型GM（1，n）模型的matlab源代码，包括预测模型的建立，以及模型的精度检验指标c,p的计算,Grey prediction model GM (1, n) model matlab source code, including the prediction model and the precision test indicators c, p calculation
Gmmatlab.rar
- 灰色预测模型的matlab程序，用于对时间序列做预测。,Gray prediction model matlab procedure done for time series prediction.
081105
- 基于MATLAB的组合模型 在港口吞吐量预测中的应用 以某港1998--2007年集装箱吞吐量为实测数据，建立其集装箱吞吐量的灰色理论、三次指数平滑、三次多项式 等预测模型，在MATLAB下，对比该港集装箱吞吐量各模型预测拟合值与实际值的差异。分析了差异产生的原因及其单一预 测模型的局限性，提出了港口集装箱吞吐量组合预测法。其预测误差明显低于其它单模型。运用组合预测模型．可以降低误 差。提高预测精度。-A combination of MATLAB-based model i
GM
- 灰色预测模型,简单实用，可用于经济预测及其他预测问题，预测精度高-Gray prediction model , simple and practical, can be used for economic forecasts and other prediction problem, prediction accuracy
TimeSeriesPredictionUsingSupportVectorRegressionNe
- 为了选择神经网络的最好结构以及增强模型的推广能力，提出一种自适应支持向量回归神经网络(SVR—NN)。SVR—NN 用支持向量回归(SVR)方法获得网络的初始结构和权值， 白适应地生 成网络隐层结点，然后用基于退火过程的鲁棒学习算法更新网络结点疹教和权 主。 SVR—NN有很 好的收敛性和鲁棒性，能抑制由于数据异常和参数选择不当所导致的“过拟合，’现象。将SVR—NN 应用到时间序列预测上。结果表明，SVR．NN预测模型能精确地预测混沌时间序列，具有很好的 理论和应用价值。-Ab
neural_network_predict
- RBF神经网络的matlab源码 预测模型-RBF neural network prediction model matlab source code
time-series
- 用MATLAB完整的时间序列预测模型，适合多种方法-With a complete MATLAB time series forecasting model, suitable for a variety of methods
huiseyuce
- 灰色预测模型，详细介绍了灰色预测的理论及前景-Grey forecasting model, described in detail the theory and prospects Grey
bysnet
- 基于matlab的贝叶斯网络预测模型，能够预测事件发生的概率。-Matlab based on Bayesian network model to predict the probability of events.
ar(5)
- 一个五阶的自回归短期预测模型的MATLAB程序-A AUTOREGRESSion model used to prediction
GM
- 数学建模模型时间序列灰色预测模型的C语言实现-Mathematical modeling of time-series model gray prediction model of the C language
xiaobo
- 建立小波神经网络负荷预测模型，并对小波神经网络的节点（输入层、中间层、输出层）进行选择,并选用合适的小波神经网络的训练函数,提高收敛速度和负荷预测精度。-The establishment of wavelet neural network load forecasting model, and wavelet neural network nodes (input layer, middle layer, output layer) to select and choose the appro
c--about-marekove
- 完整的c版本关于实现马尔科夫链，预测模型的构造-c source code about marcofu
rbf预测模型
- 对数据的预测额，很好用的模型，下载别人的。(Predict the amount of data, use the model well, download someone else's)
Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究
- Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究(Data forecasting based on Elman neural network model of power load forecasting)
几种预测模型源程序
- matlab灰色预测模型 SCGM预测模型的程序(Grey forecasting model and SCGM forecasting model)
灰色预测模型及关联度分析
- 计算灰色预测中数据的关联度 以及灰色模型的算法实现(Computing the correlation of data in grey prediction model and the algorithm realization of grey model)