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Algebra
- 基本矩阵运算 : + - *, power, transpose, trace, determinant, minor, matrix of minor, cofactor, matrix of cofactor, adjoint, inverse, gauss, gaussjordan, linear transformation, LU decomposition , Gram-Schmidt process, similarity. b) Basic vectors functions :
jacobi算法
- 实现雅可比叠代算法 在matlab中 输入矩阵A,b, 初值x 调用该函数 得到结果-achieve Jacobi iterative algorithm in Matlab input matrix A, b, x initial function to be called the results
gaosixiaoqu
- 可计算任意元一次方程组。 计算时只需将方程化成方程矩阵，将变量系数一一代入a[n][n],等式右边常量代入b[n]即可。-computable arbitrary yuan linear equation group. The calculation equation can be turned into matrix equation, the variable coefficient of a generation into a [n] [n], the right side of th
TriMat
- 在目录“\\上三角矩阵类的实现”中给定了文件triMat.cpp、triMat.h，请把triMat.h文件中的9个填空位置补上正确的代码，使triMat.cpp能完成上三角矩阵的加、减、乘运算。要求输入： 输入矩阵维数：4 输入矩阵a的元素（包括0）： 1 2 3 4 0 1 2 3 0 0 1 2 0 0 0 1 输入矩阵b的元素（包括0）： 1 2 3 4 0 1 2 3 0 0 1 2 0 0 0 1 -in the di
matlab-code
- matlab解线性方程组的源代码 function x=nagauss2(a,b,flag) ％ 用途：选列主元Gauss消去法解线性方程组ax=b ％ 格式：x=nagauss2(a,b,flag) a为系数矩阵，b为右端列向量，flag若为0，则显示中间过程 -Matlab solution of linear equations source code function nagauss2 x = (a , b, flag)% purposes : a selection P
qiujie
- 【问题描述】已知线性方程组AX=B，求解该方程组。参考算法： 消去法：将列向量B加到矩阵A的最后一列，构成增广矩阵AB。对AB进行下列三种初等变换，使原矩阵A的部分的主对角线上的元素均为1，其余元素均为0，则原列向量B的部分即为X的值： 1. 将矩阵的一行乘以一个不为0的数 2. 将矩阵的一行加上另一行的倍数 3. 交换矩阵中两行的位置 - [ Question descr iption ] known system of linear equations AX=B, s
dir2cas
- 直接型到级联型的形式转换 ％ [b0,B,A]=dir2cas(b,a) ％b 为直接型的分子多项式系数 ％a 为直接型的分母多项式系数 ％b0为增益系数 ％B 为包含各bk的K乘3维实系数矩阵 ％A 为包含各ak的K乘3维实系数矩阵 ％-directly to the cascade-type conversion in the form of%% [belts, B, A] = dir2cas (b, a)% b-to direct the molecular p
231226
- 空间后方交汇求解相机外方位元素，变量如下 ％ x，y 控制点像点坐标 ％ X，Y，Z 控制点空间坐标 ％f焦距 ％X0，Y0，Z0，a，b，c六个外方位元素 ％x0，y0，-f内方位元素：光心坐标 ％cha，chb，chc：外方位角元素改正数 ％count 记录迭代次数 ％R 旋转矩阵 ％A 线性化的偏导系数矩阵 ％L 常数项矩阵 ％M0 外方位元素矩阵 ％M1 外方位元素改正数矩阵-meeting space for rear camera po
Ax-=-b-is-a-simple-solution-using-C
- 用C语言求解N阶线性矩阵方程Ax=b的简单解法-N-order linear matrix equation Ax = b is a simple solution using C language to solve
Matrix
- 稀疏矩阵的行数、列数和非零元素的个数 将稀疏矩阵 a转置，结果在稀疏矩阵 b中-The number of rows of sparse matrix, the number of columns and the number of nonzero elements of sparse matrix a transposition, results in the sparse matrix b
takes the matrix L and U and vector b and returns vector solution X
- takes the matrix L and U and vector b and returns vector solution X
b
- 利用传输矩阵法对相移光纤光栅的反射及透射谱进行了仿真-Phase shifted grating reflection and transmission spectra were simulated using the transfer matrix method
LUforAX=b
- 利用矩阵的LU分解来计算线性方程组，其中矩阵分解的时候利用的是Doolittle分解。-LU decomposition of matrix to calculate the linear equations, matrix decomposition when the use of which is Doolittle decomposition.
N-order-linear-matrix
- 用C语言求解N阶线性矩阵方程Ax=b的简单解法-A simple approach to solving the N-order linear matrix equation Ax = b, using C language
105230321MATLAB
- 基本Chan算法 ChanAlgorithm_A——加入角度信息后的Chan算法,需要注意Chan算法的B矩阵 test——测试文件 CHANFUC——编的Chan算法，经比较后，小区半径并不影响定位精度。 chan4是对CHANFUC的测试。 -Basic Chan algorithm ChanAlgorithm_A- Join angle information after Chan algorithm, the algorithm needs to pay att
data5bus
- Line Data and G and B matrix of IEEE 5 bus power system
b
- 数据结构图的存储结构及基本操作 要求： ⑴能根据输入的顶点、边/弧的信息建立图； ⑵实现图中顶点、边/弧的插入、删除； ⑶实现对该图的深度优先遍历； ⑷实现对该图的广度优先遍历。 备注：单号基于邻接矩阵，双号基于邻接表存储结构实现上述操作。 -Data storage structure diagram and the basic operational requirements: ⑴ can build chart based on the input ve
LU-decomposition-of-matrix
- 矩阵的LU分解。用不选主元的LU分解和列主元LU分解求解线性方程组 Ax=b, 并比较这两种方法.-LU decomposition of matrix.With no pivoting the LU decomposition and the main yuan LU decomposition for solving linear equations Ax = b, and compare the two methods.
xishu
- 十字链表法 程序一开始, 读入一个稀疏矩阵 A 计算 A 矩阵的转置, 得到矩阵 B, 打印 B 矩阵 计算 A+B 的得到一个新矩阵 C, 打印 C 矩阵 计算 A*B 矩阵得到一个新矩阵 D, 打印 D 矩阵-Cross-linked law program started, reads a sparse matrix A computing A matrix transpose obtain matrix B
DC_Power_Flow_Analysis
- The DC Power Flow Equations Four-bus network used in example